Vamos analisar cada uma das alternativas sobre erros de truncamento: A. A origem do erro de truncamento pode ser atribuída tanto à conversão entre sistemas numéricos quanto à precisão finita de números representados eletronicamente (como em calculadoras e computadores). - FALSO. O erro de truncamento está mais relacionado à aproximação de funções e ao uso de um número finito de termos em séries, não à conversão entre sistemas numéricos. B. O erro de truncamento ocorre exclusivamente em cálculos envolvendo números irracionais. - FALSO. O erro de truncamento pode ocorrer em várias situações, não apenas com números irracionais. C. Aumentar a precisão de um resultado, ou seja, aumentar o número de algarismos significativos elimina o erro de truncamento. - FALSO. Aumentar a precisão pode reduzir o erro de arredondamento, mas não elimina o erro de truncamento, que é inerente ao uso de aproximações. D. Um exemplo clássico de erro de truncamento é a aproximação de funções, como as trigonométricas e exponenciais, por meio da Série de Taylor, onde um número finito de termos é utilizado. - VERDADEIRO. Essa afirmação é correta, pois o erro de truncamento ocorre quando se utiliza um número finito de termos em uma série para aproximar uma função. E. O erro de truncamento é sempre positivo, ou seja, a aproximação numérica é sempre maior que o valor exato. - FALSO. O erro de truncamento pode ser positivo ou negativo, dependendo da aproximação utilizada. Portanto, a alternativa correta é a D. Um exemplo clássico de erro de truncamento é a aproximação de funções, como as trigonométricas e exponenciais, por meio da Série de Taylor, onde um número finito de termos é utilizado.