Para responder à pergunta sobre a transposição de sistemas de reconhecimento e síntese de fala de uma língua para outra, vamos analisar as alternativas: A) Sim, porque além de síntese e reconhecimento de fala, é possível implementar num sistema a tradução automática, que torna possível transpor os sistemas de uma língua para outra. - Embora a tradução automática possa ajudar, não é suficiente para garantir a transposição de sistemas de fala, pois envolve mais do que apenas tradução. B) Sim, porque a linguagem de programação de um sistema pode ser a mesma, independente da língua natural para a qual o sistema é elaborado, então a transposição é automática. - A linguagem de programação não determina a capacidade de um sistema de lidar com diferentes línguas, pois as características linguísticas são fundamentais. C) Não, porque a elaboração dos sistemas de síntese e reconhecimento de fala se baseia no processo de machine learning e um computador não aprende mais de uma língua ao mesmo tempo. - Isso não é verdade, pois sistemas de machine learning podem ser treinados em múltiplas línguas, mas a afirmação não aborda a transposição de sistemas. D) Sim, porque são empregadas as mesmas técnicas na elaboração de sistemas de síntese e de reconhecimento de fala em todas as línguas, o que torna fácil a transposição, apesar das diferenças linguísticas. - Embora algumas técnicas possam ser semelhantes, as diferenças linguísticas podem complicar a transposição. E) Não, porque esses sistemas são construídos com base nas estruturas fonológica, morfológica, sintática e semântica das línguas, e essas estruturas variam de língua para língua. - Esta opção é a mais correta, pois realmente as diferenças estruturais entre as línguas dificultam a transposição direta dos sistemas. Portanto, a alternativa correta é: E) Não, porque esses sistemas são construídos com base nas estruturas fonológica, morfológica, sintática e semântica das línguas, e essas estruturas variam de língua para língua.