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O vetor gradiente é o vetor formado pelas derivadas parciais de uma função, isto é, dada a função f(x,y), o vetor gradiente é o vetor f(x,y) = (fx(x,y), f(x,y)). Dado um ponto P(x,yo), o vetor gradiente da função ƒ no ponto Pé obtido por meio da seguinte expressão Vf(xo,yo) = (fx(xo, yo), fy(xoyo)). Assinale a alternativa que corresponde ao vetor gradiente da função f(x,y) = y sen(xy) no ponto P(1,π).
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há 13 horas

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há 13 horas

Para encontrar o vetor gradiente da função \( f(x, y) = y \sen(xy) \) no ponto \( P(1, \pi) \), precisamos calcular as derivadas parciais \( f_x \) e \( f_y \). 1. Cálculo da derivada parcial em relação a \( x \): \[ f_x(x, y) = \frac{\partial}{\partial x}(y \sen(xy)) = y^2 \cos(xy) \] 2. Cálculo da derivada parcial em relação a \( y \): \[ f_y(x, y) = \frac{\partial}{\partial y}(y \sen(xy)) = \sen(xy) + xy \cos(xy) \] Agora, vamos avaliar essas derivadas no ponto \( P(1, \pi) \): - Para \( f_x(1, \pi) \): \[ f_x(1, \pi) = \pi^2 \cos(1 \cdot \pi) = \pi^2 \cdot (-1) = -\pi^2 \] - Para \( f_y(1, \pi) \): \[ f_y(1, \pi) = \sen(1 \cdot \pi) + 1 \cdot \pi \cos(1 \cdot \pi) = 0 + \pi \cdot (-1) = -\pi \] Portanto, o vetor gradiente \( \nabla f(1, \pi) \) é: \[ \nabla f(1, \pi) = (f_x(1, \pi), f_y(1, \pi)) = (-\pi^2, -\pi) \] Assim, a alternativa que corresponde ao vetor gradiente da função \( f(x, y) = y \sen(xy) \) no ponto \( P(1, \pi) \) é: \[ (-\pi^2, -\pi) \]

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