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As derivadas parciais com relação a image0045e2f17d9_20211112220900.gif e a image0055e2f17d9_20211112220900.gif fornecem em cada uma delas a inclinação da reta tangente a uma função de duas variáveis image0035e2f17d9_20211112220900.gif quando fixadas as direções que correspondem a cada um desses eixos. No entanto, é possível, também, determinar a derivada da função image0035e2f17d9_20211112220900.gif com relação a qualquer direção diferente das direções paralelas aos eixos coordenados, desde que essa direção seja fornecida por um vetor unitário. Com base nisso, conceituamos a ideia de derivada direcional que pode ser expressa por image1465e2f17d9_20211112220901.gif. Assinale a alternativa que corresponde à derivada direcional da função image1475e2f17d9_20211112220901.gif no ponto image1485e2f17d9_20211112220901.gif na direção do vetor image1495e2f17d9_20211112220902.gif.
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felipe_nater

há 3 meses

Respostas

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há 3 meses

Para encontrar a derivada direcional de uma função \( f(x, y) \) em um ponto \( (x_0, y_0) \) na direção de um vetor unitário \( \mathbf{u} = (u_1, u_2) \), você pode usar a seguinte fórmula: \[ D_{\mathbf{u}} f(x_0, y_0) = \nabla f(x_0, y_0) \cdot \mathbf{u} \] onde \( \nabla f(x_0, y_0) \) é o gradiente da função \( f \) no ponto \( (x_0, y_0) \) e \( \cdot \) representa o produto escalar. 1. Calcule o gradiente \( \nabla f(x, y) = \left( \frac{\partial f}{\partial x}, \frac{\partial f}{\partial y} \right) \). 2. Avalie o gradiente no ponto \( (x_0, y_0) \). 3. Multiplique o gradiente pelo vetor unitário \( \mathbf{u} \) usando o produto escalar. Assim, você obterá a derivada direcional da função no ponto especificado na direção do vetor dado. Se precisar de mais detalhes sobre como calcular o gradiente ou o produto escalar, é só avisar!

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