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Na Programação Linear, existe um conceito fundamental conhecido como dualidade, que estabelece que para todo problema de otimização linear, denominado problema primal, existe um outro problema associado chamado problema dual. Essa relação permite analisar 0 problema sob uma perspectiva complementar, fornecendo interpretações econômicas importantes, como 0 valor dos recursos utilizados. Diante disso, considere o seguinte Problema Primal: Maximizar Z = 10x1 * 15x2 Sujeito a: 2x₁+x₂≤ ≤ 20 + X1 + 3x2 â 30 X1, X₁,X₂ ≥ 0 X2 ≥ 0 Com base no problema Primal apresentado, assinale a alternativa que contém corretamente a função objetivo do Problema DUAL. A. Minimizar W = 20y1 + 30y2 B. Maximizar W = 20y1 + 30y2 C. Maximizar W = 2y1 + y2 D. Minimizar W = 10y1 + 15y2 E. Minimizar W = 2y1 + 3y2
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ERICK DANIEL

há 2 meses

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ERICK DANIEL

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há 2 meses

Vamos analisar passo a passo. O problema primal é: Maximizar Z = 10x₁ + 15x₂ Sujeito a: 2x₁ + x₂ ≤ 20 (restrição 1) x₁ + 3x₂ ≤ 30 (restrição 2) x₁, x₂ ≥ 0 Para construir o problema dual: - Cada restrição do primal gera uma variável dual (y₁ para a restrição 1, y₂ para a restrição 2). - O problema primal é de maximização com restrições do tipo ≤, então o dual será de minimização com restrições do tipo ≥. - A função objetivo do dual é minimizar W = 20y₁ + 30y₂ (os termos do lado direito das restrições multiplicados pelas variáveis dual). - As restrições do dual são formadas pelos coeficientes das variáveis do primal na função objetivo: Para x₁: 2y₁ + y₂ ≥ 10 Para x₂: y₁ + 3y₂ ≥ 15 e y₁, y₂ ≥ 0 Portanto, a função objetivo do problema dual é minimizar W = 20y₁ + 30y₂. Assim, a alternativa correta é: A. Minimizar W = 20y1 + 30y2

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