O Perceptron é um modelo simples de neurônio artificial que possui os seguintes componentes principais: - Sinal de entrada (inputs) - Pesos associados a cada entrada - Função de ativação (que decide a saída com base na soma ponderada das entradas) - Sinal de saída (output) Analisando as alternativas: A) Função exponencial não é usada no Perceptron básico. B) Está correta, pois inclui sinal de entrada, pesos, função de ativação e sinal de saída. C) Função de segundo grau não é característica do Perceptron. Portanto, a alternativa correta é: B. Sinal de entrada, pesos, função de ativação e sinal de saída.