Grátis: No universo do Power BI, existem várias ferramentas, cada uma delas oferecendo funcionalidades próprias e com objetivos específicos de uso. Qual é ... – Questões Respondidas

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No universo do Power BI, existem várias ferramentas, cada uma delas oferecendo funcionalidades próprias e com objetivos específicos de uso.
Qual é o principal objetivo do Power Query no Power BI?
Criar modelos de dados multidimensionais para análise complexa
Desenvolver visualizações interativas e dinâmicas para relatórios
Automatizar o processo de extração, transformação e carregamento de dados
Integrar-se com outros produtos da Microsoft, como o Excel e o Azure
Gerar insights preditivos por meio de análises avançadas de dados

Desenvolvendo com Questões

há 3 dias

Desenvolvendo com Questões

há 3 dias

estacio saladeavaliacoes com

ESTÁCIO

Respostas

Ed

há 3 dias

O principal objetivo do Power Query no Power BI é automatizar o processo de extração, transformação e carregamento de dados (ETL). Ele permite que os usuários conectem-se a diversas fontes de dados, limpem, transformem e preparem esses dados para análise, facilitando a criação de relatórios e dashboards precisos e atualizados.

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ESTÁCIO

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No Power BI, uma das etapas fundamentais para análise de dados é o carregamento de informações de diferentes fontes. Com essa capacidade, os usuários podem acessar uma ampla variedade de dados.
Considere as seguintes fontes de dados I. Arquivos. II. Banco de Dados. III. Redes Sociais. IV. Serviços em nuvem. Quais delas podem ser utilizadas para extração de dados para o Power BI?
I e II apenas
I, II e III apenas
I, II e IV apenas
II, III e IV apenas
I, II, III e IV

No universo do Power BI, uma série de ferramentas está disponível para auxiliar os usuários na análise de dados, na criação de relatórios e na transformação de dados em insights acionáveis.
Dentre estas ferramentas do Power BI qual é utilizada para transformar e preparar dados antes de usá-los em relatórios, permitindo a conexão com diversas fontes de dados, a limpeza e a transformação dos dados, além da criação de consultas reutilizáveis?
Power Query
Power Pivot
Power BI Service
Power BI Mobile
Dataflows

O Power BI é uma ferramenta poderosa de análise de dados desenvolvida pela Microsoft, que permite aos usuários transformarem dados brutos em insights acionáveis por meio de visualizações interativas e relatórios dinâmicos.
Quais são algumas das características-chave do Power BI?
Conectividade de dados, modelagem de dados, visualizações estáticas
Conectividade de dados, modelagem de dados, visualizações interativas
Importação de dados, exportação de dados, compartilhamento de dados
Visualizações estáticas, colaboração em tempo real, capacidade offline
Integração com redes sociais, visualizações interativas, compartilhamento público

A otimização de desempenho de relatórios tipicamente está relacionada a grandes volumes de dados e consultas pouco eficientes. Dentro da aplicação Microsoft Power BI, quais seriam as ferramentas internas indicadas na identificação e posterior tratamento de questões relacionadas à performance de relatórios ou painéis desenvolvidos?
Quais são as ferramentas internas indicadas para identificar e tratar questões de performance em relatórios ou painéis no Power BI?
Performance Analyzer no menu exibição e consumo de dados exclusivamente via arquivos locais.
Ferramenta de diagnóstico na função transformar dados e seleção de modo de armazenamento adequado nas propriedades avançadas da base.
Performance Analyzer no menu exibição, seleção de modo de armazenamento adequado nas propriedades avançadas da base, localizada na visão Modelo, bem como a otimização de consultas.
Ferramenta de diagnóstico na função transformar dados e seleção junto ao consumo exclusivo de bases em arquivos locais.
Performance Analyzer na função transformar dados, bem como a otimização de consultas.

Você tem um site do Microsoft SharePoint On-line que contém várias bibliotecas de documentos e uma das bibliotecas de documentos contém relatórios de manufatura salvos como arquivos do Microsoft Excel. Todos os relatórios de manufatura possuem a mesma estrutura de dados. Você precisa usar o Power BI Desktop para carregar apenas os relatórios de fabricação em uma tabela para análise.
O que você deveria fazer para carregar apenas os relatórios de fabricação em uma tabela para análise no Power BI Desktop?
Obter dados de uma pasta do SharePoint On-line e insira o URL do site. Selecione Combinar e Transformar e, a seguir, filtre pelo caminho da pasta para a biblioteca de relatórios de manufatura.
Obter dados de uma pasta do SharePoint On-line, insira a URL do site e selecione Combinar e Carregar.
Obter dados de uma lista do SharePoint On-line e insira o URL do site. Selecione Combinar e Transformar e, a seguir, filtre pelo caminho da pasta para a biblioteca de relatórios de manufatura.
Obter dados de uma lista do SharePoint On-line, insira o URL do site e selecione Combinar e Carregar.
Importar as bases do SharePoint para um banco de dados e consumir os dados a partir desse novo endpoint.

Você abre uma consulta no Editor do Power Query e busca encontrar o percentual de valores vazios em cada coluna o mais rápido possível.
Qual opção de visualização de dados deveria ser escolhida para encontrar o percentual de valores vazios em cada coluna?
Mostrar espaço em branco.
Perfil de coluna.
Distribuição da coluna.
Qualidade da coluna.
Espaçamento Uniforme.

O Power BI fornece uma grande variedade de objetos de visualização, cada um deles com recursos diferentes de análise.
Considerando que se queira analisar os acidentes rodoviários e deseje saber o que mais impacta nas suas ocorrências, o objeto mais adequado a ser utilizado seria:
Pergunta e resposta (P e R).
Indicadores.
Treemap.
Nuvem de palavras.
Principais influenciadores.

O Power BI utiliza a linguagem DAX para realizar cálculos avançados, criar medidas dinâmicas e manipular dados de tabelas tabulares. Esses recursos são fundamentais para gerar análises detalhadas em dashboards e relatórios.
Como a aplicação da linguagem DAX melhora a eficiência na análise de dados no Power BI?
Permite a edição direta de colunas em tabelas externas ao Power BI.
Facilita o processamento de dados em tempo real sem necessidade de fórmulas.
Oferece flexibilidade para criar medidas e colunas calculadas baseadas em fórmulas dinâmicas.
Ajusta automaticamente os dados sem a necessidade de configuração do usuário.
Converte tabelas dinâmicas em gráficos automaticamente para visualização interativa.