Avs - Modelagem Matemática

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Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_linear_view.asp 1/4
 
Avaliando o
Aprendizado
 teste seus conhecimentos
 
Disc.: MODELAGEM MATEMÁTICA 
Aluno(a): WAGNER 
Acertos: 10 de 10 25/11/2021 (Finaliz.)
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
 
Assinale a alternativa que NÃO APRESENTA uma característica da linguagem de programação Python:
Linguagem de alto nível
Desenvolvimento colaborativo e aberto
Multiparadigma
 Requer o uso de compiladores
Interpretada
Compare com a sua resposta:
 
Acerto: 1,0 / 1,0
 
Assinale a alternativa que apresenta o número binário 111 1110 0100 em formato decimal:
 2020
1010
8080
4040
505
Compare com a sua resposta:
 
Acerto: 1,0 / 1,0
 
Utilize o método de Newton-Raphson para calcular a raiz da função x3+3⋅x2+12⋅x+8. 
Considere como ponto inicial x = -2 e tolerância de 0,01.
 -0,78
-0,9
-1
-0,68
 Questão1
 Questão2
 Questão3
https://simulado.estacio.br/alunos/inicio.asp
javascript:voltar();
Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_linear_view.asp 2/4
-0,88
Compare com a sua resposta:
 
Acerto: 1,0 / 1,0
 
Assinale a alternativa que apresenta o método de resolução de sistemas de equações lineares que se caracteriza por
utilizar uma estratégia de solução trivial e direta:
Eliminação de Gauss
 Substituição retroativa
Decomposição LU
Gauss-Jacobi
Gauss-Seidel
Compare com a sua resposta:
 
Acerto: 1,0 / 1,0
 
Considere a seguir o código em Python do método de Gauss-Jacobi:
from __future__ import division
import numpy as np
from numpy import linalg
def jacobi(A,b,x0,tol,N):
#preliminares
A = A.astype('double')
b = b.astype('double')
x0 = x0.astype('double')
n=np.shape(A)[0]
x = np.zeros(n)
it = 0
#iteracoes
while (it < N):
it = it+1
#iteracao de Jacobi
for i in np.arange(n):
x[i] = b[i]
for j in np.concatenate((np.arange(0,i),np.arange(i+1,n))):
______ (a) ______
x[i] /= A[i,i]
#tolerancia
if (np.linalg.norm(x-x0,np.inf) < tol):
return x
#prepara nova iteracao
x0 = np.copy(x)
raise NameError('num. max. de iteracoes excedido.')
Assinale a alternativa que apresenta o código correto para o trecho indicado pela letra (a):
 
x[i] += A[i,j]*x0[j]
 x[i] -= A[i,j]*x0[j]
x[i] -= A[i,j]*x[j]
x[i] = A[i,j]*x0[j]
x[i] -= A[i,j]*x0[i]
Compare com a sua resposta:
 Questão4
 Questão5
Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_linear_view.asp 3/4
 
Acerto: 1,0 / 1,0
 
Assinale a alternativa que apresenta o nome da relação matemática segundo a qual "quando se tem n pontos
distintos, como (x0, f(x0)), (x1, f(x1)), (x2, f(x2)),... e (xn-1, f(xn-1)), sempre existem polinômios interpoladores p(x)
de grau maior ou igual a n-1":
Relação de Newton
Relação de Lagrange
nenhuma das alternativas anteriores
Relação de Sassenfeld
 Relação de Girard
Compare com a sua resposta:
 
Acerto: 1,0 / 1,0
 
Apresente a função linear que melhor se ajusta aos pontos (-1, 10), (1, 7), (3, 5) e (5, 2):
8,6x - 1,3
 -1,3 x + 8,6
+1,3 x + 8,6
-1,3 x - 8,6
8,6x + 1,3
Compare com a sua resposta:
 
Acerto: 1,0 / 1,0
 
Assinale a alternativa que apresenta uma das principais técnicas de Integração Numérica:
Newton-Raphson
Gauss-Seidel
 Simpson.
Lagrange
Decomposição LU
Compare com a sua resposta:
 
Acerto: 1,0 / 1,0
 
Assinale a alternativa que apresenta y(1) para y'= xy, quando y(0) = 3 e h = 0,2. Utilize o método de Euler:
4,58
4,98
4,78
 4,38
4,18
 Questão6
 Questão7
 Questão8
 Questão9
Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_linear_view.asp 4/4
Compare com a sua resposta:
 
Acerto: 1,0 / 1,0
 
Assinale a alternativa incorreta:
O número de variáveis do primal é igual ao número de restrições do dual
As variáveis duais podem ser interpretadas como sendo os preços associados às restrições do problema
primal
 O dual do dual é o dual.
Os coeficientes da função objetivo do primal são as constantes dos segundos membros do dual
Os coeficientes dos primeiros membros das restrições do primal formam uma matriz que é transposta da dos
coeficientes dos primeiros membros das restrições do dual
Compare com a sua resposta:
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Questão10
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