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3. O Centro de Promoção Social Municipal poderá oferecer 3 cursos de capacitação (C1, C2 e C3) no próximo semestre. O curso de informática (C1) pode ser oferecido para no máximo 50 pessoas. O curso de administração financeira (C2) poderá ser oferecido para no máximo 75 pessoas. O curso de culinária (C3) poderá ser oferecido para no máximo 45 pessoas. O custo por pessoa em cada curso, pago pela prefeitura, é apresentado na tabela a seguir. O Centro, com o intuito de oferecer as vagas de acordo com o interesse da população, promoveu uma pesquisa de interesse. A tabela apresenta também a informação sobre o interesse da população em cada curso (quanto maior a nota, maior o interesse). C1 C2 C3 Custo do curso ($/pessoa) 500 600 400 Interesse 6 8 7 A meta da prefeitura é oferecer pelo menos 15 vagas, mas liberou ao Centro um orçamento de no máximo $75.000. O objetivo é decidir quantas vagas oferecer em cada curso, respeitando as restrições maximizando o interesse total. Quais as variáveis de decisão? Qual a função-objetivo? Quais as restrições? 4. Considere que você tenha 100 mil reais para investir. Há cinco possibilidades de investimento, cada um com um retorno e um risco associado (1-10) com risco 1 sendo o mais baixo: Investimento Retorno (%) Risco 1 9 3 2 12 6 3 15 8 4 8 2 5 6 1 Qualquer dinheiro não investido vai para uma conta-poupança com nenhum risco e retorno de 3%. O objetivo é alocar o dinheiro nos diversos tipos de investimentos de tal maneira a: a) Maximizar o retorno com reais. b) Tenha um risco total inferior a 5. c) Investir pelo menos 20% no investimento 4. d) A quantidade investida em 2 e 3 não deve ser maior do que a quantidade investida em 1. 5. Uma companhia manufatura quatro produtos em duas máquinas. O tempo de processamento (em minutos) para processar cada produto em cada máquina é mostrado abaixo: Produto Máquina 1 Máquina 2 1 10 27 2 12 19 3 13 33 4 8 23 O lucro por unidade de cada produto é de R$ 30, R$ 36, R$ 51 e R$ 24, respectivamente. Os produtos passam por ambas as máquinas, em uma linha de produção. A fábrica é pequena e isto significa que o espaço é pequeno. A produção de uma semana é armazenada em um espaço de 50 metros quadrados onde o espaço que cada produto toma é 0.1, 0.15, 0.5 e 0.05 metros quadrados para os produtos 1, 2, 3 e 4, respectivamente. Por condições de mercado, a produção do produto 2 deve ser duas vezes a produção do produto 3. A máquina 1 fica parada (para manutenção) 5% do tempo e a máquina 2 fica parada 7% do tempo. Assumindo uma semana de 40 horas, formule o problema de produzir estes produtos afim de maximizar o lucro. 6. A demanda por um produto para os próximos 4 períodos pode ser atendida por produção em horário normal ou produção em horas extras. A seguir, os dados de disponibilidade, demanda e custo da situação. Período H. Normal H. Extra Demanda 1 90 50 100 2 100 60 190 3 120 80 210 4 110 70 160 Os custos unitários de produção para as horas normais e para as horas extras níveis em cada período são $4 e $6, respectivamente. O custo unitário de estocagem por período é %0,50. A produção de um determinado período pode atender à demanda de períodos posteriores. Modele matematicamente o problema de minimizar o custo total. 7. Uma empresa pode anunciar seus produtos na rádio local e na televisão. A verba de propaganda é limitada a $10.000 por mês. Cada minuto de propaganda pela rádio custa $15 e cada minuto de comerciais na TV custa $300. A empresa tem um contrato com a rádio que exige que o anúncio no mínimo duas vezes mais do que na TV. Ao mesmo tempo, não se deseja usar mais do que 400 minutos por mês de propaganda pela rádio. Por experiências anteriores, a empresa estima que anunciar na TV é 5 vezes mais eficiente do que anunciar na rádio. Escreva o modelo para determinar a alocação ótima de verba de propaganda entre rádio e TV, de maneira a maximizar a eficiência total ponderada. 8. Peças P1 e P2 são fabricadas em linha de produção nas máquinas M1, M2 e M3. Cada P1 gera $20 de lucro e gasta: 1h de M1, 2h de M2 e 1h de M3. Cada P2 gera $25 de lucro e gasta: 2h de M1, 1h de M2 e não utiliza a M3. Considere as seguintes disponibilidades para cada máquina, respectivamente: 60h, 60h e 25h. Qual a produção maximiza o lucro? 9. Uma refinaria recebe barris de dois tipos de petróleo, A e B, e transformar estes barris e, 3 diferentes produtos: P1, P2 e P3. Os petróleos diferem na composição química. Um barril do tipo A resulta em 0.3 barril de P1, 0.4 barril de P2 e 0.2 barril de P3. Um barril do tipo B resulta em 0.4 barril de P1, 0.2 barril de P2 e 0.3 barril de P3. O restante de cada barril (A ou B) é perdido no processo de refinamento. A refinaria pode comprar 9000 barris por dia a $20 cada, do tipo A; e 6000 barris por dia a $15 cada, do tipo B. A refinaria possui contrato com um distribuidor e precisa garantir a produção de 2000 barris de P1, 1500 barris de P2 e 500 barris de P3. Modele o problema de minimização do custo. 10. Uma fábrica produz 3 tipos de peças (P1, P2 e P3) fabricadas em linha de produção nas máquinas (M1 e M2). Cada peça P1 gasta: 6h de M1 e 1h de M2. Cada peça P2 gasta: 4h de M1 e 2h de M2; cada peça P3 gasta 3h de M1 e não passa pela M2. Considere as seguintes disponibilidades para cada máquina: 34h (M1) e 18h (M2). Um cliente adiantou um pedido e para atender esta demanda a produção de P3 deve ser de no mínimo 3. Uma pesquisa de mercado indica que a produção diária de P1 não pode ultrapassar a de P2 em mais de uma unidade. Além disso, a capacidade de produção de P1 é de no máximo 2. Cada peça é vendida por $4, $3 e $2, respectivamente e deseja-se maximizar o valor obtido com a venda das peças. Quais as variáveis de decisão? Qual a função-objetivo? Quais as restrições do modelo?