ANÁLISE DE DADOS EM PROCESSOS PRODUTIVOS

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1a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Julgue o item que segue, relativo a noções de mineração de dados, big data e aprendizado de máquina.
Na ação de obtenção de informações por meio de aprendizado de máquina, verificou-se que o processo que estava sendo realizado consistia em examinar as características de determinado objeto e atribuir-lhe uma ou mais classes; verificou-se também que os algoritmos utilizados eram embasados em algoritmos de aprendizagem supervisionados.
PORQUE
Nessa situação, a ação em realização está relacionada ao processo de classificação.
		
	
	Ambas estão erradas
	 
	Ambas estão certas e a segunda justifica a primeira
	
	A primeira está certa e a segunda está errada
	
	A primeira está errada e a segunda está certa
	
	Ambas estão certas, mas a segunda não justifica a primeira
	 08:58:30
	
	Explicação:
Gabarito: Ambas estão certas e a segunda justifica a primeira
Comentários:
Mineração de dados é um o processo de explorar dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados. Com o uso da Mineração de dados, é possível descobrir informações relacionadas a associações, sequências, classificação, aglomeração e prognósticos. Portanto a resposta certa é "ambas estão certas e a segunda justifica a primeira", pois ambas as afirmações estão corretas e a segunda justifica a primeira.
	
		2a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	(ITAIPU BINACIONAL / 2019) Desde os tempos da Grande Biblioteca de Alexandria, bibliotecários tinham de lidar com o armazenamento de documentos. Com o aumento das coleções, surgiu a necessidade de rótulos que agrupassem documentos por tópicos comuns. Cada grupo rotulado constitui uma classe. As classes são utilizadas não apenas para descrever os tópicos, mas também outras características, tais como linguagem, gênero, autoridade, popularidade etc. Sobre classificação de textos com aprendizado de máquina, assinale a alternativa correta.
		
	 
	O problema de classificação de textos pode se tornar mais sofisticado ao se adicionarem à entrada exemplos de documentos pré-classificados por seres humanos, os quais podem ser utilizados para treinar (ou ajustar) o classificador.
	
	Muitos algoritmos de classificação de textos utilizam aprendizado de máquina, que pode ser aprendizagem profunda ou árvores de decisão.
	
	Os algoritmos de aprendizagem supervisionada requerem função de aprendizagem (deep learning) e dados de testes.
	
	Os algoritmos de aprendizagem não supervisionada requerem função de aprendizagem (deep learning) e dados de treinamento.
	
	Para avaliação dos classificadores, são utilizados documentos pré-selecionados, para os quais as classes são conhecidas - o conjunto de treinamento.
	 08:58:39
	
	Explicação:
Gabarito: O problema de classificação de textos pode se tornar mais sofisticado ao se adicionarem à entrada exemplos de documentos pré-classificados por seres humanos, os quais podem ser utilizados para treinar (ou ajustar) o classificador.
Comentários:
O aprendizado supervisionado precisa que os dados sejam rotulados para identificar padrões, isto é, para que a aprendizagem supervisionada funcione é preciso inserir os valores de entrada, no mesmo momento em que antecipa o valor de saída esperado, conhecido como sinal de supervisão. A aprendizagem supervisionada possui duas técnicas: classificação e previsão.
Alternativa "Muitos algoritmos de classificação de textos utilizam aprendizado de máquina, que pode ser aprendizagem profunda ou árvores de decisão." - errada, um sistema de classificação é diferente de uma árvore de decisão que trabalha com dados probabilísticos
Alternativa "Os algoritmos de aprendizagem supervisionada requerem função de aprendizagem (deep learning) e dados de testes." - deep learning é utilizado no aprendizado de reforço, utilizando computadores para realizar tarefas como seres humanos, o que inclui reconhecimento de fala, identificação de imagem e previsões. Em vez de organizar os dados para serem executados através de equações predefinidas, o deep learning configura parâmetros básicos sobre os dados e treina o computador para aprender sozinho através do reconhecimento padrões em várias camadas de processamento.
Alternativa "Os algoritmos de aprendizagem não supervisionada requerem função de aprendizagem (deep learning) e dados de treinamento." - errada deep learning é utilizado no aprendizado de reforço, utilizando computadores para realizar tarefas como seres humanos, o que inclui reconhecimento de fala, identificação de imagem e previsões. Em vez de organizar os dados para serem executados através de equações predefinidas, o deep learning configura parâmetros básicos sobre os dados e treina o computador para aprender sozinho através do reconhecimento padrões em várias camadas de processamento.
Alternativa "Para avaliação dos classificadores, são utilizados documentos pré-selecionados, para os quais as classes são conhecidas - o conjunto de treinamento." - errada, veja o comentário inicial.
	
		3a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	UNESP 2013. Sobre Cp e Cpk, é correto afirmar que:
		
	
	são números dimensionais.
	
	um processo é considerado capaz quando Cpk, para grandes amostras, vale 1,67 e, para pequenas, 1,33.
	
	apenas Cp mede a capabilidade de um processo.
	
	Cp mede a centralização do processo contra a tolerância e o Cpk, a dispersão do processo.
	 
	são iguais em valores quando o processo é centralizado na especificação.
	 00:45
	
	Explicação:
A resposta certa é: são iguais em valores quando o processo é centralizado na especificação.
	
		4a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	TSE 2012. Para n = 250 e q = 1,5%, sendo q a probabilidade de sucesso, a média da distribuição de Poisson (µ) é
		
	
	6,25
	 
	3,75.
	
	4,85.
	
	5,25.
	
	1,50.
	 01:47
	
	Explicação:
A resposta certa é: 3,75.
	
		5a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Na indústria de copiadoras, uma medida da aceitabilidade de uma cópia é a quantidade de partículas de toner de fundo que aderem à parte da cópia que se destina a ser branca. Minimizar o toner residual em áreas brancas é um objetivo de "menos é o melhor". Foi determinado que aproximadamente metade dos clientes não tolerará um nível de fundo além de 1,2 unidades de fundo. Além disso, uma chamada de serviço é feita em um custo de $ 200 mais o custo do tempo de inatividade da copiadora: $ 150 por hora. Se o tempo médio de inatividade da copiadora é de 2,5 horas, qual é a função de perda associada?
		
	 
	399,30
	
	350,00
	
	410,50
	
	380,57
	
	420,58
	 08:59:48
	
	Explicação:
A resposta correta é: 399,30
	
		6a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	(FCC, 2010)
Com relação à qualidade e à produtividade nas organizações, considere as afirmativas abaixo.
 
I. A produtividade só é obtida se os processos tiverem qualidade em seus insumos e operações, pois de nada adianta qualidade sem produtividade.
II. A Qualidade Total é muito abrangente e se dedica a estudar a satisfação dos clientes externos e dos clientes internos.
III. A produtividade não deve ser entendida somente como razão entre resultados e recursos, mas sim de uma forma mais ampla, levando em conta todas as variáveis existentes nos processos, focando nas necessidades de todas as partes interessadas no negócio e buscando melhorias e resultados relevantes para todos.
IV. No início da era industrial, a preocupação dos gestores estava voltada para os volumes de produção. Com o aumento da competitividade surgiu a medição da produtividade, que até a Segunda Guerra Mundial era entendida como razão entre o volume produzido e o tempo gasto para esta produção.
V. Uma das formas mais abrangentes de se definir produtividade, atualmente, é como sendo razão entre a saída, ou o resultado final, de um processo e a entrada, que representa os recursos necessários à obtençãoda saída.
 
Está correto o que se afirma em:
		
	
	II, III, IV, apenas.
	
	I, II, III e IV, apenas.
	
	III, IV e V, apenas.
	 
	I, II, III, IV e V.
	
	I, II e III, apenas.
	 00:03
	
	Explicação:
A resposta correta é: I, II, III, IV e V.
	
		7a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	IBGE 2010. O plano amostral, denominado amostragem estratificada, consiste na:
		
	 
	divisão da população em subgrupos de unidades, seguida da seleção de uma amostra dentro de cada subgrupo, sendo cada seleção independente das demais.
	
	divisão da população em subgrupos de unidades, seguida da seleção de uma amostra de subgrupos e na seleção de amostras dentro desses subgrupos.
	
	seleção de n unidades de um cadastro populacional, de tal forma que todas as amostras de tamanho n possíveis apresentem a mesma probabilidade de seleção.
	
	divisão da população em subgrupos de unidades, seguida da seleção de uma amostra de subgrupos e da observação de todas as unidades desses subgrupos.
	
	seleção de um número aleatório, chamado de ponto de partida, e seleção de cada k-ésima unidade a partir daquele ponto, sendo k denominado intervalo de seleção.
	 08:59:05
	
	Explicação:
A resposta certa é: divisão da população em subgrupos de unidades, seguida da seleção de uma amostra dentro de cada subgrupo, sendo cada seleção independente das demais.
	
		8a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Sobre planos de amostragem (PA) para controle estatístico de qualidade, é correto afirmar que em PA:
		
	
	por atributos, não há erro tipo l, ou seja, não há probabilidade de recusar lotes bons.
	
	por atributos normalizados, os custos são maiores que em inspeção a 100%.
	
	Se os elementos da amostra são tomados sem reposição, a variância da média amostral depende do tamanho dos lotes.
	 
	por atributos, pretende-se aceitar um lote com base na análise da proporção de elementos defeituosos relativamente a um valor padrão.
	
	por atributos normalizados, pretende-se rejeitar um lote com base na análise da proporção da variância normal relativa ao valor da variância amostral por uma constante comum.
	 03:46
	
	Explicação:
A resposta certa é: por atributos, pretende-se aceitar um lote com base na análise da proporção de elementos defeituosos relativamente a um valor padrão.
	
		9a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	SEMAN 2016. A figura abaixo mostra uma carta de controle de Shewhart para medidas de pH de uma solução com pH igual a sete. A carta de controle mostra os resultados das médias de várias medições realizadas.
Sobre o gráfico apresentado, considere:
I. O processo de medição para este valor de pH (7,0) nas condições estabelecidas está sob controle estatístico.
II. O gráfico de médias apresenta tendência descendente em relação ao limite central.
III. Ações corretivas devem ser feitas para eliminação das causas comuns ou aleatórias que resultaram em pontos fora dos limites de controle.
Está correto o que consta apenas em:
		
	
	II
	
	I e II
	
	II e III
	
	I e III
	 
	I
	 00:59
	
	Explicação:
A resposta certa é: I
	
		10a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	A seguir temos uma amostra de 24 dados referentes a concentração (gr/l) de um determinado produto.
Sobre este processo é correto o que se afirma em:
		
	
	O processo apresenta 8 causas especiais.
	
	O processo apresenta 2 causas especiais.
	 
	O processo não apresenta causas especiais.
	
	O processo apresenta 4 causas especiais.
	
	O processo apresenta 1 causa especial.
	 02:10
	
	Explicação:
A resposta certa é: O processo não apresenta causas especiais.