Análise de Dados em Processos Produtivos - 1 Ciclo do Simulado AV

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Disc.: ANÁLISE DE DADOS EM PROCESSOS PRODUTIVOS 
Aluno(a): 
Acertos: 8,0 de 10,0 2022 
 
 
1a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Julgue o item que segue, relativo a noções de mineração de dados, big data e aprendizado de 
máquina. 
Na ação de obtenção de informações por meio de aprendizado de máquina, verificou-se que o 
processo que estava sendo realizado consistia em examinar as características de determinado objeto 
e atribuir-lhe uma ou mais classes; verificou-se também que os algoritmos utilizados eram 
embasados em algoritmos de aprendizagem supervisionados. 
PORQUE 
Nessa situação, a ação em realização está relacionada ao processo de classificação. 
 
 
A primeira está certa e a segunda está errada 
 
Ambas estão certas e a segunda justifica a primeira 
 
A primeira está errada e a segunda está certa 
 
Ambas estão erradas 
 
Ambas estão certas, mas a segunda não justifica a primeira 
Respondido em 23/03/2022 19:37:05 
 
Explicação: 
Gabarito: Ambas estão certas e a segunda justifica a primeira 
Comentários: 
Mineração de dados é um o processo de explorar dados à procura de padrões consistentes, 
como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos 
sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados. Com o uso da 
Mineração de dados, é possível descobrir informações relacionadas a associações, 
sequências, classificação, aglomeração e prognósticos. Portanto a resposta certa é "ambas 
estão certas e a segunda justifica a primeira", pois ambas as afirmações estão corretas e a 
segunda justifica a primeira. 
 
 
 
 
 
 
 
 
2a 
 Questão 
Acerto: 0,0 / 1,0 
 
(ITAIPU BINACIONAL / 2019) Desde os tempos da Grande Biblioteca de Alexandria, 
bibliotecários tinham de lidar com o armazenamento de documentos. Com o aumento das coleções, 
surgiu a necessidade de rótulos que agrupassem documentos por tópicos comuns. Cada grupo 
rotulado constitui uma classe. As classes são utilizadas não apenas para descrever os tópicos, mas 
também outras características, tais como linguagem, gênero, autoridade, popularidade etc. Sobre 
classificação de textos com aprendizado de máquina, assinale a alternativa correta. 
 
 
Para avaliação dos classificadores, são utilizados documentos pré-selecionados, para os quais 
as classes são conhecidas - o conjunto de treinamento. 
 
Os algoritmos de aprendizagem não supervisionada requerem função de aprendizagem (deep 
learning) e dados de treinamento. 
 
Muitos algoritmos de classificação de textos utilizam aprendizado de máquina, que pode ser 
aprendizagem profunda ou árvores de decisão. 
 
Os algoritmos de aprendizagem supervisionada requerem função de aprendizagem (deep 
learning) e dados de testes. 
 
O problema de classificação de textos pode se tornar mais sofisticado ao se adicionarem à 
entrada exemplos de documentos pré-classificados por seres humanos, os quais podem ser 
utilizados para treinar (ou ajustar) o classificador. 
Respondido em 23/03/2022 19:32:18 
 
Explicação: 
Gabarito: O problema de classificação de textos pode se tornar mais sofisticado ao se 
adicionarem à entrada exemplos de documentos pré-classificados por seres humanos, os 
quais podem ser utilizados para treinar (ou ajustar) o classificador. 
Comentários: 
O aprendizado supervisionado precisa que os dados sejam rotulados para identificar 
padrões, isto é, para que a aprendizagem supervisionada funcione é preciso inserir os 
valores de entrada, no mesmo momento em que antecipa o valor de saída esperado, 
conhecido como sinal de supervisão. A aprendizagem supervisionada possui duas técnicas: 
classificação e previsão. 
Alternativa "Muitos algoritmos de classificação de textos utilizam aprendizado de máquina, 
que pode ser aprendizagem profunda ou árvores de decisão." - errada, um sistema de 
classificação é diferente de uma árvore de decisão que trabalha com dados probabilísticos 
Alternativa "Os algoritmos de aprendizagem supervisionada requerem função de 
aprendizagem (deep learning) e dados de testes." - deep learning é utilizado no aprendizado 
de reforço, utilizando computadores para realizar tarefas como seres humanos, o que inclui 
reconhecimento de fala, identificação de imagem e previsões. Em vez de organizar os dados 
para serem executados através de equações predefinidas, o deep learning configura 
parâmetros básicos sobre os dados e treina o computador para aprender sozinho através do 
reconhecimento padrões em várias camadas de processamento. 
Alternativa "Os algoritmos de aprendizagem não supervisionada requerem função de 
aprendizagem (deep learning) e dados de treinamento." - errada deep learning é utilizado no 
aprendizado de reforço, utilizando computadores para realizar tarefas como seres humanos, 
o que inclui reconhecimento de fala, identificação de imagem e previsões. Em vez de 
organizar os dados para serem executados através de equações predefinidas, o deep learning 
configura parâmetros básicos sobre os dados e treina o computador para aprender sozinho 
através do reconhecimento padrões em várias camadas de processamento. 
Alternativa "Para avaliação dos classificadores, são utilizados documentos pré-selecionados, 
para os quais as classes são conhecidas - o conjunto de treinamento." - errada, veja o 
comentário inicial. 
 
 
3a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
IBGE 2010. O plano amostral, denominado amostragem estratificada, consiste na: 
 
 
divisão da população em subgrupos de unidades, seguida da seleção de uma amostra dentro 
de cada subgrupo, sendo cada seleção independente das demais. 
 
seleção de n unidades de um cadastro populacional, de tal forma que todas as amostras de 
tamanho n possíveis apresentem a mesma probabilidade de seleção. 
 
divisão da população em subgrupos de unidades, seguida da seleção de uma amostra de 
subgrupos e na seleção de amostras dentro desses subgrupos. 
 
seleção de um número aleatório, chamado de ponto de partida, e seleção de cada k-ésima 
unidade a partir daquele ponto, sendo k denominado intervalo de seleção. 
 
divisão da população em subgrupos de unidades, seguida da seleção de uma amostra de 
subgrupos e da observação de todas as unidades desses subgrupos. 
Respondido em 23/03/2022 19:24:16 
 
Explicação: 
A resposta certa é: divisão da população em subgrupos de unidades, seguida da seleção de 
uma amostra dentro de cada subgrupo, sendo cada seleção independente das demais. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
4a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
TSE - 2012. Uma variável X tem desvio-padrão 6, enquanto uma variável Y desvio-padrão 10. A 
covariância entre X e Y é -50. Assim, a variância de X + Y [Var(X+Y)] é 
 
 
- 84. 
 
136. 
 
86. 
 
36. 
 
58 
Respondido em 23/03/2022 19:24:42 
 
Explicação: 
A resposta certa é: 36. 
 
 
5a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Na indústria de copiadoras, uma medida da aceitabilidade de uma cópia é a quantidade de partículas 
de toner de fundo que aderem à parte da cópia que se destina a ser branca. Minimizar o toner 
residual em áreas brancas é um objetivo de "menos é o melhor". Foi determinado que 
aproximadamente metade dos clientes não tolerará um nível de fundo além de 1,2 unidades de 
fundo. Além disso, uma chamada de serviço é feita em um custo de $ 200 mais o custo do tempo de 
inatividade da copiadora: $ 150 por hora. Se o tempo médio de inatividade da copiadora é de 2,5 
horas, qual é a função de perda associada? 
 
 
350,00 
 
399,30 
 
420,58 
 
410,50 
 
380,57 
Respondido em 23/03/2022 19:36:56 
 
Explicação: 
A resposta correta é: 399,30 
 
 
 
 
 
 
6a 
 Questão 
Acerto: 0,0 / 1,0 
 
(FCC, 2010) 
Com relação à qualidade e à produtividade nas organizações, considere as afirmativas abaixo. 
 
I. A produtividade só é obtida se os processos tiverem qualidade emseus insumos e operações, 
pois de nada adianta qualidade sem produtividade. 
II. A Qualidade Total é muito abrangente e se dedica a estudar a satisfação dos clientes externos 
e dos clientes internos. 
III. A produtividade não deve ser entendida somente como razão entre resultados e recursos, mas 
sim de uma forma mais ampla, levando em conta todas as variáveis existentes nos processos, 
focando nas necessidades de todas as partes interessadas no negócio e buscando melhorias e 
resultados relevantes para todos. 
IV. No início da era industrial, a preocupação dos gestores estava voltada para os volumes de 
produção. Com o aumento da competitividade surgiu a medição da produtividade, que até a 
Segunda Guerra Mundial era entendida como razão entre o volume produzido e o tempo gasto 
para esta produção. 
V. Uma das formas mais abrangentes de se definir produtividade, atualmente, é como sendo 
razão entre a saída, ou o resultado final, de um processo e a entrada, que representa os recursos 
necessários à obtenção da saída. 
 
Está correto o que se afirma em: 
 
 
I, II, III e IV, apenas. 
 
II, III, IV, apenas. 
 
I, II e III, apenas. 
 
III, IV e V, apenas. 
 
I, II, III, IV e V. 
Respondido em 23/03/2022 19:34:21 
 
Explicação: 
A resposta correta é: I, II, III, IV e V. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
7a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
UNESP 2013. Uma empresa automobilística produz determinadas peças para reposição cujo 
comprimento declarado é 80cm, sendo os limites superior e inferior de especificação 84cm e 78cm, 
respectivamente. De uma determinada amostra de peças produzidas, calculou-se média e desvio 
padrão obtendo-se, respectivamente, 80cm e 1cm. Nessa situação, a capabilidade é: 
 
 
2,5. 
 
1,5. 
 
2. 
 
3. 
 
1. 
Respondido em 23/03/2022 19:27:00 
 
Explicação: 
A resposta certa é: 1 
 
 
8a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
UNESP 2013. Sobre Cp e Cpk, é correto afirmar que: 
 
 
Cp mede a centralização do processo contra a tolerância e o Cpk, a dispersão do processo. 
 
apenas Cp mede a capabilidade de um processo. 
 
são números dimensionais. 
 
são iguais em valores quando o processo é centralizado na especificação. 
 
um processo é considerado capaz quando Cpk, para grandes amostras, vale 1,67 e, para 
pequenas, 1,33. 
Respondido em 23/03/2022 19:27:44 
 
Explicação: 
A resposta certa é: são iguais em valores quando o processo é centralizado na especificação. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
9a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
SEMAN 2016. A figura abaixo mostra uma carta de controle de Shewhart para medidas de pH de 
uma solução com pH igual a sete. A carta de controle mostra os resultados das médias de várias 
medições realizadas. 
 
Sobre o gráfico apresentado, considere: 
I. O processo de medição para este valor de pH (7,0) nas condições estabelecidas está sob controle 
estatístico. 
II. O gráfico de médias apresenta tendência descendente em relação ao limite central. 
III. Ações corretivas devem ser feitas para eliminação das causas comuns ou aleatórias que 
resultaram em pontos fora dos limites de controle. 
Está correto o que consta apenas em: 
 
 
II 
 
I 
 
I e III 
 
II e III 
 
I e II 
Respondido em 23/03/2022 19:28:16 
 
Explicação: 
A resposta certa é: I 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
10a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
CESP (2010). Considerando que o controle estatístico de processo é uma ferramenta de 
monitoramento e análise com o objetivo de controlar e atender especificações previamente definidas 
das variáveis, assinale a opção correta. 
 
 
No controle estatístico de processo realiza-se ação de inspeção. 
 
Seu objetivo é separar os itens bons de uma produção dos itens ruins. 
 
O padrão de comparação utilizado no controle estatístico de processo são os limites de 
controle e não os limites de especificação. 
 
Sua ênfase está na detecção de defeitos. 
 
Os responsáveis pelo controle estatístico de processo são os operadores e inspetores. 
Respondido em 23/03/2022 19:30:16 
 
Explicação: 
A resposta certa é: O padrão de comparação utilizado no controle estatístico de processo são 
os limites de controle e não os limites de especificação.