AOL2-Controle Estatístico de Processos

Prévia do material em texto

Módulo A - 99094 . 7 - Controle Estatístico de Processos - T.20222.A 
Avaliação On-Line 2 (AOL 2) - Questionário 
Nota final Enviado em: 08/08/22 19:07 (BRT) 
10/10 
Conteúdo do exercício 
Conteúdo do exercício 
1. Pergunta 1 
1/1 
Sobre os conceitos fundamentais de inspeção por amostragem, analise as afirmações a seguir: 
I.A inspeção por amostragem se mostra interessante em um contexto no qual analisar todas as 
unidades é inviável, seja por causa do tempo, do custo ou por testes destrutivos. 
II.A inspeção é um processo para verificar se o produto recebido está de acordo com as 
expectativas do consumidor, realizado pelo cliente final. 
III.O censo é um método de pesquisa no qual se avalia todos os elementos de uma população, e a 
inspeção por amostragem se encaixa neste método. 
IV.Um processo de inspeção 100% é o mais recomendado, pois a partir dele tem-se certeza de que 
100% dos possíveis problemas serão detectados. 
Ocultar opções de resposta 
1. 
As alternativas II e III estão erradas. 
2. 
As alternativas II, III e IV estão erradas. 
Resposta correta 
3. 
As alternativas I e II estão erradas. 
4. 
As alternativas II e IV estão erradas. 
5. 
As alternativas III e IV estão erradas. 
2. Pergunta 2 
1/1 
Sobre distribuição de Poisson, selecione a alternativa INCORRETA: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
A taxa média de ocorrência λ é constante ao longo do tempo. 
2. 
Esta distribuição é caracterizada pelo parâmetro λ, que representa o número médio 
de eventos ocorridos no intervalo considerado. 
3. 
Os números de ocorrências em tempos diferentes são dependentes, ou seja, a 
informação sobre o número de ocorrências em um período interfere sobre o número 
de ocorrências em outro período. 
Resposta correta 
4. 
Deve ser usada quando há situações em que se avalia o número de ocorrências de 
um tipo de evento por unidade (de tempo, de comprimento, de área ou volume). 
Deve ser usada quando há situações em que se avalia o número de ocorrências de 
um tipo de evento por unidade (de tempo, de comprimento, de área ou volume). 
Esta distribuição é caracterizada pelo parâmetro λ, que representa o número médio 
de eventos ocorridos no intervalo considerado. 
A distribuição de Poisson pode ser usada em processos como o número de consultas 
a uma base de dados por hora, número de clientes que visitam uma loja por dia ou 
número de erros de tipografia em uma página. 
Os números de ocorrências em tempos diferentes são dependentes, ou seja, a 
informação sobre o número de ocorrências em um período interfere sobre o número 
de ocorrências em outro período. 
A taxa média de ocorrência λ é constante ao longo do tempo. 
Deve ser usada quando há situações em que se avalia o número de ocorrências de 
um tipo de evento por unidade (de tempo, de comprimento, de área ou volume). 
Esta distribuição é caracterizada pelo parâmetro λ, que representa o número médio 
de eventos ocorridos no intervalo considerado. 
A distribuição de Poisson pode ser usada em processos como o número de consultas 
a uma base de dados por hora, número de clientes que visitam uma loja por dia ou 
número de erros de tipografia em uma página. 
Os números de ocorrências em tempos diferentes são dependentes, ou seja, a 
informação sobre o número de ocorrências em um período interfere sobre o número 
de ocorrências em outro período. 
A taxa média de ocorrência λ é constante ao longo do tempo. 
Deve ser usada quando há situações em que se avalia o número de ocorrências de 
um tipo de evento por unidade (de tempo, de comprimento, de área ou volume). 
Esta distribuição é caracterizada pelo parâmetro λ, que representa o número médio 
de eventos ocorridos no intervalo considerado. 
A distribuição de Poisson pode ser usada em processos como o número de consultas 
a uma base de dados por hora, número de clientes que visitam uma loja por dia ou 
número de erros de tipografia em uma página. 
Os números de ocorrências em tempos diferentes são dependentes, ou seja, a 
informação sobre o número de ocorrências em um período interfere sobre o número 
de ocorrências em outro período. 
A taxa média de ocorrência λ é constante ao longo do tempo. 
5. 
A distribuição de Poisson pode ser usada em processos como o número de consultas 
a uma base de dados por hora, número de clientes que visitam uma loja por dia ou 
número de erros de tipografia em uma página. 
3. Pergunta 3 
1/1 
Sobre as ferramentas gerenciais da qualidade, marque a alternativa INCORRETA: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
As ferramentas gerenciais devem ser usadas em situações complexas, visando, por 
exemplo, a melhoria contínua e a qualidade total. 
2. 
As ferramentas gerenciais são importantes para um melhor conhecimento do 
problema, embora não contribuam para a tomada de decisão a respeito de tais 
problemas. 
Resposta correta 
3. 
As ferramentas básicas estão ligadas à gestão da qualidade, enquanto as 
ferramentas gerenciais estão relacionadas ao planejamento da qualidade. 
4. 
As ferramentas gerenciais buscam conhecer a causa principal do problema, 
permitindo uma solução mais adequada e evitando remediações. 
 
5. 
São ferramentas gerenciais da qualidade: diagrama de afinidades, diagrama de 
relações, diagrama em árvore, diagrama em matriz, análise PDPC e diagrama em 
setas. 
4. Pergunta 4 
1/1 
Sobre distribuição hipergeométrica, selecione a alternativa INCORRETA: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
Em algumas situações, a distribuição hipergeométrica pode ser substituída pela 
distribuição binomial, mesmo que o processo ocorra sem reposição. A distribuição 
hipergeométrica deve ser considerada quando a amostra tiver tamanho superior a 
5% do tamanho da população. Caso contrário, a distribuição binomial pode ser 
usada. 
2. 
Os ensaios são feitos sem reposição, e por isto a probabilidade de sucesso não muda 
entre os diferentes ensaios. 
Resposta correta 
3. 
A diferença entre as distribuições hipergeométrica e binomial é que na distribuição 
binomial há independência entre todos os ensaios e a probabilidade é igual em 
todos eles. No entanto, na distribuição hipergeométrica, não há independência dos 
ensaios e a probabilidade entre os ensaios é diferente. 
 
4. 
Na distribuição hipergeométrica, não há independência entre os ensaios: o ensaio 
seguinte vai depender do resultado do ensaio anterior. 
5. 
Neste tipo de distribuição, a variável aleatória só pode assumir dois valores: 1 se 
houver sucesso (presença da característica) e 0 se houver fracasso (ausência da 
característica). 
5. Pergunta 5 
1/1 
Sobre diagrama em árvore, marque a alternativa INCORRETA: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
O diagrama deve ser construído com base na subjetividade e criatividade, levando 
em consideração o ponto de vista de pessoas diferentes. 
Resposta correta 
2. 
A ferramenta possibilita a identificação daquilo que deve ser feito para alcançar um 
determinado objetivo. 
3. 
Os objetivos primários são desdobrados quantas vezes forem necessárias, até que 
ações sejam reveladas. 
4. 
O diagrama pode ser construído a partir de perguntas como: O quê? Por quê? Como? 
 
5. 
Este diagrama mostra uma sequência lógica e detalhada das causas relacionadas ao 
problema. 
6. Pergunta 6 
1/1 
Sobre distribuição binomial, selecione a alternativa INCORRETA: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
Se três peças são extraídas de um lote com 10.000 peças (sem reposição) e deseja-se 
saber a probabilidade de todas as dez serem defeituosas, pode-se usar a distribuição 
binomial. 
2. 
Sucesso e fracasso não estão associados a algo bom ou ruim – o sucesso é apenas o 
evento de interesse. 
3. 
A distribuição binomial só pode ser utilizada se a probabilidade de sucesso for a 
mesma para todos os eventos. Ou seja, envolve ensaios independentes com 
reposição. 
4. 
Se três peças são extraídas de um lote com 30 peças (sem reposição) e deseja-se 
saber a probabilidade de todas as dez serem defeituosas,pode-se usar a distribuição 
binomial. 
 
Resposta correta 
5. 
Neste tipo de distribuição, a variável aleatória só pode assumir dois valores: 1 se 
houver sucesso (presença da característica) e 0 se houver fracasso (ausência da 
característica). 
7. Pergunta 7 
1/1 
Sobre diagrama em matriz e sua posterior análise, considere as afirmações a seguir: 
I.Também pode ser chamado de matriz de relacionamento, já que permite a análise da existência e 
do grau de relacionamento entre dados. 
II.O diagrama em matriz é adequado exclusivamente para situações nas quais se deseja priorizar 
os problemas a serem tratados. 
III.O diagrama é capaz de mostrar a relação entre conjuntos de fatores, mas não é possível 
considerar a força destas relações. 
IV.Com a análise do diagrama é possível, por exemplo, classificar problemas, estabelecendo uma 
ordem de prioridade entre eles e decidindo quais devem ser solucionados primeiro. 
Ocultar opções de resposta 
1. 
As alternativas II e IV estão corretas. 
2. 
As alternativas I, II e IV estão corretas. 
3. 
As alternativas I e III estão corretas. 
4. 
As alternativas I e IV estão corretas. 
Resposta correta 
5. 
As alternativas I e II estão corretas. 
8. Pergunta 8 
1/1 
Sobre inspeção por amostragem, encontre a alternativa INCORRETA: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
Na inspeção completa, todos os itens do lote são inspecionados. Este tipo de inspeção 
é recomendado para casos nos quais os lotes são de tamanho muito grande. 
Resposta correta 
2. 
A inspeção é um processo que verifica se um lote atende às especificações, 
permitindo tomar decisões como aceitar ou rejeitar tal lote. 
3. 
O risco do produtor está relacionado à rejeição de um lote bom, enquanto o risco do 
consumidor está relacionado a aceitar um lote ruim. 
 
4. 
Mesmo processos que estão sob controle, com variabilidade muito pequena, podem 
estar produzindo fora das especificações. 
5. 
A inspeção por variáveis avalia características da qualidade de maneira 
quantitativa, enquanto a inspeção por atributos avalia de forma qualitativa. 
9. Pergunta 9 
1/1 
Sobre inspeção por amostragem, encontre a alternativa CORRETA: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
Na amostragem estratificada, os grupos são formados por itens semelhantes. Já na 
amostragem por conglomerado, os grupos são formados por itens distintos. 
Resposta correta 
2. 
Na amostragem intencional, os elementos são escolhidos na medida em que vão 
aparecendo, até atingir o número de elementos da amostra. 
3. 
Na amostragem probabilística, a escolha dos elementos que vão compor a amostra 
pode ser realizada conforme a conveniência daquele que está montando o plano de 
amostragem. 
4. 
São tipos de amostragem não probabilística: amostragem por acidental, amostragem 
intencional e amostragem sistemática. 
 
5. 
Na amostragem sistemática, escolhe-se previamente com a ajuda de um computador 
(sistematicamente), os elementos que farão parte da amostra. 
10. Pergunta 10 
1/1 
Sobre diagrama em setas, selecione a alternativa que está CORRETA: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
Esta ferramenta indica os problemas que devem ser tratados dentro do processo. 
2. 
Diagrama de afinidade é outro nome utilizado para o diagrama em setas. 
3. 
O diagrama em setas mostra as possíveis consequências de decisões tomadas. 
4. 
O diagrama mostra a relação entre atividades e o tempo para executá-las. 
Resposta correta 
5. 
É uma ferramenta útil para levantar os recursos necessários para uma atividade.