estatistica descritiva

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As medidas de dispersão avaliam o quanto uma entrada típica desvia-se da média. 
Quanto mais espalhados estiverem os dados, maior será o desvio. Ele é o resultado 
da raiz quadrada da variância, logo, o cálculo da variância é um passo intermediário 
para obtê-lo. É a medida de dispersão mais utilizada em estatística. 
O trecho acima refere-se: 
Resposta: desvio padrão 
 
O dispositivo de regressão linear possibilita previsões de valores a partir de dados 
passados. Dessa forma, é possível identificar as maiores tendências apresentadas por 
variáveis observadas, modelando matematicamente as informações numéricas que se 
deseja analisar a partir da equação de regressão linear. 
A tabela a seguir apresenta o descarte de plástico (libras) em relação ao tamanho da 
residência. 
Tabela: Distribuição entre quantidade de plástico descartado (lb) em função do 
tamanho da família (pessoas) 
Fonte: Elaborada pela autora, baseada em TRIOLA, 2017. 
 
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017 
De acordo com a tabela, questionamos qual é a melhor predição do tamanho de uma 
residência que descarta 0,50 lb de plástico? 
Resposta: aproximadamente 1,3 pessoas 
 
O conceito de variância e desvio-padrão para amostra e população permanece o 
mesmo, contudo, na parte algébrica e estrutural, as fórmulas para encontrar tais 
medidas de dispersão são diferenciadas. Nesse contexto, avalie as proposições a 
seguir. 
I. Desvio-padrão amostral é representado pela letra grega e desvio padrão 
populacional, pela letra grega . 
II. Variância amostral é o resultado do desvio-padrão populacional elevado ao 
quadrado. 
III. Para calcular o desvio-padrão amostral, utiliza-se a média e o tamanho de 
conjunto . 
É correto o que se afirma em: 
Resposta: I, apenas 
 
O coeficiente de correlação é um método estatístico capaz de mensurar as relações 
entre variáveis e avaliar sua representatividade, objetivando compreender de que 
forma uma variável se comporta quando a outra está variando. Assim, ele pode 
identificar se há uma correlação positiva, negativa, uma correlação não-linear ou 
mesmo se não há correlação entre ambas as variáveis. 
Considerando o contexto apresentado, avalie as seguintes proposições e a relação 
proposta entre elas. 
I. O gráfico de dispersão a seguir evidencia forte correlação positiva e negativa. 
 
Figura: Gráfico de dispersão. 
Fonte: TRIOLA, 2017, p. 237. 
 
Porque, 
 
II. Os dados estão dispersos tanto de maneira crescente como de maneira 
decrescente. 
A respeito dessas proposições, assinale a opção correta. 
 
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017 
Resposta: A preposição I é falsa e a preposição II é verdadeira. 
 
De acordo com Triola (2017), o coeficiente de correlação linear r mede o grau de 
relacionamento linear entre os valores emparelhados x e y em uma amostra. Esse 
coeficiente também recebe a denominação de coeficiente de correlação momento-
produto de Pearson, em homenagem a Karl Pearson (1857-1936). 
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017 
De acordo com a tabela a seguir, é correto afirmar que o coeficiente de correlação 
linear é igual a: 
 
Resposta: 0,897 
 
De acordo com Larson e Farber (2016), o coeficiente de correlação linear mede a 
força entre duas variáveis e estabelece sua direção, sendo expresso pela 
equação: . Esse valor se concentra dentro do intervalo -1 
a 1 que expressa a intensidade da relação entre as variáveis, que pode ser forte, 
moderada ou fraca. 
 
LARSON, R.; FARBER, B. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016. 
Observe os dados tabelados. 
 
Agora, avalie as afirmativas a seguir. 
I. 
II. 
III. o coeficiente de correlação linear é 
IV. 
V. 
Está correto o que se afirma em: 
 
Resposta: I, II e III apenas 
 
Conforme aponta Triola (2017), a correlação entre os dados é determinada quando 
queremos saber se existe, ou não, algum relacionamento entre duas variáveis. Em 
estatística, esse relacionamento é chamado de correlação e define a relação entre as 
variáveis x (independente) e y (dependente). 
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017. 
Diante da conceituação exposta pelo autor, evidenciamos o gráfico a seguir, que se 
refere às idades de uma amostra de casais. 
 
 
GRAÇA MARTINS, M. E., PONTE, J. P. Organização e tratamento de dados. Lisboa: 
MEC. 2010. p.111. Disponível 
em: https://mat.absolutamente.net/joomla/images/recursos/documentos_curriculares/3
ciclo/otd.pdf. Acesso em: 4 jan. 2021. 
RESPOSTA: a maior parte dos casais possuem de 20 a 30 anos de idade 
 
De acordo com Triola (2017), o desvio-padrão de um conjunto de valores amostrais é 
uma medida de variação dos valores em relação à média, sendo calculado pela 
relação: . 
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017 
Diante desse contexto e do conjunto de dados 420, 450, 380, 510, 580, 392 e 388, é 
correto afirmar que o desvio-padrão referente a esses valores é igual a: 
RESPOSTA:69,06 
 
A análise de correlação tem por objetivo medir a intensidade de relação entre as 
variáveis a partir de valores que estão compreendidos no intervalo -1 a 1. Conforme 
aponta Larson e Farber (2016), quanto mais próximo dos extremos, maior é a 
correlação entre as variáveis e à medida que o coeficiente se aproxima de zero 
significa que não há correlação. 
LARSON, R.; FARBER, 
B. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016. 
Sobre os tipos de correlação avalie as afirmativas a seguir. 
I. Correlação linear positiva ocorre quando a variável dependente está diretamente 
relacionada com a variável independente. 
https://mat.absolutamente.net/joomla/images/recursos/documentos_curriculares/3ciclo/otd.pdf
https://mat.absolutamente.net/joomla/images/recursos/documentos_curriculares/3ciclo/otd.pdf
II. Correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem relação 
inversamente proporcional com a variável independente 
III. Há correlação entre as variáveis quando existir uma relação diretamente e 
inversamente proporcional, de maneira simultânea. 
É correto o que se afirma em: 
RESPOSTA:I e II apenas 
 
De acordo com Freund e Simon (2009), na maioria dos conjuntos, os dados não são 
todos iguais entre si, sendo que a extensão de sua variabilidade é um problema a ser 
estudado dentro da estatística. Nesse sentido, é importante avaliar a extensão da 
dispersão dos dados a partir das medidas de dispersão ou variabilidade. 
FREUND, J. E.; SIMON, G. A. S. Estatística Aplicada: economia, administração e 
contabilidade. Porto Alegre: Bookman, 2009. 
Entre essas medidas encontramos a variância e o desvio-padrão. Nesse sentido, 
assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. corresponde a variância de um conjunto de dados amostrais. 
II. Uma dificuldade da variância é que ela não é expressa nas mesmas unidades dos 
dados originais. 
III. Se o valor da variância de uma determinada população é 144, o desvio-padrão 
dessa mesma população vale 14. 
IV. Para encontrarmos o valor do desvio-padrão de uma determinada população, é 
necessário que encontremos a variância. 
V. Variância é a média aritmética dos quadrados dos desvios. 
Nesse sentido, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. 
RESPOSTA: F,V,F,V,V