Av2 - Modelagem Computacional

Prévia do material em texto

Local: Sala 1 - BT - Prova On-line / Andar / Polo Barra da Tijuca / POLO UVA BARRA MARAPENDI - RJ 
Acadêmico: EAD-IL10344-20222A
Aluno: VINICIUS GARRIDO 
Avaliação: A2-
Matrícula: 20211302950 
Data: 30 de Junho de 2022 - 08:00 Finalizado
Correto Incorreto Anulada  Discursiva  Objetiva Total: 10,00/10,00
1  Código: 35495 - Enunciado: Observe a imagem a seguir: 
Compare as diversas propostas de desenvolvimento de sistemas de Modelagem e Simulação
apresentadas pelo Gráfico de Evolução das Linguagens de Simulação. Indique a afirmação
correta sobre o que se pode esperar das novas ferramentas de simulação computacional, como o
ARENA e outros similares, em relação às Linguagens Tradicionais.
 a) As Linguagens Gerais de Simulação GPSS são o caminho ideal para o desenvolvimento
dos sistemas de Modelagem e Simulação, e requerem um menor tempo de aprendizado e
customização.
 b) Linguagens como o FORTRAN são insuperáveis no desenvolvimento dos sistemas, apesar
de serem bem do início da computação, sofrerem atualizações e até hoje serem a melhor opção
de desenvolvimento, além de uma grande biblioteca de apoio ao desenvolvedor.
 c) Sistemas e Simuladores Específicos não necessitam de especialização de um
programador para utilizá-los, como é o caso do ARENA. O conhecimento e a experiência ajudam
o profissional da área a construir uma sólida formação em modelagem e simulação de eventos
discretos, condizentes com as necessidades das aplicações no mundo real.
 d) As linguagens de programação são superiores, pois permitem a construção de sistemas
de forma customizada e são de mais fácil manipulação, com interfaces abertas e de fácil
entendimento, não requerendo treinamento específico.
 e) As Linguagens de Simulação e Simuladores da Década de 1990 foram e continuam sendo
as melhores alternativas para o desenvolvimento dos Sistemas de Modelagem e Simulação,
sendo inclusive as mais ensinadas nos cursos universitários de graduação.
Alternativa marcada:
c) Sistemas e Simuladores Específicos não necessitam de especialização de um programador
para utilizá-los, como é o caso do ARENA. O conhecimento e a experiência ajudam o profissional
da área a construir uma sólida formação em modelagem e simulação de eventos discretos,
condizentes com as necessidades das aplicações no mundo real.
Justificativa: Resposta correta:Sistemas e Simuladores Específicos não necessitam de
especialização de um programador para utilizá-los, como é o caso do ARENA. O conhecimento e a
experiência ajudam o profissional da área a construir uma sólida formação em modelagem e
simulação de eventos discretos, condizentes com as necessidades das aplicações no mundo real.
Correta. Não é necessário ser um programador para tirar vantagem dos atributos e capacidades
do Arena ou so�wares de simulação atuais. Além disso, o conhecimento e a experiência obtidos
através do curso universitário ajudam a entender, modelar e simular situações práticas do
cotidiano das empresas. 
Distratores:As linguagens de programação são superiores, pois permitem a construção de
sistemas de forma customizada e são de mais fácil manipulação, com interfaces abertas e de fácil
entendimento, não requerendo treinamento específico. Errada. As linguagens de programação
requerem um grande treinamento e especialização para o desenvolvimento de sistemas de
modelagem, e levam muito mais tempo para se chegar a um resultado.As Linguagens Gerais de
Simulação GPSS são o caminho ideal para o desenvolvimento dos sistemas de Modelagem e
Simulação, e requerem um menor tempo de aprendizado e customização. Errada. As GPSS já
estão em muito ultrapassadas e requerem muito conhecimento, levando mais tempo para a
customização dos sistemas de Modelagem e Simulação.As Linguagens de Simulação e
2,00/ 2,00
Simuladores da Década de 1990 foram e continuam sendo as melhores alternativas para o
desenvolvimento dos Sistemas de Modelagem e Simulação, sendo inclusive as mais ensinadas
nos cursos universitários de graduação. Errada. Foram utilizadas até o início dos anos 2000,
porém, com os sistemas mais modernos de simulação e a complexidade dos projetos, elas foram
substituídas por ferramentas inteligentes de simulação com várias facilidades, que reduzem o
tempo de prototipação e implementação, como o ARENA.Linguagens como o FORTRAN são
insuperáveis no desenvolvimento dos sistemas, apesar de serem bem do início da computação,
sofrerem atualizações e até hoje serem a melhor opção de desenvolvimento, além de uma
grande biblioteca de apoio ao desenvolvedor. Errada. Apesar do FORTRAN ainda ser uma
linguagem utilizada para pesquisa, e principalmente para a solução de problemas matriciais, ele
não é mais utilizado para modelagem e simulação, pois o tempo de implementação seria muito
longo e hoje temos soluções muito mais inteligentes, como o ARENA.
2  Código: 35485 - Enunciado: A estatística descritiva é o ramo da estatística que visa sumarizar e
descrever qualquer conjunto de dados. Temos algumas definições importantes, tais como:
desvio é a diferença entre cada entrada e a média simples do conjunto; variância é uma medida
de dispersão e é usada também para expressar o quanto um conjunto de dados se desvia da
média; e o desvio padrão – DP é definido como a raiz quadrada da variância – V.Quando não
conhecemos o modelo de distribuição, aplicamos o teorema de Chebychev.A partir dos dados da
Tábua de Mortalidade (IBGE), constatou-se que mulheres vivem em média mais do que homens.
Enquanto a expectativa de vida dos homens é de 72,9 anos, a das mulheres atingiu 79,4 anos
(2016). Sabendo-se que o desvio padrão da amostra está em 5,5 anos para os homens e 6,2 anos
para as mulheres, analise as afirmativas e aponte a correta.
 a) As mulheres têm uma expectativa de vida na faixa de 73,2 anos a 85,6 anos e os homens,
na faixa de 67,4 anos a 78,9 anos, considerando que 50% dos dados estarão dentro desses
valores.
 b) As mulheres têm uma expectativa de vida na faixa de 67,0 anos a 91,8 anos e os homens,
na faixa de 61,9 anos a 83,9 anos, considerando que 75,0% dos dados estarão dentro desses
valores.
 c) As mulheres têm uma expectativa de vida na faixa de 60,8 anos a 98,0 anos e os homens,
na faixa de 56,4 anos a 89,4 anos, considerando que 88,9% dos dados estarão dentro desses
valores.
 d) As mulheres têm uma expectativa de vida na faixa de 67,0 anos a 79,4 anos e os homens,
na faixa de 61,9 anos a 72,9 anos, considerando que 88,9% dos dados estarão dentro desses
valores.
 e) As mulheres têm uma expectativa de vida na faixa de 79,4 anos a 91,8 anos e os homens,
na faixa de 72,9 anos a 83,9 anos, considerando que 75,0% dos dados estarão dentro desses
valores.
Alternativa marcada:
c) As mulheres têm uma expectativa de vida na faixa de 60,8 anos a 98,0 anos e os homens, na
faixa de 56,4 anos a 89,4 anos, considerando que 88,9% dos dados estarão dentro desses valores.
Justificativa: Resposta correta: As mulheres têm uma expectativa de vida na faixa de 60,8 anos a
98 anos e os homens, na faixa de 56,4 anos a 89,4 anos, considerando que 88,9% dos dados
estarão dentro desses valores. = 88,9% (3 desvios padrões)Mulheres: σ = 6,2 x 3 = 18,6 anos: Faixa
mulheres: 79,4 +/- 18,6 = (60,8 a 98) anos.Homens: σ = 5,5 x 3 = 16,5 anos: Faixa homens: 72,9 +/-
16,5 = (56,4 a 89,4) anos. 
Distratores:As mulheres têm uma expectativa de vida na faixa de 79,4 anos a 91,8 anos e os
homens, na faixa de 72,9 anos a 83,9 anos, considerando que 75,0% dos dados estarão dentro
desses valores. Errada. Somente está considerando dois desvios padrões para mais, para homens
e mulheres, e a aplicação do teorema de Chebychev está considerando somente dois desvios
padrões. As mulheres têm uma expectativa de vida na faixa de 67,0 anos a 79,4 anos e os
1,50/ 1,50
homens, na faixa de 61,9 anos a 72,9 anos, considerando que 88,9% dos dados estarão dentro
desses valores. Errada. Somente está considerando dois desvios padrões para menos, para
homens e mulheres, e a aplicação do teorema de Chebychev está correta, considerando ostrês
desvios padrões. As mulheres têm uma expectativa de vida na faixa de 67,0 anos a 91,8 anos e os
homens, na faixa de 61,9 anos a 83,9 anos, considerando que 75,0% dos dados estarão dentro
desses valores. Errada. Está considerando dois desvios padrões para mais e para menos, tanto
para homens como para mulheres, e a aplicação do teorema de Chebychev está considerando
somente dois desvios padrões.As mulheres têm uma expectativa de vida na faixa de 79,2 anos a
85,6 anos e os homens, na faixa de 67,4 anos a 78,9 anos, considerando que 50% dos dados
estarão dentro desses valores. Errada. Está considerando um desvio padrão para mais e para
menos, tanto para homens como para mulheres, e a aplicação do teorema de Chebychev está
errada, pois k>1.
3  Código: 35524 - Enunciado: O Método de Monte Carlo pode ser descrito como método de
simulação estatística que utiliza sequências de números aleatórios (Processos Estocásticos) para
desenvolver simulações. Em outras palavras, é visto como método numérico universal para
resolver problemas por meio de amostragem aleatória, ou seja, a busca de uma solução
aproximada de problemas complexos e de difícil solução.Identifique a opção em que todas as
aplicações estão relacionadas ao estudo do Método de Monte Carlo:
 a) Atuária: tábua de expectativa de vida/Abastecimentos em postos de gasolina: volume de
combustível/Geologia: caracterização de reservatórios/Jogos: geração de redes
(grafos)/Computação gráfica: visão computacional.
 b) Filas nos roteadores da internet para distribuição de pacotes IP/Atuária: tábua de
expectativa de vida/Computação gráfica: visão computacional/Geologia: caracterização de
reservatórios/Jogos: geração de redes (grafos).
 c) Finanças: séries macroeconômicas/Computação gráfica: visão computacional/Geologia:
caracterização de reservatórios/Sistemas de logística: distribuição do estoque.
 d) Atuária: tábua de expectativa de vida/Finanças: séries macroeconômicas/Computação
gráfica: visão computacional/Geologia: caracterização de reservatórios/Jogos: geração de redes
(grafos).
 e) Dimensionamento de atendimentos de supermercados: tempo de atendimento/Finanças:
séries macroeconômicas/Computação gráfica: visão computacional/Geologia: caracterização de
reservatórios.
Alternativa marcada:
d) Atuária: tábua de expectativa de vida/Finanças: séries macroeconômicas/Computação gráfica:
visão computacional/Geologia: caracterização de reservatórios/Jogos: geração de redes (grafos).
Justificativa: Resposta correta:Atuária: tábua de expectativa de vida/Finanças: séries
macroeconômicas/Computação gráfica: visão computacional/Geologia: caracterização de
reservatórios/Jogos: geração de redes (grafos). Correta. Todos os Itens estão envolvidos com
variáveis e processos aleatórios e estocásticos, e o Método de Monte Carlo é bastante utilizado na
Modelagem e Simulação. 
Distratores:Dimensionamento de atendimentos de supermercados: tempo de
atendimento/Finanças: séries macroeconômicas/Computação gráfica: visão
computacional/Geologia: caracterização de reservatórios. Errada. Dimensionamento de
atendimentos de supermercados: Teoria de filas.Atuária: tábua de expectativa de
vida/Abastecimentos em postos de gasolina: volume de combustível/Geologia: caracterização de
reservatórios/Jogos: geração de redes (grafos)/Computação gráfica: visão computacional. Errada.
Abastecimentos em postos de gasolina: Teoria de filas.Finanças: séries
macroeconômicas/Computação gráfica: visão computacional/Geologia: caracterização de
reservatórios/Sistemas de logística: distribuição do estoque. Errada. Sistemas de logística: Teoria
de filas.Filas nos roteadores da internet para distribuição de pacotes IP/Atuária: tábua de
expectativa de vida/Computação gráfica: visão computacional/Geologia: caracterização de
0,50/ 0,50
reservatórios/Jogos: geração de redes (grafos). Errada. Filas nos roteadores da internet para
distribuição de pacotes IP: Teoria de filas.
4  Código: 35490 - Enunciado: A importância da criação de um modelo abstrato, conceitual, pode
ser tida como uma oportunidade para o analista discutir e entender o modelo real, a fim de
produzir um modelo conceitual o mais próximo possível das expectativas para a solução do
problema. Um modelo conceitual abrangente, certamente, levará a uma modelo computacional
completo e uma representação fiel bem próxima da realidade (obviamente, pode haver
exceções). Já um modelo conceitual vago terá como consequência um modelo computacional
não válido e bem distante do problema real, desperdiçando, assim, tempo e dinheiro.Na tabela a
seguir, temos os modelos de simulação e suas principais características e exemplos. 
ModeloCaracterística1. Abstratoa) É a colocação do modelo para ser aplicação ao caso
concreto.2. Conceitualb) É uma técnica baseada em fluxogramas.3. Computacionalc) É uma
simplificação da realidade (minimundo).4. Operacional d) É a comparação com os objetivos
traçados.5. Resultados experimentaise) Arena. 
Indique a alternativa que apresenta a correlação correta entre número (modelo) e letra
(característica):
 a) 1-b/2-c/3-a/4-d/5-e.
 b) 1-c/2-b/3-e/4-a/5-d.
 c) 1-c/2-e/3-b/4-d/5-a.
 d) 1-e/2-d/3-c/4-b/5-a.
 e) 1-a/2-b/3-c/4-d/5-e.
Alternativa marcada:
b) 1-c/2-b/3-e/4-a/5-d.
Justificativa: Resposta correta: 1-c/2-b/3-e/4-a/5-d. 
ModeloCaracterística1. AbstratoC) É uma simplificação da realidade (minimundo).2. ConceitualB)
É uma técnica baseada em fluxogramas.3. ComputacionalE) Arena.4. Operacional A) É a
colocação do modelo para ser aplicado ao caso concreto.5. Resultados experimentaisD) É a
comparação com os objetivos traçados. 
0,50/ 0,50
5  Código: 35498 - Enunciado: O termo rodada está relacionado à execução da simulação no
computador. Uma rodada pode envolver várias replicações. Uma replicação é a repetição do
modelo de simulação, mantendo-se a configuração, a mesma duração, as mesmas variáveis e
parâmetros de entrada, mas com uma geração aleatória, diferente dos valores.Em um entreposto
de abastecimento (tipo Ceasa), onde, durante a madrugada, lojistas donos de restaurantes vão
fazer compras para abastecer seus estoques, temos filas de caminhões que trazem os produtos
para ser vendidos em uma centena de pequenos quiosques. Uma modelagem e simulação de
todo o entreposto foi solicitada, de tal forma que consigamos ter a melhor distribuição dos
produtos e o menor tempo de abastecimento dos quiosques. Compare as replicações e rodadas a
seguir e escolha a que estiver correta e que apresentar a melhor avaliação do modelo de
simulação.
 a) Foram inicialmente feitas 50 replicações, com diferentes tempos de chegada dos
caminhões nas filas de abastecimento dos 100 quiosques. Em seguida, passou-se a avaliar o
sistema, com o dobro de caminhões chegando ao entreposto, gerando-se uma nova replicação,
com mais 50 rodadas. Comparando-se os resultados, verificou-se que os tempos médios finais
pouco se alteraram, concluindo-se que o entreposto está bem dimensionado, podendo atender a
uma frota bem maior de abastecimento.
 b) Foram inicialmente feitas 50 replicações, com diferentes tempos de chegada dos
caminhões nas filas de abastecimento dos 100 quiosques. Em seguida, passou-se a avaliar o
sistema com o dobro de caminhões chegando ao entreposto, gerando-se uma nova rodada, com
2,00/ 2,00
mais 50 replicações. Comparando-se os resultados, verificou-se que os tempos médios finais
pouco se alteraram, concluindo-se que o entreposto está bem dimensionado, podendo atender a
uma frota bem maior de abastecimento.
 c) Foram inicialmente feitas 50 rodadas, com diferentes tempos de chegada dos caminhões
nas filas de abastecimento dos 100 quiosques. Em seguida, passou-se a avaliar o sistema com o
dobro de caminhões chegando ao entreposto, gerando-se uma nova replicação, com mais 50
rodadas. Comparando-se os resultados, verificou-se que os tempos médios finais pouco se
alteraram, concluindo-se que o entreposto está bem dimensionado, podendo atender a uma
frota bem maior de abastecimento.
 d) Foram inicialmente feitas 50 replicações,com diferentes tempos de chegada dos
caminhões nas filas de abastecimento dos 100 quiosques. Em seguida, passou-se a avaliar o
sistema, com o dobro de caminhões chegando ao entreposto, gerando-se uma nova replicação,
com mais 50 replicações. Comparando-se os resultados, verificou-se que os tempos médios finais
pouco se alteraram, concluindo-se que o entreposto está bem dimensionado, podendo atender a
uma frota bem maior de abastecimento.
 e) Foram inicialmente feitas 50 rodadas, com diferentes tempos de chegada dos caminhões
nas filas de abastecimento dos 100 quiosques. Em seguida, passou-se a avaliar o sistema, com o
dobro de caminhões chegando ao entreposto, gerando-se uma nova rodada, com mais 50
rodadas. Comparando-se os resultados, verificou-se que os tempos médios finais pouco se
alteraram, concluindo-se que o entreposto está bem dimensionado, podendo atender a uma
frota bem maior de abastecimento.
Alternativa marcada:
b) Foram inicialmente feitas 50 replicações, com diferentes tempos de chegada dos caminhões
nas filas de abastecimento dos 100 quiosques. Em seguida, passou-se a avaliar o sistema com o
dobro de caminhões chegando ao entreposto, gerando-se uma nova rodada, com mais 50
replicações. Comparando-se os resultados, verificou-se que os tempos médios finais pouco se
alteraram, concluindo-se que o entreposto está bem dimensionado, podendo atender a uma
frota bem maior de abastecimento.
Justificativa: Resposta correta: Foram inicialmente feitas 50 replicações, com diferentes tempos
de chegada dos caminhões nas filas de abastecimento dos 100 quiosques. Em seguida, passou-se
a avaliar o sistema, com o dobro de caminhões chegando ao entreposto, gerando-se uma nova
rodada, com mais 50 replicações. Comparando-se os resultados, verificou-se que os tempos
médios finais pouco se alteraram, concluindo-se que o entreposto está bem dimensionado,
podendo atender a uma frota bem maior de abastecimento.As 50 primeiras replicações foram
feitas sob as mesmas condições, a única variável aleatória eram os tempos de chegada. Depois,
dobrou-se o número de caminhões e, com isso, estipulou-se uma nova rodada, em que foram
feitas mais 100 replicações, mantendo-se as mesmas condições. Ao final, compararam-se ambas
as simulações e emitiu-se uma conclusão. 
Distratores:Foram inicialmente feitas 50 rodadas, com diferentes tempos de chegada dos
caminhões nas filas de abastecimento dos 100 quiosques. Em seguida, passou-se a avaliar o
sistema com o dobro de caminhões chegando ao entreposto, gerando-se uma nova replicação,
com mais 50 rodadas. Comparando-se os resultados, verificou-se que os tempos médios finais
pouco se alteraram, concluindo-se que o entreposto está bem dimensionado, podendo atender a
uma frota bem maior de abastecimento. Errada. Os termos replicação e rodada estão aplicados
de forma invertida.Foram inicialmente feitas 50 replicações, com diferentes tempos de chegada
dos caminhões nas filas de abastecimento dos 100 quiosques. Em seguida, passou-se a avaliar o
sistema, com o dobro de caminhões chegando ao entreposto, gerando-se uma nova replicação,
com mais 50 rodadas. Comparando-se os resultados, verificou-se que os tempos médios finais
pouco se alteraram, concluindo-se que o entreposto está bem dimensionado, podendo atender a
uma frota bem maior de abastecimento. Errada. Quando se alterou o número de caminhões,
iniciou-se uma nova rodada, e não replicação. Depois, passou-se a fazer novas replicações, e não
rodadas.Foram inicialmente feitas 50 rodadas, com diferentes tempos de chegada dos
caminhões nas filas de abastecimento dos 100 quiosques. Em seguida, passou-se a avaliar o
sistema, com o dobro de caminhões chegando ao entreposto, gerando-se uma nova rodada, com
mais 50 rodadas. Comparando-se os resultados, verificou-se que os tempos médios finais pouco
se alteraram, concluindo-se que o entreposto está bem dimensionado, podendo atender a uma
frota bem maior de abastecimento. Errada. O termo rodada no número de simulações foi
incorretamente empregado, pois são feitas 50 replicações.Foram inicialmente feitas 50
replicações, com diferentes tempos de chegada dos caminhões nas filas de abastecimento dos
100 quiosques. Em seguida, passou-se a avaliar o sistema, com o dobro de caminhões chegando
ao entreposto, gerando-se uma nova replicação, com mais 50 replicações. Comparando-se os
resultados, verificou-se que os tempos médios finais pouco se alteraram, concluindo-se que o
entreposto está bem dimensionado, podendo atender a uma frota bem maior de abastecimento.
Errada. Quando se altera o número de caminhões, parte-se para fazer uma nova rodada, e não
replicação.
6  Código: 35484 - Enunciado: Segundo Larson e Faber (2010, p. 3), “estatística é uma ciência que
coleta, organiza, analisa e interpreta dados para tomada de decisões”.Um grande grupo
educacional, com sede no Rio de Janeiro (RJ), possui 200 mil alunos matriculados em todo o
Brasil. 40% estão no Ensino Fundamental (1º a 9º ano), 25% no Ensino Médio e o restante no
Ensino Superior. Independentemente dos níveis, as mulheres são sempre a maioria, mantendo
uma relação de 60% para 40% de homens. A partir dos dados apresentados, calcule as
populações e amostras nos diversos níveis.
 a) População: Fundamental: 70 mil; Médio: 50 mil; Superior: 80 mil.Amostra: Fundamental:
(Mulher: 42 mil/Homem: 10 mil); Médio: (Mulher: 30 mil/Homem: 20 mil); Superior:(Mulher: 48
mil/Homem: 20 mil). 
 b) População: Fundamental: 50 mil; Médio: 80 mil; Superior: 70 mil.Amostra: Fundamental:
(Mulher: 30 mil/Homem: 20 mil); Médio: (Mulher: 48 mil/Homem: 32 mil); Superior:(Mulher: 42
mil/Homem: 80 mil).
 c) População: Fundamental: 60 mil; Médio: 80 mil; Superior: 60 mil.Amostra: Fundamental:
(Mulher: 36 mil/Homem: 24 mil); Médio: (Mulher: 48 mil/Homem: 32 mil); Superior:(Mulher: 36
mil/Homem: 24 mil).
 d) População: Fundamental: 80 mil; Médio: 50 mil; Superior: 70 mil. Amostra: Fundamental:
 (Mulher: 48 mil/Homem: 32 mil); Médio: (Mulher: 30 mil/Homem: 20 mil); Superior: (Mulher: 42
mil/Homem: 28 mil).
 e) População: Fundamental: 60 mil; Médio: 60 mil; Superior: 80 mil.Amostra: Fundamental:
(Mulher: 36 mil/Homem: 24 mil); Médio: (Mulher: 36 mil/Homem: 24 mil); Superior:(Mulher: 18
mil/Homem: 32 mil).
Alternativa marcada:
d) População: Fundamental: 80 mil; Médio: 50 mil; Superior: 70 mil. Amostra: Fundamental:
 (Mulher: 48 mil/Homem: 32 mil); Médio: (Mulher: 30 mil/Homem: 20 mil); Superior: (Mulher: 42
mil/Homem: 28 mil).
Justificativa: Resposta correta: População: Fundamental: 80 mil; Médio: 50 mil; Superior: 70 mil;
Amostra: Fundamental: (Mulher: 48 mil/Homem: 32 mil); Médio: (Mulher: 30 mil/Homem: 20 mil);
Superior: (Mulher: 42 mil/Homem: 28 mil). População: Fundamental: (40% de 200 mil) = 80 mil;
Médio: (25% de 200 mil) = 50 mil; Superior: (200 mil - (80 mil + 50 mil)) = 70 mil; Amostra:
Fundamental: (Mulher: (60% de 80 mil) = 48 mil/Homem: (80 mil - 48 mil) = 32 mil); Médio:
(Mulher: (60% de 50 mil) = 30 mil/Homem: (50 mil - 30 mil) = 20 mil); Superior: (Mulher: (60% de
70 mil) = 42 mil/Homem: (70 mil - 42 mil) = 28 mil). 
Distratores:População: Fundamental: 60 mil; Médio: 60 mil; Superior: 80 mil; Amostra:
Fundamental: (Mulher: 36 mil/Homem: 24mil), Médio: (Mulher: 36 mil/Homem: 24 mil), Superior:
(Mulher: 18 mil/Homem: 32 mil). Errada. População: Fundamental: (40% de 200 mil) = 80 mil, e
não 60 mil; Médio: (25% de 200 mil) = 50 mil, e não 60 mil; Superior: (200 mil - (80 mil + 50 mil)) =
70 mil, e não 80 mil; Amostra: Fundamental: (Mulher: (60% de 80 mil) = 48 mil, e não 36
mil/Homem: (80 mil - 48 mil) = 32 mil), e não 60 mil; Médio: (Mulher: (60% de 50 mil) = 30 mil, e
não 36 mil/Homem: (50 mil - 30 mil) = 20 mil), e não 24 mil; Superior: (Mulher: (60% de 30 mil) =
1,50/ 1,50
42 mil, e não 18 mil/Homem: (70 mil - 42 mil) = 28 mil), e não 32 mil.População: Fundamental: 70
mil; Médio: 50 mil; Superior: 80 mil; Amostra: Fundamental: (Mulher: 42 mil/Homem: 10 mil),
Médio: (Mulher: 30 mil/Homem: 20 mil); Superior: (Mulher: 48 mil/Homem: 28 mil). Errada.População: Fundamental: (40% de 200 mil) = 80 mil, e não 70 mil; Médio: (25% de 200 mil) = 50
mil; Superior: (200 mil - (80 mil + 50 mil)) = 70 mil, e não 80 mil; Amostra: Fundamental: (Mulher:
(60% de 80 mil) = 48 mil, e não 42 mil/Homem: (80 mil - 48 mil) = 32 mil), e não 10 mil; Médio:
(Mulher: (60% de 50 mil) = 30 mil/Homem: (50 mil - 30 mil) = 20 mil); Superior: (Mulher: (60% de
30 mil) = 42 mil/Homem: (70 mil - 42 mil) = 28 mil). População: Fundamental: 50 mil; Médio: 80
mil; Superior: 70 mil; Amostra: Fundamental: (Mulher: 30 mil/Homem: 20 mil); Médio: (Mulher: 48
mil/Homem: 32 mil); Superior: Mulher: 42 mil/Homem: 80 mil). Errada. População: Fundamental:
(40% de 200 mil) = 80 mil, e não 50 mil; Médio: (25% de 200 mil) = 50 mil, e não 80 mil; Superior:
(200 mil - (80 mil + 50 mil)) = 70 mil; Amostra: Fundamental: (Mulher: (60% de 80 mil) = 48 mil, e
não 30 mil/Homem: (80 mil - 48 mil) = 32 mil), e não 20 mil; Médio: (Mulher: (60% de 50 mil) = 30
mil, e não 48 mil/Homem: (50 mil - 30 mil) = 20 mil), e não 32 mil; Superior: (Mulher:(60% de 30
mil) = 42 mil/Homem: (70 mil - 42 mil) = 28 mil), e não 80 mil.População: Fundamental: 60 mil;
Médio: 80 mil; Superior: 60 mil; Amostra: Fundamental: (Mulher: 36 mil/Homem: 24 mil); Médio:
(Mulher: 48 mil/Homem: 32 mil); Superior: (Mulher: 36 mil/Homem: 24 mil). Errada. População:
Fundamental: (40% de 200 mil) = 80 mil, e não 60 mil; Médio: (25% de 200 mil) = 50 mil, e não 80
mil; Superior: (200 mil - (80 mil + 50 mil)) = 70 mil, e não 60 mil; Amostra: Fundamental: (Mulher:
(60% de 80 mil) = 48 mil, e não 36 mil/Homem: (80 mil - 48 mil) = 32 mil), e não 24 mil; Médio:
(Mulher: (60% de 50 mil) = 30 mil, e não 48 mil/Homem: (50 mil - 30 mil) = 20 mil), e não 32 mil;
Superior: (Mulher: (60% de 30 mil) = 42 mil, e não 36 mil/Homem: (70 mil - 42 mil) = 28 mil), e não
24 mil.
7  Código: 35497 - Enunciado: As agências bancárias comuns costumam funcionar de segunda-
feira a sexta-feira das 10 às 16h, exceto aos finais de semana e feriados oficiais. Já os Bancos 24h
e Internet Banking costumam ficar disponíveis para algumas transações todos os dias da
semana, 24h por dia.Baseando-se no seu conhecimento sobre simulações, determine o tipo de
simulação que deve ser feito nas agências bancárias comuns, nos Bancos 24h e no Internet
Banking.
 a) Na agência bancária comum, seria uma simulação terminal; já nos Bancos 24h e no
Internet Banking, uma simulação não terminal.
 b) Em todos seriam simulações terminais, pois tratam do mesmo objeto.
 c) Na agência bancária comum, seria uma simulação não terminal; já nos Bancos 24h e no
Internet Banking, uma simulação terminal.
 d) Na agência bancária comum e no Banco 24h são simulações terminais, já no Internet
Banking é uma simulação não terminal.
 e) Na agência bancária comum e no Banco 24h são simulações não terminais, já no Internet
Banking é uma simulação terminal.
Alternativa marcada:
c) Na agência bancária comum, seria uma simulação não terminal; já nos Bancos 24h e no
Internet Banking, uma simulação terminal.
Justificativa: Resposta correta: A agência bancária comum seria uma simulação não terminal; já
Bancos 24h e Internet Banking, uma simulação terminal.Na agência bancária comum, é
estipulado um horário de funcionamento de segunda a sexta, das 10 às 16h, portanto, a
simulação é não terminal, pois não será necessário estipular um período ou uma janela de tempo
para ser feita a simulação. Já o Banco 24h e o Internet Banking têm um funcionamento
ininterrupto, sendo necessário, portanto, estipular uma janela para análise, o que classifica a
simulação terminal, que ocorre em períodos fixos e intervalos predefinidos.
1,50/ 1,50
8  0,50/ 0,50
Código: 35527 - Enunciado: A Simulação (SMC) ou Método de Monte Carlo (MMC) é uma
avaliação estatística quantitativa, na qual se tem uma quantidade enorme de dados aleatórios
que nos levam a resultados bem próximos à realidade e uma análise futura. É uma excelente
ferramenta de predição, muito utilizada nos dias de hoje em diversas áreas. Pensando em um
projeto de Modelagem e Simulação, no qual existem variáveis estocásticas envolvidas, o
MMC/SMC é o mais indicado. Existem várias etapas a serem cumpridas para que o processo de
Modelagem e Simulação possa ser concluído. Aponte a opção que apresente a sequência correta
dos eventos que devem ser relacionados para o desenvolvimento do Modelo do MMC/SMC.
 a) 1. Pensar o problema, objetivando modelá-lo, com umas das ferramentas já estudadas
(Ex.: ACD, Fluxograma, etc.); / 2. Buscar uma solução ótima do problema, que melhor venha
representar a realidade, naquele dado momento; / 3. Buscar valores de ocorrência dos eventos,
ou gerá-los aleatoriamente por meio de alguma ferramenta ou algoritmo; / 4. Ir substituindo
gradativamente as incertezas, a partir de diversas rodadas do modelo criado, buscando avaliar os
diversos resultados.
 b) 1. Pensar o problema, objetivando modelá-lo, com umas das ferramentas já estudadas
(Ex.: ACD, Fluxograma, etc.); / 2. Buscar valores de ocorrência dos eventos, ou gerá-los
aleatoriamente por meio de alguma ferramenta ou algoritmo; / 3. Ir substituindo gradativamente
as incertezas, a partiro de diversas rodadas do modelo criado, buscando avaliar os diversos
resultados; / 4. Buscar uma solução ótima do problema, que melhor venha representar a
realidade, naquele dado momento.
 c) 1. Pensar o problema, objetivando modelá-lo, com umas das ferramentas já estudadas
(Ex.: ACD, Fluxograma, etc.); / 2. Buscar uma solução ótima do problema, que melhor venha
representar a realidade, naquele dado momento; / 3. Buscar valores de ocorrência dos eventos,
ou gerá-los aleatoriamente por meio de alguma ferramenta ou algoritmo; / 4. Ir substituindo
gradativamente as incertezas, através de diversas rodadas do modelo criado, buscando avaliar
os diversos resultados.
 d) 1. Buscar uma solução ótima do problema, que melhor venha representar a realidade,
naquele dado momento; /2. Pensar o problema, objetivando modelá-lo, com umas das
ferramentas já estudadas (Ex.: ACD, Fluxograma, etc.); / 3. Buscar valores de ocorrência dos
eventos, ou gerá-los aleatoriamente por meio de alguma ferramenta ou algoritmo; / 4. Ir
substituindo gradativamente as incertezas, a partir de diversas rodadas do modelo criado,
buscando avaliar os diversos resultados.
 e) 1. Buscar uma solução ótima do problema, que melhor venha representar a realidade,
naquele dado momento; /2. Ir substituindo gradativamente as incertezas, por meio de diversas
rodadas do modelo criado, buscando avaliar os diversos resultados; / 3. Pensar o problema,
objetivando modelá-lo, com umas das ferramentas já estudadas (Ex.: ACD, Fluxograma, etc.); / 4.
Buscar valores de ocorrência dos eventos, ou gerá-los aleatoriamente através de alguma
ferramenta ou algoritmo.
Alternativa marcada:
b) 1. Pensar o problema, objetivando modelá-lo, com umas das ferramentas já estudadas (Ex.:
ACD, Fluxograma, etc.); / 2. Buscar valores de ocorrência dos eventos, ou gerá-los aleatoriamente
por meio de alguma ferramenta ou algoritmo; / 3. Ir substituindo gradativamente as incertezas, a
partiro de diversas rodadas do modelo criado, buscando avaliar os diversos resultados; / 4.
Buscar uma solução ótima do problema, que melhor venha representar a realidade, naquele
dado momento.
Justificativa: Resposta correta:1. Pensar o problema, objetivando modelá-lo, com umas das
ferramentas já estudadas (Ex.: ACD, Fluxograma, etc.); / 2. Buscar valores de ocorrência dos
eventos, ou gerá-los aleatoriamente por meio de alguma ferramenta ou algoritmo; / 3. Ir
substituindo gradativamente as incertezas, a partir de diversas rodadas do modelo criado,
buscando avaliar os diversos resultados; / 4. Buscar uma solução ótima do problema, que melhor
venha representar a realidade, naquele dado momento. Correta. Conforme apresentado na
proposta de CHWIF (2015), esta é a sequência correta para o desenvolvimento de uma
modelagem e simulação de Monte Carlo MMC/SMC, que trata de eventos aleatórios.