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Vamos Praticar Agora que você já compreendeu as funções e os objetivos da construção de árvores de decisão para regressão e classificação. Vamos praticar sobre esse tema por meio da aplicação do conhecimento adquirido no estudo do caso proposto, respondendo às seguintes perguntas: Quais são as variáveis estudadas e seus tipos? RESPOSTA: Ferramenta de corte (qualitativa) Velocidade de rotação (RPM) (quantitativa) Rugosidade da peça (µm) (qualitativa) Tratamento químico, medido pelo numerador logico S(sim, com tratamento) ou N (Não, sem tratamento) (qualitativa). Quais são as variáveis de entrada e qual é a variável resposta? RESPOSTA: Variável de reposta: rugosidade da peça medida em (µm) Variável de entrada: tipo de ferramenta, velocidade de rotação (Rpm) e tratamento químico. Que variável de entrada a árvore de decisão considerou como a primeira mais importante? RESPOSTA: Tipo de ferramenta. Que variável de entrada a árvore de decisão considerou como a segunda mais importante? RESPOSTA: Velocidade de rotação – RPM. Essa árvore, como modelo preditivo, considerou relevante o efeito do tratamento químico superficial das peças? RESPOSTA: Não levou em consideração o efeito do tratamento químico. Onde estão localizadas, na árvore construída, as estimativas para a qualidade da rugosidade superficial, medida em micrometros (μm)? RESPOSTA: Estão nos terminais da árvore. Quais as estimativas de rugosidade superficial para a utilização da ferramenta A a uma velocidade abaixo de 260 rpm e para a utilização da ferramenta B a uma velocidade maior do que 240 rpm? RESPOSTA: Rugosidade para Ferramenta A, RPM< 260 = 21,99 Rugosidade para Ferramenta B, RPM> 240 = 38,72.
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