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Ministério da Educação Universidade Tecnológica Federal do Paraná Campus Medianeira Engenharia Elétrica Prof. Diogo Marujo Sistemas de Controle II – Laboratório 6 Brendha Tiemi Kobassigawa Bruna Pontes Cechinel Maísa Ribeiro Najla Abou Medianeira 1. PARTE 1: Estabilidade Relativa e Estabilidade Absoluta 1.1 Considere a função de transferência de malha aberta a seguir: 𝐺0(𝑠) = 𝐾 𝑠(𝑠 + 4)(𝑠 + 5) a) Desenhe o diagrama de Nyquist e estude a estabilidade do sistema para K=1, 10 e 100. Quanto maior o valor de K, mais próximo o sistema está de envolver o ponto −1 + 𝑗0, consequentemente está mais próximo da instabilidade. Figura 1 – Diagrama de Nyquist para a função G0, quando K=1, 10 e 100. b) Considerando K=1, determine a margem de ganho e margem de fase analiticamente. Relacione estas margens tanto no diagrama de Nyquist quanto no de Bode. Confira os resultados obtidos com o Matlab. 𝐺0(𝑠) = 1 𝑠(𝑠 + 4)(𝑠 + 5) = 1 𝑠3 + 9𝑠2 + 20𝑠 𝐺0(𝑠) = 1 (𝑗𝜔)3 + 9(𝑗𝜔)2 + 20(𝑗𝜔) 𝐺0(𝑠) = 1 −𝑗𝜔3 − 9𝜔2 + 𝑗20𝜔 = 1 −9𝜔2 + 𝑗(−𝜔3 + 20𝜔) 𝐺0(𝑠) = 1 −9𝜔2 + 𝑗(−𝜔3 + 20𝜔) ∗ −9𝜔2 − 𝑗(−𝜔3 + 20𝜔) −9𝜔2 − 𝑗(−𝜔3 + 20𝜔) 𝐺0(𝑠) = −9𝜔2 + 𝑗(𝜔3 − 20𝜔) 𝜔6 + 41𝜔4 + 400𝜔2 𝐺0(𝑠) = − 9 𝜔4 + 41𝜔2 + 400 + 𝑗 𝜔2 − 20 𝜔5 + 41𝜔3 + 400𝜔 𝑅𝑒[𝐺0(𝑗𝜔)𝐻0(𝑗𝜔)] = − 9 𝜔4 + 41𝜔2 + 400 𝐼𝑚[𝐺0(𝑗𝜔)𝐻0(𝑗𝜔)] = 𝑗 𝜔2 − 20 𝜔5 + 41𝜔3 + 400𝜔 Calculando 𝐼𝑚[𝐺0(𝑗𝜔1)𝐻0(𝑗𝜔1)] = 0 𝜔1 2 − 20 = 0 𝝎𝟏 = ±𝟐√𝟓 { 𝝎𝟏 = 𝟎 (𝒑𝒐𝒏𝒕𝒐 𝒅𝒆 𝒑𝒂𝒓𝒕𝒊𝒅𝒂) 𝝎𝟏 = ±𝟐√𝟓 Calculando 𝑅𝑒[𝐺0(𝑗𝜔1)𝐻0(𝑗𝜔1)] quando 𝜔1 = 2√5 𝑅𝑒[𝐺0(𝑗𝜔)𝐻0(𝑗𝜔)] = − 9 (2√5) 4 + 41(2√5) 2 + 400 = − 𝟏 𝟏𝟖𝟎 𝑴𝑮 = 1 |𝐺0(𝑗𝜔)𝐻0(𝑗𝜔)| = 1 1 180 = 𝟏𝟖𝟎 𝑴𝑮𝒅𝑩 = 20 log10 180 = 𝟒𝟓. 𝟏𝟎𝟓𝟓 𝒅𝑩 Com a ajuda do Matlab foi determinado que: 𝑴𝑭 = 𝟖𝟖. 𝟕° Figura 2 – MG e MF para K=1 através do Diagrama de Bode Figura 3 – Diagrama de Nyquist quando K=1 c) A partir da margem de ganho, determine o máximo valor que K pode assumir de tal modo que a estabilidade seja mantida. O valor de K poderá ser no máximo 180, pois 𝑀𝐺 = 180 d) Plote a resposta ao degrau em malha fechada para três valores de K: K=1, K igual ao valor obtido no item C e K assumindo um valor superior ao obtido no item C. O que se pode concluir em relação a estabilidade? Qual a relação do valor de K a resposta transitória e com erro de regime permanente? Justifique suas respostas. Como é possível observar nas Figuras 4, 5 e 6, o sistema é estável para K=1, criticamente estável para K=180 e instável para K=200. Figura 4 – Resposta ao degrau quando K=1 Figura 6 – Resposta ao degrau quando K=180 Figura 8 – Resposta ao degrau quando K=200 e) Plote o lugar das raízes das raízes para comprovar os resultados obtidos nos itens anteriores. Como é possível observar nas Figura 7 os polos se encontram apenas no SDE, sendo estável para K=1. Na Figura 8, mostra dois polos apenas com parte imaginária, sendo criticamente estável para K=180. E na Figura 9 mostra que para K=200 há polos no SPD, logo o sistema é instável. Figura 7 – Lugar das raízes quando K=1 Figura 8 – Lugar das raízes quando K=180 Figura 9 – Lugar das raízes quando K=200 1.2 Considere as funções de transferência de malha aberta 𝐺1(𝑠) e 𝐺2(𝑠): 𝐺1(𝑠) = 𝐾 𝑠 + 1 𝐺2(𝑠) = 𝐾𝑒−0.8𝑠 𝑠 + 1 a) Considerando K=1, utilize o Matlab para plotar o diagrama de Nyquist das duas funções de transferência; Figura 10 – Diagrama de Nyquist G1(s) e G2(s) b) Estude a estabilidade do sistema utilizando o critério de Nyquist. Determine também a margem de ganho e a margem de fase. Confira os resultados por meio do diagrama de Bode. Estudando a estabilidade de G1, temos que o sistema é estável pois: 𝑍 = 𝑁 + 𝑃 = 0 + 0 = 0 G2 também é estável, pois 𝑍 = 𝑁 + 𝑃 = 0 + 0 = 0 Para calcular as Margens de Fase e de Ganho, plotou-se os diagramas de Bode de G1 e G2, conforme mostram as Figuras 11 e 12. Figura 11 – Diagrama de Bode para G1(s) Figura 12 – Diagrama de Bode para G2(s) A Margem de Ganho da função G1(s) é infinita e a Margem de Fase é de -180º. E a Margem de Ganho da função G2(s) é 8,45 dB e a Margem de Fase é de - 180º. c) Comparando 𝐺1(𝑠) e 𝐺2(𝑠), qual o efeito do atraso de transporte no diagrama de Nyquist? E no diagrama de Bode? E no lugar das raízes? E na estabilidade? Ao compararmos as funções G1(s) e G2(s) podemos notar a influência do atraso de transporte em alguns parâmetros. O diagrama de Nyquist muda drasticamente, a adição do atraso de transporte cria diversos caminhos até a origem e faz as linhas do diagrama passarem pelo SPE, contudo, sem alterar as interações com o ponto −1 + 𝑗0. No diagrama de bode o módulo não se altera com o atraso de transporte, mas a fase se altera, mudando os ângulos de forma expressiva. As estabilidades das funções não se alteram com a adição do atraso de transporte como observado por meio do critério de Nyquist. 1.3 Considere as funções de transferência apresentadas no laboratório 5. Para cada um dos sistemas, calcule a margem de ganho e a de fase. Avalie quanto a estabilidade. a) 𝐺1(𝑠) = 1 𝑠+1 Como 𝐺1(𝑠) é um sistema de 1ª ordem com polos apenas no SPE, logo será estável e, com a ajuda do Matlab para MF, temos: 𝑴𝑮 = ∞ 𝑴𝑭 = −𝟏𝟖𝟎° b) 𝐺2(𝑠) = 5 𝑠+1 Como 𝐺2(𝑠) é um sistema de 1ª ordem com polos apenas no SPE, logo será estável e, com a ajuda do Matlab para MF, temos: 𝑴𝑮 = ∞ 𝑴𝑭 = −𝟏𝟎𝟐° c) 𝐺3(𝑠) = 1 𝑠−1 𝑴𝑮 = ∞ 𝑴𝑭 = 𝟎° d) 𝐺4(𝑠) = 𝑠−1 𝑠+2 𝑴𝑮 = 𝟔. 𝟎𝟐𝒅𝑩 𝑴𝑭 = −𝟏𝟖𝟎° e) 𝐺5(𝑠) = 𝑠+1 𝑠+2 Como 𝐺5(𝑠) é um sistema de 1ª ordem com polos apenas no SPE, logo será estável e, com a ajuda do Matlab para MF, temos: 𝑴𝑮 = ∞ 𝑴𝑭 = −𝟏𝟖𝟎° f) 𝐺6(𝑠) = 𝑠+2 (𝑠+1)(𝑠+10) Como 𝐺6(𝑠) é um sistema de 2ª ordem com polos apenas no SPE, logo será estável e, com a ajuda do Matlab para MF, temos: 𝑴𝑮 = ∞ 𝑴𝑭 = ∞ g) 𝐺7 = −1(𝑠+2) (𝑠+1)(𝑠+10) Como 𝐺7(𝑠) é um sistema de 2ª ordem com polos apenas no SPE, logo será estável e, com a ajuda do Matlab para MF, temos: 𝑴𝑮 = 𝟏𝟒𝒅𝑩 𝑴𝑭 = ∞ h) 𝐺8(𝑠) = −5(𝑠+2) (𝑠+1)(𝑠+10) Como 𝐺8(𝑠) é um sistema de 2ª ordem com polos apenas no SPE, logo será estável e, com a ajuda do Matlab para MF, temos: 𝑴𝑮 = 𝟎𝒅𝑩 𝑴𝑭 = 𝟎° i) 𝐺9(𝑠) = 1 𝑠2+0.8𝑠+1 Como 𝐺9(𝑠) é um sistema de 2ª ordem com polos apenas no SPE, logo será estável e, com a ajuda do Matlab para MF, temos: 𝑴𝑮 = ∞ 𝑴𝑭 = 𝟔𝟖. 𝟗° j) 𝐺10(𝑠) = 1 (𝑠+1)(𝑠+2)(𝑠+3) 𝐺10(𝑠) = 1 𝑠3 + 6𝑠2 + 11𝑠 + 6 = 1 (𝑗𝜔)3 + 6(𝑗𝜔)2 + 11(𝑗𝜔) + 6 𝐺10(𝑠) = 1 −𝑗𝜔3 − 6𝜔2 + 𝑗11𝜔 + 6 𝐺10(𝑠) = 1 −6𝜔2 + 6 + 𝑗(−𝜔3 + 11𝜔) ∗ −6𝜔2 + 6 − 𝑗(−𝜔3 + 11𝜔) −6𝜔2 + 6 − 𝑗(−𝜔3 + 11𝜔) 𝐺10(𝑠) = −6𝜔2 + 6 𝜔6 + 58𝜔4 + 49𝜔2 + 36 + 𝑗 𝜔3 − 11𝜔 𝜔6 + 58𝜔4 + 49𝜔2 + 36 𝑅𝑒[𝐺10(𝑗𝜔)𝐻10(𝑗𝜔)] = −6𝜔2 + 6 𝜔6 + 14𝜔4 + 49𝜔2 + 36 𝐼𝑚[𝐺10(𝑗𝜔)𝐻10(𝑗𝜔)] = 𝑗 𝜔3 − 11𝜔 𝜔6 + 14𝜔4 + 49𝜔2 + 36 Calculando 𝐼𝑚[𝐺10(𝑗𝜔1)𝐻10(𝑗𝜔1)] = 0 𝜔1 3 − 11𝜔 = 0 𝝎𝟏 = ±√𝟏𝟏 { 𝝎𝟏 = 𝟎 (𝒑𝒐𝒏𝒕𝒐 𝒅𝒆 𝒑𝒂𝒓𝒕𝒊𝒅𝒂) 𝝎𝟏 = ±√𝟏𝟏 Calculando 𝑅𝑒[𝐺10(𝑗𝜔1)𝐻10(𝑗𝜔1)] quando 𝜔1 = √11 𝑅𝑒[𝐺10(𝑗𝜔)𝐻10(𝑗𝜔)] = −6(√11) 2 + 6 (√11) 6 + 14(√11) 4 + 49(√11) 2 + 36 = − 1 60 𝑴𝑮 = 1 |𝐺10(𝑗𝜔)𝐻10(𝑗𝜔)| = 1 1 60 = 𝟔𝟎 𝑴𝑮𝒅𝑩 = 20 log10 60 = 𝟑𝟓. 𝟓𝟔𝟑 𝒅𝑩 Com a ajuda do Matlab foi determinado que: 𝑴𝑭 = ∞ 1. PARTE 1: Estabilidade Relativa e Estabilidade Absoluta 1.1 Considere a função de transferência de malha aberta a seguir: 1.2 Considere as funções de transferência de malha aberta 𝐺1(𝑠) e 𝐺2(𝑠): 1.3 Considere as funções de transferência apresentadasno laboratório 5. Para cada um dos sistemas, calcule a margem de ganho e a de fase. Avalie quanto a estabilidade.
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