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A solução Pentaho define-se a si mesma como uma plataforma de BI orientada para a solução e centrada em processos. Ou seja, não só apresenta os resultados de uma forma única e dando uma visão geral do estado da empresa, como implementa os próprios processos (workflow) para a resolução de problemas detectados e apresentados. A disponibilização da informação é feita via Web para que, de uma forma fácil, se consiga distribuir a informação pelos utilizadores, usando obviamente segurança e disponibilidade de conteúdos consoante o utilizador.
  
Sobre os componentes Pehtaho, selecione a alternativa CORRETA sobre o JOB:
A
 Um job é a interface gráfica do Pentaho Data Integration, que facilita na concepção de rotinas e lógica ETL.
B
 Um job é uma sequência operações. Ao contrário de uma transformação, que opera sobre as linhas de dados em paralelo, um job realiza operações completas, uma por uma. 
C
 Um job é o programa que executa transformações. O Pan pode executar uma transformação a partir de qualquer uma destas origens. 
D
 Um job é a biblioteca gráfica responsável por plotar os gráficos em um Dashboard. 
2
O software Pentaho é uma plataforma para criação de soluções de Business Intelligence (BI), que inclui recursos de geração de relatórios, integração e armazenamento de dados (datawarehousing), análise de informações (OLAP), painéis (dashboards) para controle gerencial e mineração de dados (Data Mining), constituindo o mais popular e poderoso sistema de BI software livre mundial. 
  
Sobre os componentes Pehtaho, selecione a alternativa CORRETA sobre o PAN:
A
 O Pan é a biblioteca gráfica responsável por plotar os gráficos em um Dashboard.
B
 O Pan é a interface gráfica do Pentaho Data Integration, que facilita na concepção de rotinas e lógica ETL. 
C
 O Pan é o programa que executa transformações. O Pan pode executar uma transformação a partir de qualquer uma destas origens. 
D
 Um Pan é uma sequência operações. Ao contrário de uma transformação, que opera sobre as linhas de dados em paralelo, um spoon realiza operações completas, uma por uma. 
3
Modelagem dimensional é uma das técnicas e conhecimentos mais utilizadas e mais importantes para modelar o Data Warehouse. Até para utilizar ferramentas, na parte de modelar os metadados ou cubos OLAP, você vai precisar entender de modelagem dimensional, a não ser que você utilize outro tipo de arquitetura de modelo de dados. Existem dois tipos de metodologias de modelagem de dados usadas no Data Warehouse, a Snowflake e a Star Schema, que é a mais utilizada.
 
Selecione a alternativa CORRETA que contenha os principais componentes do modelo multidimensional. 
A
 SGBD e SQL. 
B
 Tabelas de fato, as tabelas com dimensões e as métricas. 
C
 Data Warehouse e Data Marts.
D
 Corpus data e data lake.
4
JSON (JavaScript object Notation) é uma forma de armazenamento e transmissão de dados em formato de texto. Sua forma simples e compacta de estruturar informações tem ganhado espaço em aplicações em que o formato XML reinava até então como em aplicações web, por exemplo. A Google é uma das empresas que se destaca na utilização de JSON, tendo inclusive desenvolvido a biblioteca Gson, inicialmente para fins internos, que tem como finalidade a conversão de objetos Java em JSON.
 
Selecione a alternativa CORRETA sobre o tipo de dados de um documento JSON. 
A
 Dados semiestruturados. 
B
 Dados estruturados. 
C
 Dados não estruturados. 
D
 Dados do tipo NoSQL.
5
Segundo Date (2004), “Data Warehouse é um depósito de dados orientado por assunto, integrado, não volátil, variável com o tempo.
 
No contexto de tal definição, assinale a alternativa correta sobre o que significa integrado.
A
 O termo integrado l se refere a não poder haver alteração nas fontes de dados utilizadas para alimentar um data warehouse. 
B
 O termo integrado se refere ao fato de que todo dado armazenado em um Data Warehouse não será excluído, e sim armazenado em decorrer do tempo. Em caso de exclusões na fonte, o mesmo não acontece em um Data Warehouse. 
C
 Um Data Warehouse pode integrar vários sistemas internos que usam SGBD e ao mesmo tempo integrar com redes sociais via JSON, fazendo dessa dinâmica nas fontes de dados sua principal característica, bem como um dos principais desafios. 
D
 O Termo integrado l se refere às fontes de dados diversas e com baixa volatilidade.
6
Durante a criação de Dashboards, mesmo existindo ferramentas muito poderosas para gerar dashboards, quando se conhece o cenário de dados pode-se chegar à conclusão que nenhuma atende à sua necessidade. Para isto, pode criar um dashboard utilizando alguma ou várias bibliotecas gráficas já existentes.
 
Selecione a alternativa correta que contenha bibliotecas web que podem auxiliar a criação de dashboards. 
A
 IBM Cognos Analytics, Amazon QuickSight,Google Data Studio. 
B
 Pentaho Business, Tableau, Power Bi, Qlik. 
C
 Pentaho Data Integration, Tableau, Power Bi, ETL.
D
 Chart.js, P5.js, Total.js. 
7
As tecnologias em cloud têm dominado a rotina de todos nós. Tais plataformas que antes serviam apenas para armazenar arquivos na internet, permitem o armazenamento de dados e principalmente um conjunto de recursos para analisá-los.
 
Selecione a alternativa correta que contenha as ferramentas de cloud computing que permitem a criação de dashboards. 
A
 IBM Cognos Analytics, Amazon QuickSight, Google Data Studio. 
B
 Pentaho Business, Tableau, Power Bi, Qlik. 
C
 Pentaho Data Integration, Tableau, Power Bi, ETL. 
D
 Pentaho Business, Pentaho Data Integration e PostgreSQL.
8
As informações mais importantes da sua organização devem estar sempre disponíveis de forma rápida e prática. Com uma boa ferramenta de Business Intelligence, é possível visualizar claramente as demandas problemáticas para o seu negócio. Por meio das plataformas é possível configurar rapidamente a sua ferramenta de BI e a exibição das informações consolidadas na forma de Dashboards.
 
Selecione a alternativa correta que contenha ferramentas de Dashboards. 
A
 Pentaho Business, Tableau, Power Bi, Qlik. 
B
 Pentaho Data Integration, Tableau, Power Bi, ETL. 
C
 SQL Server, MySQL, PostgreSQL e Oracle.
D
 Pentaho Business, Pentaho Data Integration e PostgreSQL. 
9
Os Data Warehouses têm sido amplamente utilizados para armazenamento de dados em larga escala, principalmente quando oriundos de diversas fontes. O conceito de Data Warehouse permeia o meio acadêmico desde os anos 80, sendo um dos principais elementos na análise de dados. O conceito de Data Warehouse tem a paternidade dividida entre Ralph Kimball e Bill Imnon.
 
Sobre o conceito de Data Warehouse selecione a alternativa correta: 
A
 Um Data Warehouse pode ser compreendido como um banco de dados com ênfase em análise, alimentado por diversas fontes.
B
 Um Data Warehouse pode ser compreendido como um banco de dados com ênfase em transação, alimentado por diversas fontes.
C
 Um Data Warehouse é um banco de dados NoSQL. 
D
 Não há diferença entre um Data Warehouse e um banco de dados transacional. 
10
No modelo relacional, os dados são organizados em tabelas e cada dado armazenado tem um determinado tipo de dados associado. Por exemplo, se um dado é um nome será do tipo VARCHAR (que representa textos), se for um valor em reais R$ será do tipo DOUBLE (que representa números com casas decimais. São diversos os tipos de dados e isto pode variar da tecnologia que seu banco de dados, seja relacional ou multidimensional será implementado, para ter uma visão geral.
 
Na construção de um modelo de dados, as formas normais são de importante função para garantir a integridade dos dados. Selecione a alternativa CORRETA sobre a 1FN: 
A
 A primeira forma normal está relacionada à chamada dependência transitiva, ou seja, um campo não deve depender de um outro campo “não chave”.
B
 A primeira forma normal trata da atomicidade dos atributos, proibindo atributos compostos, multivalorados e relações aninhadas.
C
 A primeira forma normal está relacionada à dependência funcional da chave primária. 
D
 A primeira forma normal é onde estãotodas as outras formas normais.
11
De acordo com o especialista, estima-se que o número de aparelhos ligados à internet, em 2017, atinja os 8,4 mil milhões, o que representa um crescimento de 31% em relação a 2016, número que poderá chegar aos 20 mil milhões em 2020.
 
Selecione a alternativa CORRETA sobre o tipo de dados de um sistema gerenciador de bancos de dados relacionais. 
A
 Dados do tipo NoSQL.
B
 Dados semiestruturados. 
C
 Dados não estruturados. 
D
 Dados estruturados. 
12
Após realizar a coleta e armazenamento dos dados em um data warehouse, as ferramentas de dashboards são utilizadas para extrair métricas e indicadores.
 
Selecione a alternativa correta sobre a definição de métrica. 
A
 As métricas são as medidas brutas, atômicas e de simples composição. Em uma estrutura de Data Warehouse, são armazenados na tabela Fato e medem os descritivos salvos nas dimensões. 
B
 As métricas são medidas calculadas e são compostos pelas métricas. Estão um nível acima das métricas, pois possuem uma visão mais ampla e direcionada da realidade observada. 
C
 As métricas são dados brutos, antes de serem armazenados em um data warehouse.
D
 As métricas são ferramentas que permitem extrair conhecimento, além do que é realizado pelas ferramentas de dashboard. 
13
O mundo em que vivemos está a mudar de forma drástica e constante. Novas tecnologias como a Inteligência Artificial (IA), a Internet das Coisas (IoT), ou a análise de dados, estão a transformar a forma como as organizações gerem os seus negócios, o modo como se relacionam com os seus clientes e gerem o aumento dos seus níveis de produtividade para gerar lucro.
 
 Assinale a alternativa CORRETA que contenha o outro nome para o Analista de Dados:
A
 Analista de Sistemas.
B
 Analista de Data Lake.
C
 Analista de Business Intelligence. 
D
 Analista de Data Centers. 
14
A arquitetura de um Data Warehouse é composta pela estratégia de coleta, pré-processamento e análise dos dados. São diversas as arquiteturas propostas na literatura, as variações acontecem principalmente pelo fato de existirem variações nas formas e formatos de dados. As arquiteturas de Data Warehouse geralmente são compostas por: fontes provedoras, área de trabalho, área de apresentação de dados e ferramentas de acesso aos dados.
 
Selecione a alternativa CORRETA sobre a área de trabalho de um ambiente de Data Warehouse. 
A
 Nesta camada são realizados os processos de integração das fontes de dados, bem como as transformações necessárias para armazenar os dados de acordo com o modelo definido para Data Warehouse. Nesta camada são realizados os principais procedimentos da chamada ETL (Extract, Transform and Load). 
B
 Esta é a camada em que as ferramentas de visualização fazendo uso do servidor OLAP submetem requisições de acesso aos dados armazenados. No que se refere ao objetivo do nosso livro, será nesta camada que os dados estarão prontos e as ferramentas de construção de Dashboards serão conectadas aos dados, permitindo a exploração e análises multidimensionais.
C
 Esta trata de um Data Warehouse em si, em que os dados já coletados e transformados serão armazenados em um banco de dados projetado a partir de um modelo multidimensional.
D
 Um ambiente de Data Warehouse tem como características a integração entre os dados, ou seja, eles são oriundos de diversas fontes. Esta camada contém todos os dados possíveis de serem armazenados no Data Warehouse (relacional, orientado a objetos, não estruturados, textual, web etc.) que possam ajudar a cumprir as tarefas de análise. 
15
O mercado de gestão de dados – chamado pelo jargão de "big data & analytics" – deve movimentar US$ 4,2 bilhões, em 2019, no Brasil, o que representa um crescimento de "um dígito alto", segundo a International Data Corporation. A IDC avaliou que as empresas têm mostrado dificuldade para fazer uma gestão de dados eficiente e tirar proveito de ferramentas como acompanhamento de performance ou alerta de produtividade, por exemplo.
 
 Sobre BIG DATA assinale a alternativa CORRETA:
A
 São bancos de dados analíticos, projetados para armazenar os dados de fontes diversas, já transformados e preparados para serem explorados por aplicações de tomada de decisão. 
B
 São, de maneira simples, um software que é responsável por gerenciar o acesso aos dados. O Big Data é responsável por fazer a interface entre os dados com aplicações e usuários, encapsulando-os, garantindo sua segurança e integridade.
C
 Big Data é um termo que tem como tradução literal mais próxima “grandes quantidades de dados” e é também o termo instituído pela IBM para determinar a grande quantidade de dados gerados pelos sistemas de informação. Geralmente, utiliza-se a combinação de volume, velocidade e variedade para chegar em Big Data.
D
 São fatos e números que transmitem algo específico, mas que não são organizados de maneira formal. Assim não têm contexto, de modo geral, pode-se dizer que dados são a informação de uma maneira bruta. 
16
Quando tratamos de análise de dados, é muito difícil que o termo business intelligence não apareça, afinal, faz parte do coração da análise de informações.
 
No que se refere ao business intelligence, assinale a alternativa correta: 
A
 Business Intelligence compõe a etapa de ETL de um Data Warehouse, sendo uma importante ferramenta para isso. 
B
 Business Intelligence é uma ferramenta, um software utilizado para que gestores tomem decisões baseado em tomada de decisão. 
C
 Business Intelligence é uma metodologia pela qual se estabelecem ferramentas para obter, organizar, analisar e prover acesso às informações necessárias aos tomadores de decisão das empresas para analisarem os fenômenos acerca de seus negócios 
D
 Business Intelligence, ou Inteligência de Negócio, é uma ferramenta que tem origem na administração de empresas a partir de análise SWOT.
17
O Pentaho é um software patenteado nos EUA: os fundadores da empresa queriam desenvolver um pacote Java que pudesse ser usado para construir qualquer solução de BI. Eles queriam isso porque achavam que nenhuma ferramenta era flexível e poderosa o bastante para atender a qualquer necessidade, de qualquer empresa. Eles acreditavam que devia haver uma maneira melhor de montar soluções de BI, e que seria possível fundar uma empresa sobre essa "maneira melhor". E foi o que eles fizeram.
 
Sobre os componentes Pehtaho, selecione a alternativa CORRETA sobre o SPOON:
A
 Um Spoon é uma sequência operações. Ao contrário de uma transformação, que opera sobre as linhas de dados em paralelo, um spoon realiza operações completas, uma por uma. 
B
 O Spoon é o programa que executa transformações. 
C
 O Spoon é a interface gráfica do Pentaho Data Integration, que facilita na concepção de rotinas e lógica ETL. 
D
 O Spoon pode executar uma transformação a partir de qualquer uma destas origens.
18
O IDC (International Data Corporation) realizou um estudo intitulado “O universo digital das oportunidades: riquezas de dados e valor crescente da internet das coisas”, com pesquisa e análise da IDC, foi reportado que no ano de 2013 havia um conjunto composto por 4,4 trilhões de gigabytes (ou 4,4 zettabytes) de informação. Utilizando diversos conjuntos de métricas e análises, o instituto realizou uma previsão que o mundo saltará para 44 trilhões de gigabytes (44 zettabytes) em 2020 e que 10% desse volume de dados corresponderá à internet das coisas.
 
Sobre o volume de informações, analise as assertivas a seguir:
 
( ) Nesse contexto não é necessário se preocupar com armazenamento de dados.
 
( ) O grande desafio é buscar alternativas para armazenar e processar estes dados, gerando informação e conhecimento.
 
( ) Para resolver os problemas de dados em excesso, basta aumentar o tamanho do disco.
 
( ) O caso mais conhecido da análise de dados e geração de conhecimento para a tomada de decisão é o caso da fralda e da cerveja. 
A
 F, V, F, V. 
B
 V, V, V, F. 
C
 V, V, F, F.
D
 V, V, V, V. 
19
Na mais tradicional definição do conceito de um Data Warehouse, Inmon (2005) nos traz que as principaiscaracterísticas de um Data Warehouse é uma coleção de dados:
●  orientado a um assunto;
● integrado;
● com tempo variável;
● não volátil.
 
No contexto de tal definição, assinale a alternativa correta sobre o que significa orientado a um assunto. 
A
 O assunto e refere a um tema de análise, ou seja sob qual assunto as análises irão convergir. 
B
 O assunto se refere a qual fonte de dados é mais importante para ser utilizada. 
C
 O termo assunto se refere ao fato de que sempre há mudanças nos dados e isso deve ser considerado em um Data Warehouse.
D
 O assunto se refere a qual ferramenta será utilizada, uma vez escolhida esta será a ferramenta.
20
O data warehouse deve ser desenhado para transpor os limites de cada um dos sistemas transacionais. Ele é construído para responder questões que não estão limitadas às transações ou aos sistemas individuais, apresentando, desta forma, uma visão integrada e completa dos negócios. Uma das técnicas utilizadas para se obter um modelo para o data warehouse que identifique e represente as informações importantes para o modelo de negócios é a modelagem dimensional ou multidimensional.
 
Na abordagem da literatura existem duas estratégias de modelagem multidimensional, assinale a alternativa CORRETA que contenha essas estratégias.
A
 SQL e SGBD. 
B
 1FN, 2FN e 3FN. 
C
 Data Warehouse e Data Marts.
D
 Star Schema e Snowflake.