ARA0019_-_Aula_1 (1)

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Estatística e Probabilidade
Profa. Dra. Beatriz Selan
Aula 1
Quem sou eu?
Graduação em Ciências Econômicas (FEARP/USP)
Mestre em Economia Aplicada (FEARP/USP)
Doutora em Finanças (EESC/USP)
Estou na Estácio desde 2012 no EaD e no Presencial
Linhas de pesquisa: Finanças e Mercado Financeiro; Economia Internacional; Desenvolvimento econômico; Inovação Tecnológica e Cooperação Universidade-Empresa.
Lattes: http://lattes.cnpq.br/1219000389504062 
Email: bias1202@gmail.com ou beatriz.selan@estacio.br 
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Nosso grupo no WhatsApp
Acesse nosso grupo da disciplina de Estatística no WhatsApp! Algumas regras de boa convivência:
Sem discussões políticas, ok? É um grupo de disciplina!
Prestem atenção ao que foi discutido e não fiquem perguntando novamente a mesma coisa! Vou responder uma vez só, viu?
https://chat.whatsapp.com/Jewtvx31WY42QEv2U07Cd1 
Plano de Ensino...
Acesse a SAVA em estudante.estacio.br com seu login e senha que você no Teams.
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Plano de Ensino: Conteúdo
1. ANÁLISE DE DADOS QUANTITATIVOS
2. PROBABILIDADES
3. PROBABILIDADE CONDICIONAL E INDEPENDÊNCIA (ATIVIDADE PRÁTICA SUPERVISIONADA)
4. VARIÁVEIS ALEATÓRIAS UNIDIMENSIONAIS
5. VARIÁVEIS ALEATÓRIAS DISCRETAS UNIDIMENSIONAIS
Método de Avaliação
Avaliando Aprendizado 1 (AVA1): Presencial entre os dias 25/09 e 30/09 com até 2 pontos extras;
Avaliando Aprendizado 2 (AVA2): Digital entre 02/10 a 05/11 com até 2 pontos extras;
AV: Prova com até 10 pontos (Presencial entre 06/11 e 11/11)
AVS: Prova substitutiva com até 10 pontos (Presencial entre 25/11 e 05/12)
Média final: 
Soma entre (Maior nota entre AVA1 e AVA2) e (Maior nota entre AV e AVS)
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Bibliografia Básica
CASTANHEIRA, Nelson Pereira. Estatística aplicada a todos os níveis. 2. Curitiba: InterSaberes, 2018.
FERREIRA, Valeria Aparecida Martins. Estatística Básica. Rio de Janeiro: SESES, 2015.
MORETTIN, Luiz Gonzaga. Estatística Básica Probabilidade e Inferência. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2010.
Diagnóstico de conhecimento...
Antes de iniciarmos, precisamos fazer um diagnóstico de conhecimento. Por isso, individualmente, você precisará responder as 5 questões considerando o seu conhecimento atual de matemática e estatística, ok?
https://forms.gle/gkUQUnSt5pfRp2dy6 
Situação-problema
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Você está em uma empresa e seu supervisor pede informações sobre o comportamento dos consumidores no e-commerce. O que você faria?
O que é estatística?
Antigamente, era usada para determinar o valor dos impostos cobrados dos cidadãos, determinar estratégias de guerra
Dicionário Oxford: "ramo da matemática que trata da coleta, da análise, da interpretação e da apresentação de massas de dados numéricos".
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Podemos usar Estatística nessas situações?
Uma pessoa física vai a um banco pedir um valor elevado de empréstimo. Para que o gerente aprove, ele precisa prever qual é a probabilidade dessa pessoa dar o calote. Então, seria interessante que ele pudesse relacionar as variáveis mais prováveis para tal previsão de modo a conceder o empréstimo sabendo que ele tomou a decisão correta.
Imagine que você queira uma aplicação financeira que tenha o melhor retorno esperado. Para isso, você precisa comparar carteiras de investimento diferentes comparando não apenas o retorno esperado, mas também as proporções de ativos de risco e ativos livre de risco, a situação financeira das organizações e as condições econômicas.
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Conceitos de estatística
Parâmetro: é uma medida numérica que descreve uma característica de uma população. 
Estatística: é uma medida numérica que descreve uma característica da amostra. 
Dados primários: dados coletados pelo próprio pesquisador. 
Dados secundários: não obtidos pelo pesquisador (diversas fontes como artigos em periódicos, institutos de pesquisa, DATASUS, IBGE, OMS, OPAS). 
Censo: é uma coleção de dados relativos a todos os elementos de uma população. 
Variável: é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população, podendo ter resultados numéricos ou não. Seus valores variam de elemento a elemento. 
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Tipos de variáveis
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Variáveis
Quantitati-vos
Contínuos
Discretos
Qualitativos
Ordinais
Nominais
Divisão da Estatística
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Estatística Descritiva (tabelas, gráficos e medidas de descrição)
Estatística Inferencial (amostragem, hipóteses e testes)
Probabilidade
População e amostra
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Amostragem aleatória
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Vídeo
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Estatística descritiva
Tabelas são representações matriciais (linhas e colunas) dos dados que quisermos sintetizar.
Unidimensionais: 1 coluna 
Bidimensionais: duas colunas
Ajudam a entender os dados e explicar a relação entre as variáveis.
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Exemplos de tabelas
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Fonte: Dias e Selan (2022)
20
Fonte: Dias e Selan (2022)
21
Fonte: Selan (2019)
Como montamos tabelas assim?
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Ex.: Imagine que você é um gestor de uma empresa e precisa determinar as medidas da análise descritiva para os acionistas. Um tema central da reunião que você participará é a temperatura necessária para uma etapa do processo produtivo. Para que você consiga explicar corretamente as informações para os acionistas, você pede ao seu assistente que colete os dados de temperatura desse processo durante 20 semanas. Os dados encontram-se na tabela abaixo. Com base nela, construa a tabela de distribuição de frequência.
	43	46	48	50	52	49	47	45	49	44
	44	46	49	51	52	50	48	45	51	46
Determine o nº de classes desejado; 
Calcule a amplitude;
Escolha um valor conveniente para começar a construção das classes;
Crie os limites inferiores e superiores de cada uma das classes.
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Atividade verificadora...
1. Em um questionário de análise de mercado, qual é o tipo de variável quando se fala da preferência de compra em loja próxima a sua casa ou loja próxima ao seu trabalho? Justifique.
2. No mundo do Big Data, é possível organizar as informações de um banco de dados e conhecer alguns pontos mais críticos usando estatísticas? Quais tipos de dados se aplicam a isso? Explique.
 
Table 1 
–
 
Peer groups description
 
Country
 
Firms
 
Firm
-
year
 
Industry
 
Average
 
peer industry
 
SMC/GDP
 
Brazil
 
109
 
1,199
 
13
 
8.4
 
1
 
Canada
 
220
 
2,420
 
14
 
15.7
 
5
 
China
 
822
 
9,042
 
17
 
48.4
 
1
 
France
 
431
 
4,741
 
20
 
21.6
 
2
 
Germany
 
387
 
4,257
 
19
 
20.4
 
1
 
India
 
1,138
 
12,518
 
21
 
54.2
 
2
 
Indonesia
 
157
 
1,727
 
15
 
10.5
 
1
 
Italy
 
153
 
1,683
 
14
 
10.9
 
1
 
Japan
 
2,207
 
24,277
 
22
 
100.3
 
3
 
Mexico
 
34
 
374
 
10
 
3.4
 
1
 
Russian Federation
 
39
 
429
 
8
 
4.9
 
1
 
Turkey
 
82
 
902
 
11
 
7.5
 
1
 
United Kingdom
 
662
 
7,282
 
22
 
30.1
 
4
 
United States of America
 
548
 
6,028
 
21
 
26.1
 
5
 
Overall
 
6,989
 
76,879
 
23
 
 
 
Note: the data represents the BvD’s univer
se from 2006 to 2016, considering the number of firms with all the 
required data. Financial firms are excluded from the sample and we require at least 2 firms per industry and at least 
30 observations per country. The stock market size is from the World Bank Database.