Preventiva 2 - Epidemiologia Clínica

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Validação de Testes Diagnósticos
Comparar o novo teste com o padrão ouro
A = VP = verdadeiro positivo
B = FP = falso positivo
C = FN = falso negativo
D = VN = verdadeiro negativo
Acurácia
Probabilidade de um teste estar certo dentre o total = (A+D)/(A+B+C+D)
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Sensibilidade
Probabilidade do teste ser positivo dentre os doentes = A/(A+C)
Um teste muito sensível evita falsos negativos
Confia-se muito no teste negativo
Positiva na menor suspeita de doença
Bom para testes de rastreio
Especificidade
Probabilidade do teste ser negativo dentre os sadios = D/(B+D)
Um teste muito específico evita falsos positivos
Confia-se muito no teste positivo
Negativa na menor suspeita de não-doença
Bom para casos em que o positivo gere trauma ou iatrogenias
Valor Preditivo/Probabilidade Pós-teste
Varia com a prevalência (pré-teste) e a mudança do teste
Valor Preditivo Positivo
Probabilidade de um teste positivo estar certo = A/(A+B)
Na alta prevalência = VPP é alto
Na baixa prevalência = VPP é baixo
Teste mais sensível = aumenta falsos positivos = diminui VPP
Teste mais específico = diminui falsos positivos = aumenta VPP
Valor Preditivo Negativo
Probabilidade de um teste negativo estar certo = D/(C+D)
Na alta prevalência = VPN é baixo
Na baixa prevalência = VPN é alto
Teste mais sensível = diminui falsos negativos = aumenta VPN
Teste mais específico = aumenta falsos negativos = diminui VPN
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Resumo por: Igor Mecenas