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AVALIAÇÃO PRESENCIAL ESTATÍSTICA APLICADA- UNIP 2023 Autor: Ronaldo Fonseca Questões de múltipla escolha Questão 1: Uma empresa de pesquisas está iniciando um estudo sobre o consumo de um determinado produto alimentício. Seu cliente deseja que a estimativa tenha uma probabilidade de 92% de não se desviar mais de 4% do valor verdadeiro, e sabe -se que a proporção máxima do consumo do referido produto é de 35%. O tamanho mínimo da amostra deve ser de: A) 652 indivíduos B) 328 indivíduos C) 918 indivíduos D) 514 indivíduos E) 436 individuos Questão 2: Procurando dimensionar a ajuda de custo de seus 50 vendedores, um escritório representante de planos de saúde acompanhou os gastos de 15 vendedores e verificou uma despesa média de 20 u.m. (unidade de medida). Se esse escritório acredita que o desvio padrão para o gasto é de 2 u.m.: Calculou-se que o fator de correção para os gastos dos vendedores é de 0,85. Porque O fator de correção desses gastos dos vendedores foi baseado no tamanho da amostra, que representa um percentual maior que 5% em relação ao tamanho da população. A respeito dessas duas afirmações, é CORRETO afirmar que: A) A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira. B) A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa. C) As duas afirmações são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira. D) As duas afirmações são verdadeiras e a segunda justifica a primeira. E) As duas afirmações são falsas. Questão 3: O gerente de produção de uma empresa afirma, com razão, que há uma correlação forte (r = - 0,9056) entre o absenteísmo e a produtividade das operações, VISTO QUE Quando o absenteísmo sobe, a produtividade também sobe e vice-versa. Em relação a essas duas afirmativas, podemos dizer: A) Ambas estão certas. B) Ambas estão erradas. C) A primeira afirmativa está certa e a segunda está errada. D) A primeira afirmativa está errada e a segunda está certa. E) Não existe relação entre as afirmativas. Questão 4: A empresa Slow Poison está testando um novo fertilizante a ser lançado no mercado. Para tanto, dividiu um mesmo terreno, submetido a iguais características ambientais, em 60 quadrados de mesmo tamanho, fertilizando 30 deles com o novo produto e os outros 30 com o produto antigo. A mesma cultura agrícola foi plantada em todo o terreno sem nenhuma diferenciação entre os quadrados de controle. A colheita nos terrenos que usaram o novo fertilizante foi de 18,2 sacas e com desvio padrão de 0,63, enquanto nos terrenos fertilizados com o produto antigo a produtividade foi de 17,8 sacas e com desvio padrão de 0,54 sacas. A partir desses dados, foi testada a hipótese de o fertilizante novo ser melhor que o antigo, com 5% de significância. Conclui-se que: A) O teste bilateral mostra que o fertilizante novo é melhor que o antigo. Valores críticos: diferença do número de sacas a favor do fertilizante novo superior a 0,15 rejeita a hipótese H0. B) O teste unilateral mostra que o fertilizante novo é melhor que o antigo. Valores críticos: diferença do número de sacas a favor do fertilizante novo superior a 0,15 rejeita a hipótese H0. C) O teste unilateral mostra que o fertilizante novo é melhor que o antigo. Valores críticos: diferença do número de sacas a favor do fertilizante novo superior a 0,15 rejeita a hipótese H1. D) O teste unilateral mostra que o fertilizante novo não é melhor que o antigo. Valores críticos: diferença do número de sacas a favor do fertilizante novo superior a 0,15 rejeita a hipótese H0. E) O teste unilateral mostra que o fertilizante novo é pior que o antigo. Valores críticos: diferença do número de sacas a favor do fertilizante novo superior a 0,15 rejeita a hipótese H1. Questão 5: Sabemos que duas cidades vizinhas têm índices diferentes na quantidade de fumantes. Estima-se que 25% dos habitantes da cidade A fumem, enquanto na cidade B os fumantes são apenas em torno de 18%. Considerando que tomemos em cada cidade uma amostra de 150 pessoas ao acaso, qual é a probabilidade de a amostra da cidade B apresentar mais fumantes em média que os da cidade A? A) 93,94% B) 8,08% C) 92,82% D) 18,43% E) 6,06% Questão 6: Observou-se que os custos de serviços em uma amostra de 45 carros utilitários pequenos são normalmente distribuídos com uma média de R$ 59,80 e uma variância de R$ 32,50. Com base nesses dados, o valor do erro padrão dos custos e serviços está em: A) Aproximadamente R$ 0,75. B) Aproximadamente R$ 1,03. C) Aproximadamente R$ 0,45. D) Aproximadamente R$ 0,85. E) Aproximadamente R$ 0,99. Questão 7: Numa grande metrópole brasileira, existem cerca de 1200 postos de abastecimento de combustível foi tomada uma amostra aleatória de 80 postos e inspecionada a qualidade do combustível vendido 12 desses postos apresentaram qualidade inferior ao estabelecido. Qual a probabilidade que a porcentagem de postos com problemas de qualidade esteja entre 14,0% e 16,5%? A) 34,09% B) 63,90% C) 70,09% D) 36,10% E) 48,18% Questão 8: A coordenação do curso de Administração da UNIP coletou uma amostra de 520 alunos e notou que 120 deles tinham curso técnico, normalmente de Contabilidade ou de Administração. Qual é a probabilidade de que numa amostra particular desse tipo 140 ou menos dos alunos tenham curso técnico? A) 95,47% B) 1,66% C) 98,34% D) 4,53% E) 90,54% Questão 9: Uma pesquisa de opinião pública mostrou que 65% dos habitantes de determinada região frequentam alguma igreja regularmente. Em dado momento, foram colhidas duas amostras diferentes, cada uma com 200 habitantes. A probabilidade de que a diferença entre elas esteja acima de 8% é de: A) 4,18% B) 8,36% C) 95,82% D) 91,64% E) 9,30% Questão 10: Considerando as seguintes afirmações: I. Os possíveis valores da correlação linear variam de -1 a 0, ou seja, -1 ≤ r ≤ 0. II. Para o coeficiente de correlação igual a 0,25, não existe correlação. III. Para o coeficiente de correlação igual a 1, temos uma correlação positiva perfeita. É correto apenas o que se afirma em A) I. B) I e II C) III. D) Nenhuma delas é verdadeira. E) Todas são verdadeiras.
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