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Módulo B - 183879 . 7 - Tópicos Integradores III (Engenharia da Produção) - T.20232.B Avaliação On-Line 5 (AOL 5) - Atividade Contextualizada Avaliação On-Line 5 (AOL 5) - Atividade Contextualizada Parte superior do formulário Parte inferior do formulário Conteúdo do exercício 1. Parte superior do formulário Caro(a) Aluno(a), Chegamos à Avaliação denominada Atividade Contextualizada! Espero que você aproveite cada informação disponibilizada em nosso material didático e não esqueça de que o seu Tutor também pode auxiliar você na avaliação, caso tenha dúvida, procure-o no Fale com o Tutor. Lembre-se: sua opinião precisa ser baseada e justificada, respaldando cientificamente seu conhecimento e pensamento, pois não serão aceitos trechos e/ou postagens sem as devidas referências. Então vamos lá? “É POSSÍVEL ACREDITAR EM PREVISÕES? Infelizmente, na maioria dos casos, os processos produtivos não são capazes de fornecer resposta instantânea à demanda, o que implica no fato que as empresas não podem começar a produzir apenas depois de o cliente manifestar seu interesse pelo produto (a não ser no caso de vendas sob encomenda). Por isso, a produção precisa ser acionada antes de se ter um conhecimento absoluto das quantidades e da variedade de produtos que serão solicitados pelos clientes, o que torna essencial a realização de algum tipo de previsão. Ainda assim, existe forte dose de ceticismo, principalmente nas pequenas e médias empresas brasileiras, quanto à possibilidade de se prever eficazmente a demanda, ou seja, quanto à capacidade de se prever como vão se comportar as vendas. Alguns profissionais se equivocam ao comparar a dificuldade de realizar boas previsões de demanda com a dificuldade de acertar a previsão do tempo. O equívoco é duplo, porque, ao contrário do que pensam, o grau de acerto pode ser elevado, em ambos os tipos de previsão, desde que se utilizem técnicas adequadas e se respeite um horizonte temporal compatível. Vai longe o tempo em que previsões meteorológicas, fruto de tecnologia inadequada da época, não eram confiáveis. Há várias décadas que a artrite da vovó deixou de ser referência para previsão de chuva. Também faz muito tempo que técnicas estatísticas poderosas e de grande eficácia na previsão de demanda foram desenvolvidas.” Peinado, J; Graeml, A. R.; Administração da produção (Operações industriais e de serviços), 2007. Os autores afirmam que existe uma série de ferramentas estatísticas poderosas para a realização de previsões e aqui iremos tratar de uma delas, a análise de regressão simples. 1. Apresente as características que as variáveis precisam apresentar para se considerar um modelo de regressão simples; 2. Fala sobre o método utilizado para a obtenção da equação de regressão; 3. Descreva as características que o modelo precisa apresentar para que este seja considerado válido. Após realizar suas reflexões, elabore um pequeno texto, contendo o máximo de 20 a 30 linhas, expondo sua argumentação, acerca do solicitado. Não esqueça de realizar com antecedência sua atividade, não deixe para última hora! Caso exista inobservância ao tema proposto, transgressão as instruções de elaboração e não atendimento a forma de envio da atividade, que dever ser anexada e enviada formato pdf, doc. ou docx (Windows), informamos que a avaliação não poderá ser corrigida. Não esqueça de realizar com antecedência sua atividade, não deixe para última hora! Parte inferior do formulário
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