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Disciplina: MÉTODOS QUANTITATIVOS NC Aluno: ELTON DE SOUZA MOREIRA 202304627916 Professor: CARLA CASTILHO FERREIRA BASTOS Turma: 9001 DGT0035_NC_202304627916 (AG) 08/03/2024 10:25:10 (F) Avaliação: 5,00 pts de 10,00 Nota SIA: 5,00 pts Estação de trabalho liberada pelo CPF 31884803857 com o token 285050 em 08/03/2024 10:07:57. EM2120664 - APLICAÇÕES DA PROGRAMAÇÃO LINEAR 1. Ref.: 5558597 Pontos: 0,00 / 1,00 (Adaptado de GOLDBARG; LUNA, 2005) Um fazendeiro está de�nindo a sua estratégia de plantio para as culturas de trigo, arroz e milho na próxima safra. A produtividade de sua terra para as culturas desejadas é: 0,3 kg/m² para o trigo; 0,4 kg/m² para o arroz; e 0,5 kg/m² para o milho. O lucro de produção é de 11 centavos por kg de trigo, 5 centavos por kg de arroz e 2 centavos por kg de milho. O fazendeiro dispõe de 400.000m² de área cultivável, sendo que, para atender às demandas de sua própria fazenda, deve ser plantado, no mínimo, 500m² de trigo, 1000m² de arroz e 20.000m² de milho. Ainda, devido à restrição de capacidade de armazenamento dos silos da fazenda, a produção está limitada a 100 toneladas. Adote a área a ser plantada como a variável de decisão para o modelo matemático deste problema, ou seja, xi= área em m2 a ser plantada da cultura do tipo i = (T-Trigo, A-Arroz, M-Milho). Assim, a função objetivo é: Max f(x)=0,11xt+0,05xa+0,02xm Min f(x)=0,11xt+0,05xa+0,02xm Min f(x)= 0,033xt+0,02xa+0,01xm Max f(x)= 0,3xt+0,4xa+0,5xm Max f(x)= 0,033xt+0,02xa+0,01xm 2. Ref.: 7909226 Pontos: 0,00 / 1,00 Os modelos de programação linear são amplamente aplicados em diversas áreas, como logística, produção, �nanças e transporte. Com relação ao problema de transbordo, analise as seguintes asserções: I. No problema de transbordo, os pontos de suprimento são responsáveis pelo fornecimento de insumos e também podem recebê-los. PORQUE II. Diferentemente dos pontos de demanda, que recebem insumos de outros pontos, mas não podem remetê-los. Analisando as asserções realizadas acima, assinale a opção que representa a correta razão entre elas. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justi�cativa correta da I. As asserções I e II são proposições falsas. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justi�cativa correta da I. javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 5558597.'); javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 5558597.'); javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 7909226.'); javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 7909226.'); morei Retângulo morei Retângulo morei Retângulo morei Retângulo 3. Ref.: 5499606 Pontos: 1,00 / 1,00 Uma empresa de computadores norte-americana possui fábricas em São Francisco e em Chicago. A empresa fornece para a costa oeste, com uma base em Los Angeles, e para a costa leste, com uma base na Flórida. A fábrica de São Francisco tem capacidade de produção de 5.000 notebooks, enquanto a de Chicago tem capacidade para 2000 notebooks. Os revendedores em Los Angeles precisam receber 4.800 unidades, enquanto na Florida são 3.000 unidades. O custo de transporte de São Francisco para Los Angeles é de $100,00/unidade e para a Flórida é de $220,00/unidade. O custo de transporte de Chicago para Los Angeles é de $150,00/unidade, e para a Flórida é de $129,00/unidade. A empresa deseja minimizar os custos de transporte incorridos. O modelo matemático para este problema de programação linear deve ter: Quatro variáveis de decisão. Duas variáveis de decisão. Seis variáveis de decisão. Três variáveis de decisão. Oito variáveis de decisão. 4. Ref.: 7909222 Pontos: 0,00 / 1,00 Existem classes de modelos de programação linear que são utilizados na resolução de "problemas típicos". Qual é o benefício de conhecer os "problemas típicos" e seus padrões na programação linear? Garante a obtenção de soluções ótimas em todos os casos. Simpli�ca a construção de modelos matemáticos complexos. Permite a resolução rápida de qualquer problema de programação linear. Reduz a necessidade de conhecimentos matemáticos avançados. Facilita a identi�cação de classes de problemas similares. EM2120820 - A PESQUISA OPERACIONAL COMO FERRAMENTA DE APOIO À DECISÃO 5. Ref.: 7820162 Pontos: 1,00 / 1,00 A programação linear é uma técnica matemática utilizada para maximizar ou minimizar uma função objetivo, sujeita a restrições lineares. Para construir um modelo de programação linear, é necessário seguir alguns passos importantes. Quais são os passos para a construção de um modelo de programação linear? Resolver o modelo por meio de um algoritmo de otimização. Identi�car as variáveis de decisão, a função objetivo e as restrições. Identi�car as variáveis de decisão e as restrições, sem se preocupar com a função objetivo. Selecionar aleatoriamente os valores das variáveis de decisão e veri�car se eles satisfazem as restrições. De�nir os valores das variáveis de decisão e avaliar a solução obtida. 6. Ref.: 5558577 Pontos: 1,00 / 1,00 Fonte: Centro de Seleção - Universidade Federal de Goiás (CS-UFG) - Concurso da Universidade Federal de Goiás (UFG) para o cargo de Engenheiro de Produção. Um modelo estocástico é de�nido como: Um conjunto de sistemas estáticos e reacionários que dependem de análise de variância estatística. Uma família de variáveis aleatórias que representam a evolução do estado de um sistema de valores com o tempo. Um processo de formação e controle de estoques físicos em um sistema com capacidade �nita. Um conjunto de sistemas reacionários cujas variáveis são contínuas e possuem valores �xos ao longo do tempo. Um processo estacionário de variáveis contínuas relacionado a cadeias de valores �xos ao longo do tempo. javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 5499606.'); javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 5499606.'); javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 7909222.'); javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 7909222.'); javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 7820162.'); javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 7820162.'); javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 5558577.'); javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 5558577.'); 7. Ref.: 7803175 Pontos: 1,00 / 1,00 O desenvolvimento de um modelo matemático para estudos em pesquisa operacional pode ser dividido em diferentes etapas. Uma dessas etapas versa sobre a identi�cação das variáveis de decisão, sua função objetivo e suas restrições. Qual etapa seria essa? Formulação do modelo matemático Formulação do problema Veri�cação do modelo matemático e uso para predição Seleção da melhor alternativa Observação do sistema EM2120821 - DUALIDADE E ANÁLISE DE SENSIBILIDADE 8. Ref.: 5499726 Pontos: 0,00 / 1,00 Uma confeitaria produz três tipos de bolos: de chocolate, de laranja e de limão. As quantidades de alguns ingredientes de cada tipo de bolo estão na tabela a seguir: O modelo matemático para o planejamento da produção diária de bolos, com o objetivo de maximizar o lucro da confeitaria, é dado por: Com base nesses dados, respondonda às questões. Em relação ao dual para o problema, é correto a�rmar que: As variáveis de decisão do dual não têm restrição de sinal. As variáveis de decisão do dual são não-negativas. As restrições do dual são do tipo =. As restrições do dual são do tipo ≤. As variáveis de decisão do dual são não-positivas. 9. Ref.: 6120055 Pontos: 0,00 / 1,00 Uma mãe deseja que seus �lhos tenham uma alimentação equilibrada e, por isso, consultou uma nutricionista, que lhe recomendou que eles consumam por dia, no mínimo, 10 mg de vitamina A, 70 mg de vitamina C e 250 de vitamina D. Mas essa mãe também está preocupada com os custos. Ela deseja oferecer aos �lhos a dieta equilibrada, porém ao menor custo possível. Para ajudar nos cálculos, ela fez umapesquisa sobre informações nutricionais para diferentes tipos de alimento, javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 7803175.'); javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 7803175.'); javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 5499726.'); javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 5499726.'); javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6120055.'); javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6120055.'); conforme apresentado a seguir. Tabela de informações nutricionais em mg Vitamina Leite (L) Carne (kg) Peixe (kg) Salada (100 g) A 2 2 10 20 C 50 20 10 30 D 80 70 10 80 A mãe também foi ao supermercado e veri�cou que um litro de leite custa $ 2,00, um quilo de carne custa $ 20,00, um quilo de peixe custa $ 25,00, e que para preparar 100 g de salada ela gastaria $ 3,00. O modelo matemático para o planejamento da alimentação das crianças, buscando minimizar o custo, é dado por: Min Z = 2x1 + 20x2 + 25x3 + 3x4 s. a.: 2x1 + 2x2 + 10x3 + 20x4 ≥ 10 50x1 + 20x2 + 10x3 + 30x4 ≥ 70 80x1 + 70x2 + 10x3 + 80x4 ≥ 250 x1, x2, x3, x4 ≥ 0 Sendo: x1 = litros de leite a serem consumidos por dia pelas crianças x2 = quilos de carne a serem consumidos por dia pelas crianças x3 = quilos de peixe a serem consumidos por dia pelas crianças x4 = 100 g de salada a serem consumidos por dia pelas crianças O custo mínimo que a mãe vai ter é de $ 6,46. Caso a recomendação de ingestão mínima de vitamina A passasse para 60 mg por dia, o custo mínimo: Aumentaria em $ 0,20. Aumentaria em $ 3,20. Não sofreria alteração. Aumentaria em $ 1,20. Aumentaria em $ 2,78. EM2120822 - MÉTODO SIMPLEX 10. Ref.: 5602975 Pontos: 1,00 / 1,00 Fonte: Adaptado de Cesgranrio - Concurso Petrobrás/2004, cargo: Analista de Pesquisa Operacional Júnior Considere o seguinte problema de programação linear. Minimize f = 4x + 5y, Sujeito a: x+4y≥5 3x+2y≥7 x,y≥0 O valor ótimo da função objetivo é 11,2 9,2 10,6 javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 5602975.'); javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 5602975.'); 8,3 10,8