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Avaliação Final (Discursiva) - Individual

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Questões resolvidas

Correlação resume o grau de relacionamento entre duas variáveis (X e Y, por exemplo). Caso os pontos das variáveis, representados num plano cartesiano (X, Y) ou gráfico de dispersão, apresentem uma dispersão ao longo de uma reta imaginária, dizemos que os dados apresentam uma correlação linear. Uma medida do grau e do sinal da correlação linear entre duas variáveis (X,Y) é dado pelo Coeficiente de Correlação Linear de Pearson. Portanto, é esperado que a massa muscular de uma pessoa diminua com a idade. Para estudar essa relação, uma nutricionista selecionou 18 mulheres, com idade entre 40 e 79 anos, e observou em cada uma delas a idade (X) e a massa muscular (Y). Conforme os dados a seguir, calcule o coeficiente de correlação linear entre X e Y.
Calcule o coeficiente de correlação linear entre X e Y.

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Questões resolvidas

Correlação resume o grau de relacionamento entre duas variáveis (X e Y, por exemplo). Caso os pontos das variáveis, representados num plano cartesiano (X, Y) ou gráfico de dispersão, apresentem uma dispersão ao longo de uma reta imaginária, dizemos que os dados apresentam uma correlação linear. Uma medida do grau e do sinal da correlação linear entre duas variáveis (X,Y) é dado pelo Coeficiente de Correlação Linear de Pearson. Portanto, é esperado que a massa muscular de uma pessoa diminua com a idade. Para estudar essa relação, uma nutricionista selecionou 18 mulheres, com idade entre 40 e 79 anos, e observou em cada uma delas a idade (X) e a massa muscular (Y). Conforme os dados a seguir, calcule o coeficiente de correlação linear entre X e Y.
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<p>Prova Impressa</p><p>GABARITO | Avaliação Final (Discursiva) - Individual</p><p>(Cod.:655478)</p><p>Peso da Avaliação 4,00</p><p>Prova 25589774</p><p>Qtd. de Questões 2</p><p>Nota 9,00</p><p>Correlação resume o grau de relacionamento entre duas variáveis (X e Y, por exemplo). Caso os</p><p>pontos das variáveis, representados num plano cartesiano (X, Y) ou gráfico de dispersão, apresentem</p><p>uma dispersão ao longo de uma reta imaginária, dizemos que os dados apresentam uma correlação</p><p>linear. Uma medida do grau e do sinal da correlação linear entre duas variáveis (X,Y) é dado pelo</p><p>Coeficiente de Correlação Linear de Pearson. Portanto, é esperado que a massa muscular de uma</p><p>pessoa diminua com a idade. Para estudar essa relação, uma nutricionista selecionou 18 mulheres,</p><p>com idade entre 40 e 79 anos, e observou em cada uma delas a idade (X) e a massa muscular (Y).</p><p>Conforme os dados a seguir, calcule o coeficiente de correlação linear entre X e Y.</p><p>Resposta esperada</p><p>Observe a resolução a seguir:</p><p>Minha resposta</p><p>0,837</p><p>Formulário de Métodos QuantitativosClique para baixar o anexo da questão</p><p>Estudamos as regras de arredondamento, que aplicadas a um número, obtém-se o menor erro</p><p>possível. Realize o arredondamento, para duas casas decimais, dos seguintes números de acordo com</p><p>VOLTAR</p><p>A+</p><p>Alterar modo de visualização</p><p>1</p><p>2</p><p>23/09/2024, 22:41 Avaliação Final (Discursiva) - Individual</p><p>about:blank 1/2</p><p>as regras aprendidas: 8,723, 3,175, 49,437 e 29,165.</p><p>Resposta esperada</p><p>8,723 => 8,72.</p><p>3,175 => 3,18.</p><p>49,437 => 49,44.</p><p>29,165 => 29,16.</p><p>Minha resposta</p><p>8,723 = 8,72 3,175 =3,18 49,437 = 49,44 29,165 = 29,16</p><p>Imprimir</p><p>23/09/2024, 22:41 Avaliação Final (Discursiva) - Individual</p><p>about:blank 2/2</p>

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