Análise Combinatória

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CURSO: LICENCIATURA EM MATEMÁTICA - EAD 
DISCIPLINA / UNIDADE CURRICULAR: ANÁLISE COMBINATÓRIA 
UNIDADE TEMÁTICA DE APRENDIZAGEM (UTA): UTA – FÍSICA E MATEMÁTICA 
CARGA HORÁRIA: 40 HORAS 
 
EMENTA: Análise Combinatória. Binômio de Newton. Introdução à Probabilidade e aplicações. 
 
PROCEDIMENTOS METODOLÓGICOS 
• Aulas expositivas ao vivo, via satélite e vi aAVA, com possibilidade de interação via Chat. 
• Desenvolvimento de atividades de reflexão e debates entre alunos-alunos e alunos-professores via Ambiente 
Virtual de Aprendizagem (fórum). 
• Orientação de estudos relativas aos conteúdos curriculares via Ambiente Virtual de Aprendizagem (Tutoria). 
• Realização de debates e explicações via Facebook. 
• Esclarecimento de dúvidas e realização de discussões via chat com o Professor da disciplina. 
• Indicação de estudo em Rota de Aprendizagem. 
• Indicação de referências (bibliográficas e audiovisuais) para ampliação do conhecimento. 
 
SISTEMÁTICA DE AVALIAÇÃO 
A avaliação será realizada com base nos objetivos propostos, levando-se em conta: 
• A leitura dos textos indicados e a interação com os colegas de EAD; 
• Elaboração de atividade para compor o portfólio; 
• Realização de atividade pedagógica on-line (APOL); 
• Uma prova objetiva, no Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA), realizada no polo de apoio presencial; 
• Uma prova discursiva interdisciplinar, realizada no polo de apoio presencial. 
 
COMPETÊNCIAS 
 Aplicar o princípio fundamental de contagem. 
 Demonstrar capacidade de analisar dados, elaborar modelos, resolver problemas e interpretar suas soluções em 
situações reais que envolvam a análise combinatória e(ou) probabilidade. 
 Resolver situações-problema que envolve o raciocínio combinatório, binômio de Newton e probabilístico. 
 Resolver situações-problema que envolve a determinação da probabilidade de sucesso de um determinado 
evento. 
 
CONHECIMENTOS 
 Análise Combinatória: Princípio Fundamental da Contagem. 
 Permutações, arranjos e combinações. Outros métodos de contagem. 
 Binômio de Newton: Teorema Binomial. 
 Triângulo de Pascal. 
 Introdução à Probabilidade: Espaço amostral e eventos. 
 Probabilidade de um evento. 
 Adição de probabilidades. 
 Eventos mutuamente exclusivos. 
 Eventos independentes. 
 Probabilidades condicionais. Aplicações. 
 
HABILIDADES 
 Compreender as noções básicas de Análise Combinatória. 
 Reconhecer a importância da análise combinatória na resolução de problemas de contagem. 
 Resolver problemas básicos da análise combinatória, binômio de Newton e probabilidade. 
 Discutir as possibilidades de ensino-aprendizagem dos conteúdos da disciplina na educação básica. 
 Compreender e aplicar teoremas de probabilidade em situações contextualizadas. 
 Utilizar os modelos de probabilidade para resolver problemas de diversas áreas. 
 
BIBLIOGRAFIA BÁSICA 
METZ, Lauro Igor. Análise Combinatória e Probabilidade. Curitiba: Intersaberes, 2018. 
STEIN, Clifford et al. Matemática discreta para ciência da computação. São Paulo: Pearson, 2013. 
BARRETO, Márcio. Trama matemática: princípios e novas práticas de ensino. Campinas: Papirus,2013. 
 
BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR 
IEZZI, G. Fundamentos de Matemática Elementar. 8. ed. V.5. . São Paulo: Atual, 2013. 
MORGADO, Augusto Cezar de Oliveira et all. Análise combinatória e probabilidade. Rio de Janeiro: SBM,2016 
BROLEZZI, Antonio Carlos. Como ensinar análise combinatória. São Paulo:Livraria da Física, 2016 
COSTA NETO, Pedro Luiz, Cymbalista,Melvin. Probabilidades. São Paulo: Edgard Blucher:2006 
SPIEGEL, M. R.; SCHILLER, J.; SRINIVASAN, A. Probabilidade e estatística: 3. ed. Porto Alegre: Bookman, 2013.