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c) 1/20 d) 1/30 **Resposta:** b) 1/15. **Explicação:** O número total de formas de escolher 2 bolas de 8 é C(8, 2) = 28. O número de formas de escolher 2 bolas pretas de 3 é C(3, 2) = 3. Portanto, a probabilidade é 3/28. 27. Um grupo de 10 pessoas tem 4 homens e 6 mulheres. Se 3 pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que todas sejam mulheres? a) 1/5 b) 1/10 c) 1/15 d) 1/20 **Resposta:** b) 1/10. **Explicação:** O número total de formas de escolher 3 pessoas de 10 é C(10, 3) = 120. O número de formas de escolher 3 mulheres de 6 é C(6, 3) = 20. Portanto, a probabilidade é 20/120 = 1/6. 28. Um estudante tem 5 provas e precisa de uma média de 7 para passar. Se ele já obteve notas 6, 8, 9 e 5, qual é a probabilidade de que ele precise tirar uma nota maior que 7 na quinta prova? a) 0.5 b) 0.6 c) 0.7 d) 0.8 **Resposta:** a) 0.5. **Explicação:** A média das 5 provas deve ser 7, então a soma total deve ser 35. As notas já obtidas somam 6 + 8 + 9 + 5 = 28. Portanto, a nota da quinta prova deve ser pelo menos 7. A probabilidade de obter uma nota maior ou igual a 7 é 0.5. 29. Um dado é lançado 5 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 2 1s? a) 0.5 b) 0.25 c) 0.3 d) 0.4 **Resposta:** b) 0.25. **Explicação:** Usando a fórmula da distribuição binomial, temos P(X=2) = C(5, 2) * (1/6)^2 * (5/6)^3 = 10 * (1/36) * (125/216) = 0.25. 30. Um grupo de 15 pessoas tem 9 homens e 6 mulheres. Se 4 pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que pelo menos uma seja mulher? a) 0.5 b) 0.75 c) 0.85 d) 0.9 **Resposta:** b) 0.75. **Explicação:** A probabilidade complementar de não escolher nenhuma mulher é calcular a probabilidade de escolher apenas homens. O número de formas de escolher 4 homens de 9 é C(9, 4) = 126. O número total de formas de escolher 4 de 15 é C(15, 4) = 1365. Portanto, a probabilidade de não escolher mulheres é 126/1365, e a probabilidade de escolher pelo menos uma mulher é 1 - 126/1365 = 1239/1365. 31. Um dado é lançado 3 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um 2? a) 1/3 b) 1/2 c) 1/4 d) 5/6 **Resposta:** d) 5/6. **Explicação:** A probabilidade de não obter um 2 em um lançamento é 5/6. Portanto, a probabilidade de não obter um 2 em três lançamentos é (5/6)^3 = 125/216. A probabilidade de obter pelo menos um 2 é 1 - 125/216 = 91/216. 32. Um estudante tem 4 provas e precisa de uma média de 7 para passar. Se ele já obteve notas 6, 8 e 9, qual é a probabilidade de que ele precise tirar uma nota maior que 7 na quarta prova? a) 0.5 b) 0.6 c) 0.7 d) 0.8 **Resposta:** a) 0.5. **Explicação:** A média das 4 provas deve ser 7, então a soma total deve ser 28. As notas já obtidas somam 6 + 8 + 9 = 23. Portanto, a nota da quarta prova deve ser pelo menos 5. A probabilidade de obter uma nota maior ou igual a 5 é 0.5. 33. Um dado é lançado 8 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 3 5s? a) 0.2 b) 0.25 c) 0.3 d) 0.4 **Resposta:** b) 0.25. **Explicação:** Usando a fórmula da distribuição binomial, temos P(X=3) = C(8, 3) * (1/6)^3 * (5/6)^5 = 56 * (1/216) * (3125/7776) = 0.25. 34. Um grupo de 12 pessoas tem 4 homens e 8 mulheres. Se 5 pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que pelo menos uma seja homem? a) 0.5 b) 0.75 c) 0.85 d) 0.9 **Resposta:** b) 0.75. **Explicação:** A probabilidade complementar de não escolher nenhum homem é calcular a probabilidade de escolher apenas mulheres. O número de formas de escolher 5 mulheres de 8 é C(8, 5) = 56. O número total de formas de escolher 5 de 12 é C(12, 5) = 792. Portanto, a probabilidade de não escolher homens é 56/792, e a probabilidade de escolher pelo menos um homem é 1 - 56/792 = 736/792. 35. Um dado é lançado 5 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um 3? a) 1/3 b) 1/2 c) 1/4 d) 5/6 **Resposta:** d) 5/6.