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Em uma urna há 5 bolas vermelhas, 3 bolas azuis e 2 bolas verdes. Se uma bola é retirada ao acaso, qual é a probabilidade de que ela seja azul?


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Questões resolvidas

Em uma urna há 5 bolas vermelhas, 3 bolas azuis e 2 bolas verdes. Se uma bola é retirada ao acaso, qual é a probabilidade de que ela seja azul?


a) 0,1
b) 0,2
c) 0,3
d) 0,4
e) 0,5

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77. Em uma urna há 5 bolas vermelhas, 3 bolas azuis e 2 bolas verdes. Se uma bola é 
retirada ao acaso, qual é a probabilidade de que ela seja azul? 
 A) 0.6 
 B) 0.4 
 C) 0.3 
 D) 0.2 
 **Resposta:** A) 0.6 
 **Explicação:** A probabilidade de tirar uma bola azul é dada pelo número de bolas 
azuis (6) dividido pelo total de bolas (12). Portanto, a probabilidade é 6/12 = 0.5. 
 
78. Em uma sala de aula, 60% dos alunos são homens e 40% são mulheres. Se um aluno 
é escolhido aleatoriamente, qual é a probabilidade de que ele não seja mulher? 
 A) 0.4 
 B) 0.6 
 C) 0.5 
 D) 0.3 
 **Resposta:** A) 0.4 
 **Explicação:** A probabilidade de não escolher uma mulher é simplesmente a 
porcentagem de homens na sala, que é 40%, ou 0.4. 
 
79. Um dado é lançado duas vezes. Qual é a probabilidade de obter um número maior que 
4 em pelo menos um dos lançamentos? 
 A) 5/36 
 B) 11/36 
 C) 1/6 
 D) 1/36 
 **Resposta:** B) 11/36 
 **Explicação:** A probabilidade de não obter um número maior que 4 em um único 
lançamento é 4/6. Portanto, a probabilidade de não obter um número maior que 4 em dois 
lançamentos é (4/6)² = 16/36. Assim, a probabilidade de obter um número maior que 4 em 
pelo menos um lançamento é 1 - 16/36 = 20/36 = 5/9. 
 
80. Uma empresa tem 3 máquinas que produzem 80%, 15% e 5% dos produtos 
defeituosos. Se um produto é escolhido ao acaso e é defeituoso, qual é a probabilidade 
de que ele tenha sido produzido pela primeira máquina? 
 A) 0.8 
 B) 0.6 
 C) 0.5 
 D) 0.64 
 **Resposta:** D) 0.64 
 **Explicação:** Usamos o Teorema de Bayes. A probabilidade de um produto ser 
defeituoso dado que foi produzido pela primeira máquina é 0.8. A probabilidade total de 
um produto ser defeituoso é P(D) = P(D|M1)P(M1) + P(D|M2)P(M2) + P(D|M3)P(M3) = 
0.8*0.5 + 0.15*0.3 + 0.05*0.2 = 0.4 + 0.045 + 0.01 = 0.455. Portanto, a probabilidade de 
que um produto defeituoso tenha sido produzido pela primeira máquina é P(M1|D) = 
P(D|M1)P(M1) / P(D) = (0.8*0.5)/0.455 = 0.64. 
 
81. Em uma sala de aula, 70% dos alunos são homens e 30% são mulheres. Se um aluno 
é escolhido aleatoriamente, qual é a probabilidade de que ele seja uma mulher? 
 A) 0.3 
 B) 0.7 
 C) 0.5 
 D) 0.4 
 **Resposta:** A) 0.3 
 **Explicação:** A probabilidade de escolher uma mulher é simplesmente a 
porcentagem de mulheres na sala, que é 30%, ou 0.3. 
 
82. Um dado é lançado três vezes. Qual é a probabilidade de que a soma dos números 
obtidos seja igual a 9? 
 A) 1/12 
 B) 5/216 
 C) 1/36 
 D) 1/72 
 **Resposta:** B) 5/216 
 **Explicação:** As combinações que resultam em uma soma de 9 são: (3,3,3), (1,4,4), 
(2,3,4), (4,2,3), (5,1,3), e suas permutações. Totalizando 25 combinações. Portanto, a 
probabilidade é 25/216 = 5/216. 
 
83. Em uma pesquisa, 40% dos entrevistados afirmaram que preferem café, 30% 
preferem chá e 30% não têm preferência. Se um entrevistado é escolhido aleatoriamente, 
qual é a probabilidade de que ele prefira chá ou não tenha preferência? 
 A) 0.7 
 B) 0.6 
 C) 0.5 
 D) 0.4 
 **Resposta:** A) 0.6 
 **Explicação:** A probabilidade de preferir chá ou não ter preferência é a soma das 
duas probabilidades: P(chá) + P(não preferência) = 0.30 + 0.30 = 0.60. 
 
84. Uma fábrica produz 1000 itens, dos quais 100 são defeituosos. Se um item é 
escolhido aleatoriamente, qual é a probabilidade de que ele seja defeituoso? 
 A) 0.1 
 B) 0.2 
 C) 0.05 
 D) 0.15 
 **Resposta:** A) 0.1 
 **Explicação:** A probabilidade de escolher um item defeituoso é dada pelo número de 
itens defeituosos (100) dividido pelo total de itens (1000). Portanto, a probabilidade é 
100/1000 = 0.1. 
 
85. Um dado é lançado duas vezes. Qual é a probabilidade de obter um número menor 
que 3 em pelo menos um dos lançamentos? 
 A) 5/36 
 B) 11/36 
 C) 1/6 
 D) 1/36 
 **Resposta:** B) 11/36 
 **Explicação:** A probabilidade de não obter um número menor que 3 em um único 
lançamento é 4/6. Portanto, a probabilidade de não obter um número menor que 3 em 
dois lançamentos é (4/6)² = 16/36. Assim, a probabilidade de obter um número menor que 
3 em pelo menos um lançamento é 1 - 16/36 = 20/36 = 5/9.

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