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77. Em uma urna há 5 bolas vermelhas, 3 bolas azuis e 2 bolas verdes. Se uma bola é retirada ao acaso, qual é a probabilidade de que ela seja azul? A) 0.6 B) 0.4 C) 0.3 D) 0.2 **Resposta:** A) 0.6 **Explicação:** A probabilidade de tirar uma bola azul é dada pelo número de bolas azuis (6) dividido pelo total de bolas (12). Portanto, a probabilidade é 6/12 = 0.5. 78. Em uma sala de aula, 60% dos alunos são homens e 40% são mulheres. Se um aluno é escolhido aleatoriamente, qual é a probabilidade de que ele não seja mulher? A) 0.4 B) 0.6 C) 0.5 D) 0.3 **Resposta:** A) 0.4 **Explicação:** A probabilidade de não escolher uma mulher é simplesmente a porcentagem de homens na sala, que é 40%, ou 0.4. 79. Um dado é lançado duas vezes. Qual é a probabilidade de obter um número maior que 4 em pelo menos um dos lançamentos? A) 5/36 B) 11/36 C) 1/6 D) 1/36 **Resposta:** B) 11/36 **Explicação:** A probabilidade de não obter um número maior que 4 em um único lançamento é 4/6. Portanto, a probabilidade de não obter um número maior que 4 em dois lançamentos é (4/6)² = 16/36. Assim, a probabilidade de obter um número maior que 4 em pelo menos um lançamento é 1 - 16/36 = 20/36 = 5/9. 80. Uma empresa tem 3 máquinas que produzem 80%, 15% e 5% dos produtos defeituosos. Se um produto é escolhido ao acaso e é defeituoso, qual é a probabilidade de que ele tenha sido produzido pela primeira máquina? A) 0.8 B) 0.6 C) 0.5 D) 0.64 **Resposta:** D) 0.64 **Explicação:** Usamos o Teorema de Bayes. A probabilidade de um produto ser defeituoso dado que foi produzido pela primeira máquina é 0.8. A probabilidade total de um produto ser defeituoso é P(D) = P(D|M1)P(M1) + P(D|M2)P(M2) + P(D|M3)P(M3) = 0.8*0.5 + 0.15*0.3 + 0.05*0.2 = 0.4 + 0.045 + 0.01 = 0.455. Portanto, a probabilidade de que um produto defeituoso tenha sido produzido pela primeira máquina é P(M1|D) = P(D|M1)P(M1) / P(D) = (0.8*0.5)/0.455 = 0.64. 81. Em uma sala de aula, 70% dos alunos são homens e 30% são mulheres. Se um aluno é escolhido aleatoriamente, qual é a probabilidade de que ele seja uma mulher? A) 0.3 B) 0.7 C) 0.5 D) 0.4 **Resposta:** A) 0.3 **Explicação:** A probabilidade de escolher uma mulher é simplesmente a porcentagem de mulheres na sala, que é 30%, ou 0.3. 82. Um dado é lançado três vezes. Qual é a probabilidade de que a soma dos números obtidos seja igual a 9? A) 1/12 B) 5/216 C) 1/36 D) 1/72 **Resposta:** B) 5/216 **Explicação:** As combinações que resultam em uma soma de 9 são: (3,3,3), (1,4,4), (2,3,4), (4,2,3), (5,1,3), e suas permutações. Totalizando 25 combinações. Portanto, a probabilidade é 25/216 = 5/216. 83. Em uma pesquisa, 40% dos entrevistados afirmaram que preferem café, 30% preferem chá e 30% não têm preferência. Se um entrevistado é escolhido aleatoriamente, qual é a probabilidade de que ele prefira chá ou não tenha preferência? A) 0.7 B) 0.6 C) 0.5 D) 0.4 **Resposta:** A) 0.6 **Explicação:** A probabilidade de preferir chá ou não ter preferência é a soma das duas probabilidades: P(chá) + P(não preferência) = 0.30 + 0.30 = 0.60. 84. Uma fábrica produz 1000 itens, dos quais 100 são defeituosos. Se um item é escolhido aleatoriamente, qual é a probabilidade de que ele seja defeituoso? A) 0.1 B) 0.2 C) 0.05 D) 0.15 **Resposta:** A) 0.1 **Explicação:** A probabilidade de escolher um item defeituoso é dada pelo número de itens defeituosos (100) dividido pelo total de itens (1000). Portanto, a probabilidade é 100/1000 = 0.1. 85. Um dado é lançado duas vezes. Qual é a probabilidade de obter um número menor que 3 em pelo menos um dos lançamentos? A) 5/36 B) 11/36 C) 1/6 D) 1/36 **Resposta:** B) 11/36 **Explicação:** A probabilidade de não obter um número menor que 3 em um único lançamento é 4/6. Portanto, a probabilidade de não obter um número menor que 3 em dois lançamentos é (4/6)² = 16/36. Assim, a probabilidade de obter um número menor que 3 em pelo menos um lançamento é 1 - 16/36 = 20/36 = 5/9.