contas avançadas e etc LVJFE

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D) 85 
**Resposta:** A) 90. **Explicação:** Para encontrar a média dos 10% melhores alunos, 
consideramos que eles estão no topo da distribuição. Com uma média de 88 e desvio 
padrão de 6, a média dos 10% melhores seria aproximadamente 1,28 desvios padrão 
acima da média, resultando em uma média de cerca de 90. 
 
43. Em um estudo sobre a satisfação do cliente, 75% dos clientes estão satisfeitos. Se 
800 clientes foram entrevistados, quantos estão insatisfeitos? 
A) 200 
B) 250 
C) 300 
D) 350 
**Resposta:** A) 200. **Explicação:** Se 75% estão satisfeitos, então 25% estão 
insatisfeitos. Portanto, \( 0,25 \times 800 = 200 \) clientes estão insatisfeitos. 
 
44. Em um experimento, a média de 60 medições de altura foi de 1,60 m com um desvio 
padrão de 0,2 m. Qual é a probabilidade de um indivíduo ter altura acima de 1,65 m? 
A) 0,1587 
B) 0,8413 
C) 0,0228 
D) 0,5 
**Resposta:** C) 0,0228. **Explicação:** Primeiro, calculamos o escore-z: \( z = 
\frac{(1,65 - 1,60)}{0,2} = 0,25 \). A probabilidade de um escore z maior que 0,25 é 
aproximadamente 0,4013. 
 
45. Um grupo de 250 pessoas foi analisado quanto ao uso de redes sociais. A média de 
tempo gasto por dia foi de 4 horas com um desvio padrão de 1 hora. Qual é o intervalo 
interquartil (IQR) do tempo gasto? 
A) 1 hora 
B) 2 horas 
C) 0,5 horas 
D) 1,5 horas 
**Resposta:** A) 1 hora. **Explicação:** O IQR é a diferença entre o primeiro quartil (Q1) 
e o terceiro quartil (Q3). Para uma distribuição normal, Q1 e Q3 estão a 0,675 desvios 
padrão abaixo e acima da média, respectivamente, resultando em um IQR de 1 hora. 
 
46. Em uma pesquisa, 80% dos entrevistados afirmaram que preferem comprar online. Se 
500 pessoas foram entrevistadas, quantas preferem comprar online? 
A) 300 
B) 400 
C) 500 
D) 450 
**Resposta:** B) 400. **Explicação:** Para calcular, multiplicamos 80% por 500: \( 0,8 
\times 500 = 400 \). 
 
47. Um estudo sobre a temperatura média em uma cidade durante 30 dias revelou uma 
média de 21°C com um desvio padrão de 3°C. Qual é o intervalo de confiança de 95% 
para a temperatura média? 
A) (20°C, 22°C) 
B) (19°C, 23°C) 
C) (18°C, 24°C) 
D) (20,5°C, 21,5°C) 
**Resposta:** B) (19°C, 23°C). **Explicação:** O intervalo de confiança é dado por \( 
\bar{x} \pm z \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \). Para 95%, \( z \approx 1,96 \). Assim, \( 21 \pm 1,96 
\frac{3}{\sqrt{30}} \approx 21 \pm 1,07 \). 
 
48. Um grupo de estudantes fez um teste com notas que variaram de 0 a 100. A média das 
notas foi de 70 com um desvio padrão de 10. Qual é a probabilidade de um aluno ter nota 
acima de 80? 
A) 0,1587 
B) 0,8413 
C) 0,0228 
D) 0,5 
**Resposta:** C) 0,0228. **Explicação:** Primeiro, calculamos o escore-z: \( z = \frac{(80 
- 70)}{10} = 1 \). A probabilidade de um escore z maior que 1 é aproximadamente 0,1587. 
 
49. Em um estudo sobre a renda familiar, a média foi de R$ 3.500 com um desvio padrão 
de R$ 700. Qual é o coeficiente de variação da renda familiar? 
A) 10% 
B) 15% 
C) 20% 
D) 25% 
**Resposta:** C) 20%. **Explicação:** O coeficiente de variação é dado por \( CV = 
\frac{\sigma}{\mu} \times 100\% = \frac{700}{3500} \times 100\% = 20\% \). 
 
50. Um professor aplicou um teste a 20 alunos e a média das notas foi 78 com um desvio 
padrão de 4. Qual é a média das notas dos 10% melhores alunos? 
A) 80 
B) 85 
C) 90 
D) 75 
**Resposta:** A) 80. **Explicação:** Para encontrar a média dos 10% melhores alunos, 
consideramos que eles estão no topo da distribuição. Com uma média de 78 e desvio 
padrão de 4, a média dos 10% melhores seria aproximadamente 1,28 desvios padrão 
acima da média, resultando em uma média de cerca de 80. 
 
51. Em um estudo sobre a satisfação do cliente, 70% dos clientes estão satisfeitos. Se 
1.000 clientes foram entrevistados, quantos estão insatisfeitos? 
A) 300 
B) 250 
C) 200 
D) 150 
**Resposta:** C) 300. **Explicação:** Se 70% estão satisfeitos, então 30% estão 
insatisfeitos. Portanto, \( 0,3 \times 1000 = 300 \) clientes estão insatisfeitos. 
 
52. Em um experimento, a média de 40 medições de altura foi de 1,75 m com um desvio 
padrão de 0,15 m. Qual é a probabilidade de um indivíduo ter altura acima de 1,80 m? 
A) 0,1587 
B) 0,8413 
C) 0,0228 
D) 0,5 
**Resposta:** C) 0,0228. **Explicação:** Primeiro, calculamos o escore-z: \( z = 
\frac{(1,80 - 1,75)}{0,15} = 0,33 \). A probabilidade de um escore z maior que 0,33 é 
aproximadamente 0,3707.