Prévia do material em texto
B) 0.5
C) 0.75
D) 0.1
**Resposta: A.** O número de alunos que estudam apenas matemática é 15 - 5 = 10.
Portanto, a probabilidade é 10/30 = 0.333.
100. Um dado é lançado 4 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um 5?
A) 0.5
B) 0.6
C) 0.7
D) 0.8
**Resposta: C.** A probabilidade de não obter um 5 em um lançamento é 5/6. Assim, a
probabilidade de não obter 5 em 4 lançamentos é (5/6)^4. Portanto, a probabilidade de
obter pelo menos um 5 é 1 - (5/6)^4 ≈ 0.515.
Espero que essas questões atendam ao que você estava procurando! Se precisar de mais
ajuda, fique à vontade para perguntar.
Claro! Aqui estão 100 problemas de estatística complexos em formato de múltipla
escolha, cada um com uma pergunta de tamanho médio, resposta longa e explicação
detalhada. Vamos começar:
1. Um pesquisador coletou dados sobre a altura de 100 estudantes universitários. A
média das alturas foi de 1,75 m com um desvio padrão de 0,10 m. Qual é a probabilidade
de um estudante escolhido aleatoriamente ter altura superior a 1,85 m?
A) 0,1587
B) 0,0228
C) 0,8413
D) 0,5000
**Resposta: B) 0,0228**
Explicação: Para calcular a probabilidade, usamos a distribuição normal padrão. Primeiro,
calculamos o valor z: \( z = \frac{X - \mu}{\sigma} = \frac{1,85 - 1,75}{0,10} = 1,0 \).
Consultando a tabela da distribuição normal, a probabilidade de z ser maior que 1,0 é
aproximadamente 0,1587. Portanto, a probabilidade de um estudante ter altura superior a
1,85 m é \( 1 - 0,1587 = 0,0228 \).
2. Em uma pesquisa sobre o tempo gasto em redes sociais, um grupo de 150 pessoas foi
analisado. A média de tempo diário gasto foi de 2,5 horas, com um desvio padrão de 0,5
horas. Se o tempo gasto segue uma distribuição normal, qual é a probabilidade de uma
pessoa gastar entre 2,0 e 3,0 horas por dia?
A) 0,4772
B) 0,6826
C) 0,8413
D) 0,9332
**Resposta: D) 0,9332**
Explicação: Para encontrar a probabilidade entre 2,0 e 3,0 horas, calculamos os valores z
para ambos:
Para 2,0 horas: \( z_1 = \frac{2,0 - 2,5}{0,5} = -1,0 \)
Para 3,0 horas: \( z_2 = \frac{3,0 - 2,5}{0,5} = 1,0 \)
Consultando a tabela, temos: \( P(z