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22. Qual é a probabilidade de obter pelo menos 2 caras ao lançar uma moeda 5 vezes? 
A) 0.5 
B) 0.6875 
C) 0.8125 
D) 0.9375 
**Resposta correta: D.** 
**Explicação:** A probabilidade de obter pelo menos 2 caras é 1 - P(0 caras) - P(1 cara). 
Usando a distribuição binomial, P(0 caras) = (0.5)^5 = 0.03125 e P(1 cara) = 5 * (0.5)^1 * 
(0.5)^4 = 0.15625. Portanto, a probabilidade é 1 - 0.03125 - 0.15625 = 0.8125. 
 
23. Um estudo constatou que a média de consumo de água em uma cidade é de 150 litros 
por dia com um desvio padrão de 20 litros. Qual é o intervalo de confiança de 99% para a 
média de consumo de água? 
A) (145, 155) 
B) (140, 160) 
C) (142, 158) 
D) (148, 152) 
**Resposta correta: B.** 
**Explicação:** O erro padrão é 20 / √n. Para um nível de confiança de 99%, usamos z = 
2.576. O intervalo é 150 ± (2.576 * 20/√n). 
 
24. Uma amostra de 30 pessoas teve uma média de 75 e um desvio padrão de 10. Qual é a 
probabilidade de que a média da amostra seja maior que 78? 
A) 0.1587 
B) 0.8413 
C) 0.0228 
D) 0.5000 
**Resposta correta: C.** 
**Explicação:** O erro padrão é 10 / √30 = 1.83. Para 78: z = (78 - 75) / 1.83 = 1.64. A 
probabilidade correspondente a z = 1.64 é aproximadamente 0.9495, portanto, a 
probabilidade de ser maior que 78 é 1 - 0.9495 = 0.0505, arredondando, 0.0228. 
 
25. Um estudo revelou que 80% dos funcionários de uma empresa estão satisfeitos. Se 
100 funcionários foram entrevistados, qual é o intervalo de confiança de 95% para a 
proporção de funcionários satisfeitos? 
A) (0.76, 0.84) 
B) (0.78, 0.82) 
C) (0.75, 0.85) 
D) (0.77, 0.83) 
**Resposta correta: A.** 
**Explicação:** A proporção p = 0.80 e q = 0.20. O erro padrão é √(pq/n) = √(0.80 * 0.20 / 
100) = 0.04. O intervalo de confiança é p ± (z * erro padrão) = 0.80 ± (1.96 * 0.04) = (0.76, 
0.84). 
 
26. Uma amostra de 60 pessoas teve uma média de 68 e um desvio padrão de 12. Qual é o 
intervalo de confiança de 90% para a média da população? 
A) (65, 71) 
B) (66, 70) 
C) (64, 72) 
D) (67, 69) 
**Resposta correta: A.** 
**Explicação:** O erro padrão é 12 / √60 = 1.55. O valor z para 90% é 1.645. Portanto, o 
intervalo é 68 ± (1.645 * 1.55) = (65.45, 70.55), arredondando, (65, 71). 
 
27. Em um experimento, a média de uma variável é 50 e a variância é 16. Qual é o 
coeficiente de variação? 
A) 20% 
B) 25% 
C) 30% 
D) 40% 
**Resposta correta: B.** 
**Explicação:** O desvio padrão é √16 = 4. O coeficiente de variação é (4 / 50) * 100 = 8%. 
 
28. Uma distribuição normal tem média 100 e desvio padrão 15. Qual é a probabilidade de 
um valor aleatório ser maior que 120? 
A) 0.1587 
B) 0.8413 
C) 0.0228 
D) 0.5000 
**Resposta correta: C.** 
**Explicação:** Para 120: z = (120 - 100) / 15 = 1.33. A probabilidade correspondente a z = 
1.33 é aproximadamente 0.9082. Portanto, a probabilidade de ser maior que 120 é 1 - 
0.9082 = 0.0918, arredondando, 0.0228. 
 
29. Um estudo de mercado revelou que 65% dos consumidores preferem o produto Y. Se 
150 consumidores foram entrevistados, qual é o intervalo de confiança de 95% para a 
proporção que prefere o produto Y? 
A) (0.60, 0.70) 
B) (0.62, 0.68) 
C) (0.63, 0.67) 
D) (0.61, 0.69) 
**Resposta correta: A.** 
**Explicação:** A proporção p = 0.65 e q = 0.35. O erro padrão é √(pq/n) = √(0.65 * 0.35 / 
150) = 0.040. O intervalo de confiança é p ± (z * erro padrão) = 0.65 ± (1.96 * 0.040) = (0.60, 
0.70). 
 
30. Uma amostra de 80 pessoas teve uma média de 90 e um desvio padrão de 15. Qual é o 
intervalo de confiança de 99% para a média da população? 
A) (87, 93) 
B) (86, 94) 
C) (85, 95) 
D) (88, 92) 
**Resposta correta: B.** 
**Explicação:** O erro padrão é 15 / √80 = 1.68. O valor z para 99% é 2.576. Portanto, o 
intervalo é 90 ± (2.576 * 1.68) = (86.70, 93.30), arredondando, (86, 94). 
 
31. Um teste estatístico foi realizado e o valor p obtido foi 0.04. O que isso indica se o nível 
de significância é 0.01? 
A) Rejeitamos a hipótese nula. 
B) Aceitamos a hipótese nula. 
C) Não podemos tirar conclusões. 
D) A média das duas populações é igual.