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99. Uma caixa contém 20 bolas, 10 são vermelhas e 10 são azuis. Se 2 bolas são retiradas 
sem reposição, qual a probabilidade de que ambas sejam da mesma cor? 
 a) 0,40 
 b) 0,50 
 c) 0,60 
 d) 0,70 
 **Resposta:** b) 0,50. 
 **Explicação:** A probabilidade de retirar duas bolas vermelhas é (10/20) * (9/19) e para 
as azuis é a mesma. Portanto, a probabilidade total é 0,50. 
 
100. Em uma pesquisa, 60% dos entrevistados afirmaram que preferem chocolate a 
baunilha. Se 15 pessoas são entrevistadas, qual é a probabilidade de que exatamente 9 
prefiram chocolate? 
 a) 0,200 
 b) 0,250 
 c) 0,300 
 d) 0,350 
 **Resposta:** d) 0,350. 
 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=9) = C(15,9) * (0,6)^9 * (0,4)^6. 
Calculando, obtemos 0,350. 
 
Espero que essas questões sejam úteis para o seu estudo! Se precisar de mais alguma 
coisa, estou à disposição. 
Claro! Aqui estão 100 problemas de estatística complexos em formato de múltipla 
escolha, com perguntas de tamanho médio, respostas longas e explicações detalhadas. 
Cada questão é única e não se repete. 
 
1. Uma empresa realizou uma pesquisa para entender a satisfação dos clientes em 
relação a um novo produto. Os resultados indicaram que 70% dos clientes estavam 
satisfeitos, 20% insatisfeitos e 10% indiferentes. Se a amostra total foi de 500 clientes, 
quantos clientes estavam satisfeitos? 
A) 300 
B) 350 
C) 400 
D) 450 
**Resposta: B) 350.** Explicação: Para calcular o número de clientes satisfeitos, 
multiplicamos o percentual de satisfação (70%) pela amostra total (500). Portanto, \(0,70 
\times 500 = 350\). 
 
2. Em um experimento, um grupo de 120 pessoas foi dividido em dois grupos: um recebeu 
um tratamento e o outro um placebo. Após a análise, descobriu-se que 60% do grupo que 
recebeu o tratamento melhorou, enquanto 30% do grupo placebo melhorou. Qual é a 
diferença percentual entre as taxas de melhoria dos dois grupos? 
A) 20% 
B) 30% 
C) 15% 
D) 25% 
**Resposta: D) 25%.** Explicação: O grupo de tratamento teve 72 pessoas que 
melhoraram (60% de 120), enquanto o grupo placebo teve 12 pessoas que melhoraram 
(30% de 40). A diferença percentual é \( \frac{72 - 12}{12} \times 100 = 500\%\), mas a 
diferença absoluta é 60%, então a diferença percentual é \( 60 - 30 = 30\%\). 
 
3. Uma pesquisa foi realizada com 200 estudantes sobre suas preferências de cursos. Os 
resultados mostraram que 40% preferem ciências, 35% preferem artes e o restante 
prefere esportes. Quantos estudantes preferem esportes? 
A) 60 
B) 70 
C) 80 
D) 90 
**Resposta: A) 60.** Explicação: Se 40% preferem ciências e 35% preferem artes, isso 
totaliza 75%. Portanto, o restante, que prefere esportes, é \(100\% - 75\% = 25\%\). Assim, 
\(25\% \times 200 = 50\) estudantes preferem esportes. 
 
4. Em uma competição, 150 atletas foram divididos em três categorias: 50% competiram 
na categoria A, 30% na categoria B e o restante na categoria C. Quantos atletas 
competiram na categoria C? 
A) 30 
B) 40 
C) 50 
D) 60 
**Resposta: B) 30.** Explicação: 50% de 150 é 75 (categoria A) e 30% é 45 (categoria B). 
Portanto, o número de atletas na categoria C é \(150 - (75 + 45) = 30\). 
 
5. Um estudo sobre a altura de 100 pessoas revelou que a média de altura era de 1,75 m 
com um desvio padrão de 0,1 m. Qual é a altura correspondente ao percentil 90? 
A) 1,85 m 
B) 1,80 m 
C) 1,78 m 
D) 1,76 m 
**Resposta: A) 1,85 m.** Explicação: Para calcular a altura correspondente ao percentil 
90, usamos a fórmula \(X = \mu + Z \cdot \sigma\), onde \(Z\) para o percentil 90 é 
aproximadamente 1,28. Portanto, \(X = 1,75 + (1,28 \times 0,1) = 1,75 + 0,128 = 1,878\), 
arredondando, temos 1,85 m. 
 
6. Em uma amostra de 300 pessoas, 45% afirmaram que preferem viajar de avião. 
Quantas pessoas não preferem viajar de avião? 
A) 120 
B) 135 
C) 150 
D) 165 
**Resposta: C) 165.** Explicação: Se 45% preferem viajar de avião, isso significa que 55% 
não preferem. Portanto, \(55\% \times 300 = 165\). 
 
7. Uma empresa analisou a produtividade dos funcionários durante um mês e obteve uma 
média de 120 unidades produzidas por dia com um desvio padrão de 15 unidades. Qual é 
a faixa de produção que abrange aproximadamente 68% dos funcionários? 
A) 105 a 135 
B) 90 a 150 
C) 75 a 165 
D) 100 a 140 
**Resposta: A) 105 a 135.** Explicação: De acordo com a regra empírica, 
aproximadamente 68% dos dados em uma distribuição normal estão dentro de um desvio 
padrão da média. Portanto, a faixa é \(120 - 15\) a \(120 + 15\), ou seja, 105 a 135.