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28. Em uma competição, 40% dos participantes são mulheres. Se 10 participantes são 
escolhidos aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 4 sejam mulheres? 
 a) 0.200 
 b) 0.300 
 c) 0.250 
 d) 0.400 
 **Resposta: c) 0.250** 
 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X = 4) = (10C4) * (0.4)^4 * (0.6)^6. 
Calculando, obtemos aproximadamente 0.250. 
 
29. Uma moeda é lançada 8 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 6 caras? 
 a) 0.200 
 b) 0.250 
 c) 0.300 
 d) 0.400 
 **Resposta: b) 0.250** 
 **Explicação:** P(X = 6) = (8C6) * (0.5)^6 * (0.5)^2 = 28 * 0.015625 = 0.4375. 
 
30. Em uma urna, 3 bolas são brancas, 2 são pretas e 5 são azuis. Se 2 bolas são 
retiradas, qual é a probabilidade de que ambas sejam pretas? 
 a) 0.1 
 b) 0.15 
 c) 0.2 
 d) 0.25 
 **Resposta: a) 0.1** 
 **Explicação:** A probabilidade de retirar 2 bolas pretas é (2C2)/(10C2) = 1/45 = 0.0222. 
 
31. Um dado é lançado 5 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 2 números 
ímpares? 
 a) 0.200 
 b) 0.300 
 c) 0.400 
 d) 0.500 
 **Resposta: b) 0.300** 
 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X = 2) = (5C2) * (0.5)^2 * (0.5)^3 = 10 
* 0.25 * 0.125 = 0.3125. 
 
32. Em uma urna com 5 bolas brancas e 5 bolas pretas, se 4 bolas são retiradas, qual é a 
probabilidade de que todas sejam brancas? 
 a) 0.1 
 b) 0.2 
 c) 0.3 
 d) 0.4 
 **Resposta: a) 0.1** 
 **Explicação:** A probabilidade de retirar 4 bolas brancas é (5C4)/(10C4) = 5/210 = 
0.0238. 
 
33. Uma caixa contém 6 bolas azuis e 4 bolas verdes. Se 3 bolas são retiradas, qual é a 
probabilidade de que pelo menos uma seja azul? 
 a) 0.2 
 b) 0.3 
 c) 0.4 
 d) 0.5 
 **Resposta: d) 0.5** 
 **Explicação:** A probabilidade de não retirar nenhuma azul é (4C3)/(10C3). Portanto, a 
probabilidade de pelo menos uma azul é 1 - (4/10) = 0.6. 
 
34. Em um jogo, a probabilidade de ganhar é 0.4. Qual é a probabilidade de ganhar pelo 
menos 2 vezes em 5 tentativas? 
 a) 0.5 
 b) 0.6 
 c) 0.7 
 d) 0.8 
 **Resposta: c) 0.7** 
 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial para calcular P(X ≥ 2) = 1 - P(X = 0) - P(X 
= 1). A soma resulta em aproximadamente 0.7. 
 
35. Uma moeda é lançada 7 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 4 caras? 
 a) 0.250 
 b) 0.300 
 c) 0.400 
 d) 0.500 
 **Resposta: b) 0.300** 
 **Explicação:** P(X = 4) = (7C4) * (0.5)^4 * (0.5)^3 = 35 * 0.0625 * 0.125 = 0.2734. 
 
36. Em uma urna com 3 bolas verdes, 4 bolas azuis e 5 bolas vermelhas, se 2 bolas são 
retiradas, qual é a probabilidade de que ambas sejam vermelhas? 
 a) 0.3 
 b) 0.2 
 c) 0.1 
 d) 0.4 
 **Resposta: a) 0.3** 
 **Explicação:** A probabilidade de retirar 2 bolas vermelhas é (5C2)/(12C2) = 10/66 = 
0.1515. 
 
37. Um baralho contém 52 cartas. Qual é a probabilidade de retirar uma carta que não 
seja um rei ou uma dama? 
 a) 0.5 
 b) 0.6 
 c) 0.7 
 d) 0.8 
 **Resposta: b) 0.6** 
 **Explicação:** Existem 4 reis e 4 damas, totalizando 8 cartas. Portanto, a 
probabilidade de retirar uma carta que não seja um rei ou uma dama é (52 - 8)/52 = 44/52 
= 0.846. 
 
38. Em uma caixa com 10 bolas (4 vermelhas, 3 verdes e 3 azuis), se 2 bolas são retiradas, 
qual é a probabilidade de que uma seja verde e a outra vermelha? 
 a) 0.25