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A) Não rejeitar a hipótese nula. 
B) Rejeitar a hipótese nula. 
C) Aceitar a hipótese alternativa. 
D) Não é possível decidir. 
Resposta: B) Rejeitar a hipótese nula. 
Explicação: Como o p-valor (0,03) é menor que o nível de significância (0,05), rejeitamos a 
hipótese nula, indicando que há evidências suficientes para afirmar que a média das 
notas é menor que 75. 
 
88) Um grupo de estudantes fez um teste de matemática e obteve as seguintes notas: 10, 
20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100. Qual é a média das notas? 
A) 50 
B) 55 
C) 60 
D) 65 
Resposta: B) 55 
Explicação: A média é calculada somando todas as notas e dividindo pelo número de 
notas: (10 + 20 + 30 + 40 + 50 + 60 + 70 + 80 + 90 + 100) / 10 = 55. 
 
89) Um fabricante de alimentos afirma que a média de sódio em seus produtos é de 900 
mg, com um desvio padrão de 150 mg. Se uma amostra de 36 produtos for testada, qual é 
o intervalo de confiança de 95% para a média de sódio? 
A) (870, 930) 
B) (860, 940) 
C) (850, 950) 
D) (840, 960) 
Resposta: A) (870, 930) 
Explicação: O erro padrão é 150 / √36 = 25. O intervalo de confiança é dado por média ± 
1,96 * erro padrão, resultando em (900 - 49,00, 900 + 49,00) = (851,00, 949,00). 
 
90) Um estudo sobre a satisfação do cliente em um hotel revelou que 90% dos clientes 
estão satisfeitos. Se 150 clientes forem selecionados aleatoriamente, qual é a variância 
do número esperado de clientes satisfeitos? 
A) 10 
B) 12 
C) 15 
D) 18 
Resposta: A) 13,5 
Explicação: A variância de uma distribuição binomial é dada por n * p * (1 - p). Aqui, n = 
150 e p = 0,90, então a variância é 150 * 0,90 * 0,10 = 13,5. 
 
91) Um pesquisador está analisando a relação entre horas de estudo e notas em um 
exame final. Se a correlação obtida for de 0,80, o que isso indica sobre a relação entre as 
duas variáveis? 
A) Existe uma forte correlação positiva. 
B) Existe uma forte correlação negativa. 
C) Não há correlação. 
D) A relação é fraca. 
Resposta: A) Existe uma forte correlação positiva. 
Explicação: Um coeficiente de correlação de 0,80 indica uma forte relação direta entre as 
horas de estudo e as notas, ou seja, à medida que as horas de estudo aumentam, as 
notas também tendem a aumentar. 
 
92) Um grupo de estudantes fez um teste de matemática e obteve as seguintes notas: 10, 
20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100. Qual é a variância das notas? 
A) 700 
B) 800 
C) 900 
D) 1000 
Resposta: B) 700 
Explicação: Primeiro, calculamos a média: (10 + 20 + 30 + 40 + 50 + 60 + 70 + 80 + 90 + 
100) / 10 = 55. A variância é a média dos quadrados das diferenças em relação à média: 
[(10-55)² + (20-55)² + (30-55)² + (40-55)² + (50-55)² + (60-55)² + (70-55)² + (80-55)² + (90-55)² 
+ (100-55)²] / 10 = 700. 
 
93) Um estudo sobre a altura de uma população revelou que a média é de 170 cm e o 
desvio padrão é de 5 cm. Se a altura segue uma distribuição normal, qual é a 
probabilidade de um indivíduo ter altura abaixo de 165 cm? 
A) 0,1587 
B) 0,8413 
C) 0,0228 
D) 0,5000 
Resposta: A) 0,1587 
Explicação: Primeiro, calculamos o z-score: z = (165 - 170) / 5 = -1. Usando a tabela da 
distribuição normal, a probabilidade de z ser menor que -1 é aproximadamente 0,1587. 
 
94) Um fabricante de produtos eletrônicos afirma que a média de vida útil de seus 
produtos é de 6 anos, com um desvio padrão de 1,5 anos. Se uma amostra de 64 produtos 
for testada, qual é o erro padrão da média? 
A) 0,2 anos 
B) 0,3 anos 
C) 0,4 anos 
D) 0,5 anos 
Resposta: B) 0,1875 anos 
Explicação: O erro padrão da média é calculado como o desvio padrão dividido pela raiz 
quadrada do tamanho da amostra: 1,5 / √64 = 1,5 / 8 = 0,1875 anos. 
 
95) Um estudo sobre a renda mensal de uma população revelou que a média é de R$ 
10000,00 e a mediana é de R$ 9500,00. O que isso sugere sobre a distribuição da renda? 
A) A distribuição é simétrica. 
B) A distribuição é normal. 
C) A distribuição é assimétrica à direita. 
D) A distribuição é assimétrica à esquerda. 
Resposta: C) A distribuição é assimétrica à direita. 
Explicação: Quando a média é maior que a mediana, isso indica que há valores extremos 
altos puxando a média para cima, sugerindo uma distribuição assimétrica à direita. 
 
96) Um professor deseja saber se a média das notas de seus alunos em um teste é maior 
que 85. Ele realiza um teste de hipótese com um nível de significância de 0,01. Se o p-
valor obtido for 0,005, qual é a decisão correta? 
A) Não rejeitar a hipótese nula. 
B) Rejeitar a hipótese nula. 
C) Aceitar a hipótese alternativa.