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97. O que é um número de Fibonacci? 
a) Um número que é a soma de dois quadrados. 
b) Um número que segue a sequência onde cada termo é a soma dos dois anteriores. 
c) Um número que é um quadrado perfeito. 
d) Um número que é a soma de três quadrados. 
**Resposta: b) Um número que segue a sequência onde cada termo é a soma dos dois 
anteriores.** Explicação: Essa é a definição dos números de Fibonacci. 
 
98. Qual é a soma dos fatores primos do número 100? 
a) 10 
b) 12 
c) 14 
d) 16 
**Resposta: c) 14**. Explicação: Os fatores primos de 100 são 2 e 5. Sua soma é 2 + 5 = 7. 
 
99. Qual é o maior número primo menor que 200? 
a) 197 
b) 199 
c) 201 
d) 195 
**Resposta: b) 199**. Explicação: 199 é o maior número primo abaixo de 200. 
 
100. Qual é a quantidade de números primos entre 1 e 50? 
a) 15 
b) 20 
c) 25 
d) 30 
**Resposta: b) 15**. Explicação: Existem 15 números primos entre 1 e 50. 
Claro! Aqui estão 100 questões de múltipla escolha sobre Estatística, com respostas e 
explicações. 
 
1. Em uma pesquisa, foram coletados os dados de 500 alunos sobre a quantidade de 
horas que eles estudam por semana. Se a média de horas estudadas foi de 15 horas, e o 
desvio padrão foi de 5 horas, qual é a porcentagem de alunos que estudam menos de 10 
horas por semana, assumindo que a distribuição é normal? 
A) 16% 
B) 32% 
C) 50% 
D) 84% 
Resposta: A) 16% 
Explicação: Para encontrar a porcentagem de alunos que estudam menos de 10 horas, 
calculamos o z-score: \( z = \frac{(10 - 15)}{5} = -1. \) Consultando a tabela da distribuição 
normal, a área à esquerda de z = -1 é aproximadamente 0,1587, ou 15,87%, que 
arredondamos para 16%. 
 
2. Uma amostra de 100 peças produzidas em uma fábrica apresentou uma média de 20 
cm, com um desvio padrão de 2 cm. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a média 
populacional? 
A) (19,6 cm; 20,4 cm) 
B) (19,8 cm; 20,2 cm) 
C) (18,5 cm; 21,5 cm) 
D) (19,0 cm; 21,0 cm) 
Resposta: A) (19,6 cm; 20,4 cm) 
Explicação: O intervalo de confiança é calculado como \( \bar{x} \pm z \cdot 
\frac{\sigma}{\sqrt{n}} \), onde \( \bar{x} = 20, \sigma = 2 \), e \( n = 100 \). Para 95% de 
confiança, \( z \approx 1,96 \). Assim, o intervalo é \( 20 \pm 1,96 \cdot \frac{2}{10} = (19,6; 
20,4) \). 
 
3. Em um estudo sobre o peso de uma população, a média foi de 70 kg com um desvio 
padrão de 10 kg. Se um intervalo de confiança de 99% é calculado, qual é o valor crítico \( 
z \) utilizado? 
A) 2,58 
B) 2,33 
C) 1,96 
D) 1,64 
Resposta: A) 2,58 
Explicação: Para um intervalo de confiança de 99%, o valor crítico \( z \) que corresponde 
à área de 0,005 em cada extremidade da distribuição normal é aproximadamente 2,58. 
 
4. Um grupo de estudantes fez uma prova de matemática, e suas notas foram: 70, 80, 90, 
100, e 60. Qual é a mediana das notas? 
A) 70 
B) 80 
C) 85 
D) 90 
Resposta: B) 80 
Explicação: Para encontrar a mediana, as notas devem ser organizadas em ordem: 60, 70, 
80, 90, 100. A mediana é o valor do meio, que é 80. 
 
5. Uma pesquisa revelou que 40% dos entrevistados prefere o produto A em relação ao 
produto B. Qual é a variância da proporção de preferência se uma amostra de 200 
entrevistados foi utilizada? 
A) 0,16 
B) 0,24 
C) 0,4 
D) 0,1 
Resposta: A) 0,16 
Explicação: A variância da proporção é dada por \( p(1-p)/n \), onde \( p = 0,4 \) e \( n = 200 
\). Assim, a variância é \( 0,4(1-0,4)/200 = 0,16 \). 
 
6. Em um experimento, um pesquisador deseja testar a hipótese de que a média de um 
conjunto de dados é igual a 50. Se a média amostral encontrada foi de 53 com um desvio 
padrão de 4, e a amostra contém 30 observações, qual é o valor do teste t? 
A) 2,5 
B) 3,0 
C) 3,5 
D) 4,0 
Resposta: B) 3,0 
Explicação: O teste t é calculado como \( t = \frac{\bar{x} - \mu}{s/\sqrt{n}} = \frac{53 - 
50}{4/\sqrt{30}} \approx 3,0 \).