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2025D Cálculo Numérico - Questionario 01

Conjunto de questões sobre cálculo numérico e operações com matrizes. Contém itens de múltipla escolha abordando erros de truncamento, comparação entre métodos analíticos e numéricos, e exemplos práticos de soma e multiplicação de matrizes com valores numéricos.

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pontos: 0,100Pergunta 1.
Diversas fontes de erros podem influenciar as soluções de problemas em cálculo numérico, uma vez que estes fornecem soluções
aproximadas para os problemas. Esses erros cometidos para se obter a solução de um problema podem ocorrer em ambas as
fases: tanto na modelagem quanto na resolução.
Fonte: CUNHA, F. G. M.; CASTRO, J. K. S. Cálculo numérico. Fortaleza: UAB/IFCE, 2010.
Sobre erros de truncamento, assinale a alternativa correta:
Múltipla Escolha:
A. 
O erro de truncamento é sempre positivo, ou seja, a aproximação numérica é sempre maior que o valor exato.
B. 
Um exemplo clássico de erro de truncamento é a aproximação de funções, como as trigonométricas e exponenciais, por meio
da Série de Taylor, onde um número finito de termos é utilizado. 
C. 
O erro de truncamento ocorre exclusivamente em cálculos envolvendo números irracionais.
D. 
Aumentar a precisão de um resultado - ou seja, aumentar o número de algarismos significativos - elimina o erro de
truncamento.
E. 
A origem do erro de truncamento pode ser atribuída tanto à conversão entre sistemas numéricos quanto à precisão finita de
números representados eletronicamente (como em calculadoras e computadores).
pontos: 0,100Pergunta 2.
Podemos destacar duas diferentes metodologias quando se trata da busca de soluções para problemas matemáticos complexos,
como aqueles presentes na área de engenharia. São eles: métodos analíticos e métodos numéricos. Ambos possuem
características que os tornam mais atrativos em diferentes situações. 
Fonte: Elaborado pela autora, (2024).
Avaliação
Nota Avaliada:
0,100 de 0,100
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javascript:void(0);
Considerando as informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I - A utilização de métodos numéricos em problemas de engenharia permite a análise de sistemas mais complexos e não lineares,
os quais seriam intratáveis por métodos analíticos.
II- Métodos numéricos são mais versáteis e podem lidar com geometrias complexas e condições de contorno arbitrárias, enquanto
métodos analíticos são limitados a problemas com geometria simples e condições de contorno idealizadas.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
Múltipla Escolha:
A. 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
B. 
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
C. 
As asserções I e II são proposições falsas.
D. 
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
E. 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
pontos: 0,100Pergunta 3.
As matrizes podem ser aplicadas em diversos campos de conhecimento. Uma dessas aplicações é em análise de dados e
estatística. Por exemplo, durante o levantamento demográfico de uma cidade, as linhas de uma matriz podem indicar informações
como idade, renda, entre outras. Se tivermos uma matriz para cada cidade, a soma dessas matrizes nos fornecerá os dados
demográficos combinados dessas cidades.
Fonte: Elaborado pela autora (2024).
Considere que nas matrizes A e B constam as informações demográficas de duas cidades.
Avaliação
Nota Avaliada:
0,100 de 0,100
https://api.whatsapp.com/send?phone=5514988263000&text=Suporte
javascript:void(0);
A=
⎡
⎢
⎢
⎢
⎣
2 -10 -2
14 12 10
4 -2 2
⎤
⎥
⎥
⎥
⎦
B=
⎡
⎢
⎢
⎢
⎣
6 10 -2
0 -12 -4
-5 2 -2
⎤
⎥
⎥
⎥
⎦
Assinale a alternativa que apresenta os dados combinados (soma) dessas matrizes:
Múltipla Escolha:
A. 
⎡
⎢
⎢
⎢
⎣
8 0 -4
14 24 6
9 0 0
⎤
⎥
⎥
⎥
⎦
B. 
⎡
⎢
⎢
⎢
⎣
8 20 4
14 0 6
-1 4 0
⎤
⎥
⎥
⎥
⎦
C. 
⎡
⎢
⎢
⎢
⎣
-8 0 -4
14 24 0
1 2 0
⎤
⎥
⎥
⎥
⎦
D. 
⎡
⎢
⎢
⎢
⎣
8 0 -4
14 0 6
-1 0 0
⎤
⎥
⎥
⎥
⎦
E. 
⎡
⎢
⎢
⎢
⎣
8 0 0
14 0 6
0 0 0
⎤
⎥
⎥
⎥
⎦
pontos: 0,100Pergunta 4.
Avaliação
Nota Avaliada:
0,100 de 0,100
https://api.whatsapp.com/send?phone=5514988263000&text=Suporte
javascript:void(0);
A multiplicação de matrizes é fundamental em diversas áreas de conhecimento, pois permite a manipulação de dados complexos
de forma eficiente. Na química computacional, por exemplo, a multiplicação das matrizes que descrevem a estrutura eletrônica de
moléculas fornece algumas propriedades fundamentais para entender o seu comportamento.
Fonte: Elaborado pela autora (2024).
Suponha que as seguintes matrizes representam a estrutura molecular de A e B.
A = [
1 2 4
2 6 0
]
B = 
⎡
⎢
⎢
⎢
⎣
4 1 4 3
0 -1 3 1
2 7 5 2
⎤
⎥
⎥
⎥
⎦
Considerando as matrizes A e B apresentadas, avalie as afirmações a seguir.
I. O resultado da multiplicação dessas matrizes é uma matriz 2 x 4.
II. O resultado da multiplicação das matrizes A e B é:
A x B = [
12 27 30 13
8 -4 26 12
]  
III. O resultado de A x B é igual ao resultado de B x A. 
É correto o que se afirma em:
Múltipla Escolha:
A. 
II e III, apenas.
B. 
I, II e III.
C. 
III, apenas.
D. 
I e III, apenas.
E. 
I e II, apenas.
Avaliação
Nota Avaliada:
0,100 de 0,100
https://api.whatsapp.com/send?phone=5514988263000&text=Suporte
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