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Avaliação: » PESQUISA OPERACIONAL 
	Tipo de Avaliação: AV1 
	Aluno: 
	Professor:
	GERALDO GURGEL FILHO
	Turma: 9001/AF
	Nota da Prova: 1,0 de 8,0 Nota do Trab.: 0 Nota de Partic.: 2 Data: 27/09/2013 16:19:21
	
	1a Questão (Ref.: 201101781594)
	1a sem.: PO
	Pontos:0,5 / 0,5 
	Quais são as cinco fases num projeto de PO?
		
	
	Formulação da resolução; finalização do modelo; Obtenção das análises; Efetivação do modelo e avaliação da solução e Implantação e acompanhamento da solução (manutenção)
	
	Formulação do problema; Construção do modelo; Obtenção da solução; Teste do modelo e solução e Implantação sem acompanhamento da solução (manutenção)
	
	Formulação do problema; Construção do modelo; Obtenção da solução; Teste do modelo e avaliação da solução e Implantação e acompanhamento da solução (manutenção)
	
	Formar um problema; Resolução do modelo; Obtenção da solução; Teste do modelo e avaliação da solução e Implantação e acompanhamento da solução (manutenção)
	
	Resolução do problema; Construção do modelo; Obtenção da solução; Teste do modelo e avaliação da solução e Implantação e acompanhamento da solução (manutenção)
	
	
	2a Questão (Ref.: 201101783315)
	2a sem.: Introd Pesq Operacional
	Pontos:0,0 / 0,5 
	Nas alternativas a seguir assinale a que representa a aplicação da pesquisa operacional na industris de alimento:
		
	
	ração animal (problema da mistura).
	
	otimização do processo de cortagem de bobinas.
	
	ligas metálicas (problema da mistura).
	
	otimização do processo de cortagem de placas retangulares.
	
	extração, refinamento, mistura e distribuição.
	
	
	3a Questão (Ref.: 201101749162)
	4a sem.: resolução gráfica
	Pontos:0,0 / 1,0 
	Resolvendo graficamente o Problema de Programação Linear (PPL) abaixo, obtemos como solução ótima:
minimizar 	-x1 + 3x2
sujeito a:	x1 + x2 = 4
			 x2 2
		x1, x2 0
		
	
	x1=0, x2=4 e Z*=-4
	
	x1=4, x2=0 e Z*=4
	
	x1=4, x2=0 e Z*=-4
	
	x1=0, x2=4 e Z*=4
	
	x1=4, x2=4 e Z*=-4
	
	
	4a Questão (Ref.: 201101698022)
	5a sem.: Programação Linear
	Pontos:0,0 / 1,0 
	Assinale a resposta errada:
Em geral, um problema de PL pode:
	
	não ter nenhum valor máximo ou mínimo na região viável
	
	ter uma única solução ótima
	
	não ter pontos que satisfazem todas as restrições
	
	não ter mais que uma solução ótima
	
	não ter solução viável
	5a Questão (Ref.: 201101749169)
	2a sem.: Modelagem
	Pontos:0,0 / 0,5 
	Certa empresa fabrica 2 produtos P1 e P2. O lucro por unidade de P1 é de 100 u.m. e o lucro unitário por P2 é de 150 u.m. A empresa necessita de 2 horas para fabricar uma unidade de P1 e 3 horas para fabricar uma unidade de P2. O tempo mensal disponível para essas atividades é de 120 horas. As demandas esperadas para os 2 produtos levaram a empresa a decidir que os montantes produzidos de P1 e P2 não devem ultrapassar 40 unidades de P1 e 30 unidades de P2 por mês. Elabore o modelo.
		
	
	Max `Z=100x_1+150x_2`
Sujeito a: 
`3x_1+2x_2<=120`
`x_1<=40`
` x_2<=30`
`x_1>=0`
`x_2>=0`
	
	Max `Z=100x_1+150x_2`
Sujeito a: 
`3x_1+2x_2<=120`
`2x_1<=40`
` x_2<=30`
`x_1>=0`
`x_2>=0`
	
	Max `Z=150x_1+100x_2`
Sujeito a: 
`2x_1+x_2<=120`
`x_1<=40`
` x_2<=30`
`x_1>=0`
`x_2>=0`
	
	Max `Z=150x_1+100x_2`
Sujeito a: 
`2x_1+3x_2<=120`
`x_1<=40`
` x_2<=30`
`x_1>=0`
`x_2>=0`
	
	Max `Z=100x_1+150x_2`
Sujeito a: 
`2x_1+3x_2<=120`
`x_1<=40`
` x_2<=30`
`x_1>=0`
`x_2>=0`
	
	
	6a Questão (Ref.: 201101698917)
	4a sem.: Modelagem
	Pontos:0,0 / 1,0 
	Uma empresa fabrica dois modelos de cintos de couro. O modelo M1, de melhor qualidade, requer o dobro do tempo de fabricação em relação ao modelo M2. Se todos os cintos fossem do modelo M2, a empresa poderia produzir 1000 unidades por dia. A disponibilidade de couro permite fabricar 800 cintos de ambos os modelos por dia. Os cintos empregam fivelas diferentes, tipos A e B, cuja disponibilidade diária é de 400 para M1 (tipo A) e 700 para M2 (tipo B). Os lucros unitários são de R$ 4,00 para M1 e R$ 3,00 para M2. 
A quantidade que sobra de fivelas tipo A é:
		
	
	250
	
	180
	
	200
	
	100
	
	150
	7a Questão (Ref.: 201101783342)
	2a sem.: Introd. Pesq. Operacional
	Pontos:0,5 / 0,5 
	O que são variáveis controladas ou de decisão?
		
	
	São as variáveis cujos valores estão fora de controle. Decidir, neste caso, é atribuir um particular valor a cada uma dessas variáveis. Numa programação de produção, por exemplo, a variável de decisão é a quantidade a ser produzida num período, o que compete ao administrador controlar.
	
	São as variáveis sem controles. Numa programação de produção, por exemplo, a variável de decisão é a quantidade a ser consumida num período, o que compete ao administrador controlar.
	
	São as variáveis sem controles. Numa programação de produção, por exemplo, a variável de decisão é a quantidade a ser retirada num período, o que compete ao administrador controlar.
	
	São as variáveis cujos valores estão sob controle. Decidir, neste caso, é atribuir um particular valor a cada uma dessas variáveis. Numa programação de produção, por exemplo, a variável de decisão é a quantidade a ser produzida num período, o que compete ao administrador controlar.
	
	São as variáveis com controles. Numa programação de produção, por exemplo, a variável de decisão é a quantidade a ser consumida num período, o que compete ao administrador controlar.
	
	
	8a Questão (Ref.: 201101698422)
	4a sem.: Programação Linear
	Pontos:0,0 / 1,0 
	Seja o seguinte modelo de PL:
Max L = 2x1 + 3x2
sujeito a 
-x1 + 2x2 ≤ 4
x1 + x2 ≤ 6
x1 + 3x2 ≤ 9
x1, x2 ≥ 0
No ponto de L máximo, os valores para as variáveis x1 e x2 são, respectivamente:
		
	
	2,5 e 3,5
	
	1,5 e 4,5
	
	4 e 1
	
	1 e 4
	
	4,5 e 1,5
	
	
	9a Questão (Ref.: 201101749160)
	4a sem.: Resolução gráfica
	Pontos:0,0 / 1,0 
	Resolvendo graficamente o Problema de Programação Linear (PPL) abaixo, obtemos como solução ótima:
minimizar 	-4x1 + x2
sujeito a:	-x1 + 2x2 6			
		x1 + x2 8
		x1, x2 0
		
	
	x1=8, x2=8 e Z*=-32
	
	x1=8, x2=0 e Z*=32
	
	x1=0, x2=8 e Z*=32
	
	x1=6, x2=0 e Z*=32
	
	x1=8, x2=0 e Z*=-32
	
	
	10a Questão (Ref.: 201101749161)
	4a sem.: resolução gráfica
	Pontos:0,0 / 1,0 
	Resolvendo graficamente o Problema de Programação Linear (PPL) abaixo, obtemos como solução ótima:
minimizar 	x1 - 2x2
sujeito a:	x1 + 2x2 4
		-2x1 + 4x2 4
		x1, x2 0
		
	
	x1=1,5, x2=1 e Z*=-2
	
	x1=1,5, x2=1,5 e Z*=-2
	
	x1=1,5, x2=1 e Z*=2
	
	x1=1, x2=1,5 e Z*=2
	
	x1=1, x2=1,5 e Z*=-2