3 lista testes hipoteses e regressao

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3. TESTES DE HIPÓTESES 
 
 
3.1. Teste de hipótese é um procedimento estatístico destinado a verificar hipóteses relativas a 
parâmetros populacionais. Uma questão fundamental nesse processo é a taxa de erro de 
conclusão. Indique o motivo pelo qual poderão existir tais erros e quais são eles. 
 
 
3.2. Para a comparação entre as médias de duas populações pode-se utilizar a estatística T, 
onde a variância utilizada é a variância combinada das duas amostras. Indique as 
pressuposições que deverão ser válidas para que essa metodologia seja adequada. 
 
 
3.3. Uma cadeia de lojas recebeu um novo modelo de aparelho som. Para determinar um 
processo adequado de promoção dos novos aparelhos, estudou-se a sua performance em 
termos de potência. O fabricante especificou que, em média, os aparelhos atingem 65 watts a 8 
ohms. Obtida uma amostra de 8 aparelhos, verificou-se que a potência média foi de 63,1 watts 
com desvio padrão de 1,7 watts. Verifique se a informação do fabricante está condizente com os 
resultados amostrais, utilizando nível de significância de 5%. 
 
t0,025 = 2,365 tc = - 3,161 Rejeita-se H0. 
 
 
3.4. Sabe-se que certa raça de bovinos em confinamento, alimentada com uma ração padrão, 
tem um aumento médio de peso igual a 60 kg durante os três primeiros meses de idade. Um lote 
de 10 novilhos, dessa mesma raça, recebeu um novo tipo de alimentação com novos 
concentrados. Mantendo-se as mesmas condições de manejo, os aumentos de peso foram 
 
55; 62; 54; 58; 65; 65; 60; 62; 59; 67. 
 
Fixando o nível de significância em 1%, conclua sobre o novo tipo de alimentação. Estime a 
média por intervalo e relacione o resultado com o teste de hipótese. 
 
t0,005 = 3,250 tc = 0,5122 Não se rejeita H0. 
Intervalo para a média - (56,26; 65,14). 
Como o valor 60 está contido no intervalo, chega-se a mesma conclusão do teste. 
 
 
3.5. Diante de uma equipe de fiscais, a nutricionista responsável pelo cardápio de um restaurante 
declarou que o peso médio de uma determinada vitamina por bandeja de refeição é de 5,5 g. Foi 
retirada uma amostra de 25 bandejas do fornecimento diário de refeições desse restaurante, 
encontrando-se uma média de 5,2 g da vitamina e um desvio padrão de 1,2 g. Verifique a 
veracidade da informação da nutricionista, utilizando nível de significância de 5%. 
 
t0,025 = 2,064 tc = -1,25 Não se rejeita H0. 
 
 
3.6. O Instituto de Nutrição da América Central e Panamá fez um estudo intensivo de resultados 
de dietas publicados em revistas científicas. Uma dieta aplicada a 15 pessoas produziu os 
seguintes níveis de colesterol (em mg/l): 
 
204; 108; 140; 152; 158; 129; 175; 146; 157; 174; 192; 194; 144; 152; 135. 
 
Sabendo-se que o nível médio normal de colesterol é de 190 mg/l, verifique se a redução no teor 
médio de colesterol das pessoas submetidas a essa dieta foi significativa, com α=0,05. 
 
t0,05 = -1,761 tc = - 4,803 (teste unilateral) Rejeita-se H0. 
 
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3.7. Para testar a performance em termos de consumo de combustível de um novo carro 
compacto, o fabricante sorteou seis motoristas profissionais que dirigiram o automóvel de 
Pelotas a Porto Alegre. O consumo do carro (em litros) para cada um dos seis motoristas foi de 
 
27,2; 29,3; 31,5; 28,7; 30,2; 29,6. 
 
Baseado nesses dados e utilizando nível de significância de 5%, o fabricante pode indicar 
que o consumo médio do novo carro é de 30 litros para viagens nesse percurso? 
 
t0,025 = 2,571 tc = -0,9894 Não se rejeita H0. 
 
 
3.8. Vinte observações de um tipo de matriz indicaram um tempo de vida média de 217 minutos 
desvio padrão de 20 minutos. Teste a hipótese de que o tempo de vida é inferior a 250 minutos, 
conforme atestam alguns engenheiros. Use α = 0,05. 
 
t0,25 = 2,093 tc = -7,379 Rejeita-se H0. 
 
 
3.9. Num estudo do tempo médio de adaptação para uma amostra aleatória de 30 homens num 
grande complexo industrial surgiram as seguintes estatísticas: = =x 3,2 anos e 0,8 anos. s 
Pode-se concluir, ao nível de 1% de significância que os homens tenham um tempo adaptação 
menor que as mulheres que é de 3,7 anos? 
 
t0,005 = 2,756 tc = -3,423 Rejeita-se H0. 
 
 
3.10. Os dados a seguir representam o ganho obtido em um processo químico. Use α = 0,05 e 
teste a hipótese de que nas condições atuais o ganho seja superior a 1,5. 
 
1,50 1,55 1,59 1,42 1,53 1,58 1,48 1,52 
1,53 1,62 1,46 1,56 1,63 1,54 1,58 1,68 
 
t0,25 = 2,131 tc = 2,905 Rejeita-se H0. 
 
 
3.11. Dois tipos de combustíveis estão sendo testados. A hipótese é que eles tenham o mesmo 
desempenho. Teste essa hipótese, sabendo que os resultados de testes feitos com 10 
automóveis usando cada tipo combustível indicaram 1s 0,63 km/l= e 2s 0,88 km/l= e 
= =1 2x 13,3 km/l e 13,9 km/l. x (Suponha σ = σ2 21 2 e use α = 0,05). 
 
t0,025 = -2,101 tc = -1,753 Não se rejeita H0. 
 
 
3.12. Para investigar se o treinamento é ou não transferido pelo ácido nucléico, 10 ratos foram 
treinados em discriminar se havia luz ou escuridão. Posteriormente esses ratos foram mortos, o 
ácido nucléico extraído e injetados em 10 ratos. Simultaneamente o ácido nucléico de 10 ratos 
não treinados foram injetados em outros 10. Os 20 ratos foram observados durante um período 
e o número de erros relativos a cada rato está na tabela abaixo. 
 
Treinado 7 9 6 11 13 8 7 13 12 9 
Não treinado 12 8 9 13 14 9 8 10 7 15 
 
Verifique se, em média, os ratos treinados erram tanto quanto os ratos não treinados. 
(Suponha σ = σ2 21 2 e use α = 0,05). 
 
t0,025 = 2,101 tc = - 0,829 Não se rejeita H0. 
 
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3.13. Um fabricante atesta que as máquinas de enchimento que ele produz apresentam um 
coeficiente de variação (CV) inferior a 2%. Engenheiros da empresa desconfiam que o 
fabricante não está dizendo a verdade. Um experimento aleatório realizado com garrafas de 2 
litros indicou s2=0,0024 litros2 para uma amostra de 15 garrafas. Teste essa hipótese para um 
nível de significância α = 0,05. 
 
q0,025 =5,63 q’0,025 =26,12 qc =21,0 Não se rejeita H0. 
 
 
3.14. Para verificar o grau de adesão de uma nova cola para vidros, preparam-se dois tipos de 
montagem; cruzado (A), onde a cola é posta em forma de X, e quadrado (B), onde a fórmula é 
posta nas 4 bordas. O resultado para a resistência das duas amostras está abaixo. Para um nível 
de 5% de significância que tipo de conclusão poderia ser tirada? 
 
Método A 16 14 19 18 19 20 15 18 17 18 
Método B 13 19 14 17 21 24 10 14 13 15 
 
f0,025 = 4,03 fc = 5 Pode-se considerar a desigualdade de variâncias 
t0,025 = 2,179 tc = 0,953 Não se rejeita H0. 
 
 
3.15. A fim de comparar a eficácia de dois operários, foram tomadas, para cada um, sete medidas 
do tempo gasto, em segundos, para realizar certa operação. Os resultados obtidos são dados a 
seguir. Pergunta-se se, ao nível de 5% de significância, os operários devem ser considerados 
igualmente eficazes ou não. 
 
Operário A 35 32 40 36 35 32 33 
Operário B 29 35 36 34 30 33 31 
 
f0,025 = 5,82 fc = 1,137 Pode-se considerar a igualdade de variâncias 
t0,025 = 2,179 tc = 1,471 Não se rejeita H0. 
 
 
3.16. Uma alta quantidade de nitrato introduzida na alimentação animal tem mostrado possuir 
efeitos deletérios incluindo baixa produção de tiroxina, aumento de incidência de cianose em 
recém nascidos e baixa produção de leite. Os dados que seguem referem-se a medida de ganho 
de peso percentual em ratos de laboratório, submetidos a uma dieta padrão e a uma dieta com 
2000 ppm de nitrato na água de beber. 
 
Nitrato: 12,7 19,3 20,5 10,5 14,010,8 16,6 14,0 17,2 
Controle: 18,2 32,9 10,0 14,3 16,2 27,6 15,7. 
 
a) Com α = 0,05, verifique, através do teste F, se as variâncias das populações são iguais. 
b) Com α = 0,05, verifique, através do teste t, o efeito do nitrato sobre o ganho de peso. 
 
a) f0,025 = 4,65 fc = 5,123 Pode-se considerar a desigualdade de variâncias 
b) t0,025 = 2,306 tc = -1,287 Não se rejeita H0. 
 
 
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3.17. A Testosterona é uma droga que tem sido ministrada a atletas com a intenção de 
aumentar a massa muscular. Um estudo foi conduzido com 22 atletas, onde 11 receberam uma 
determinada dose da droga, durante um período de seis semanas, e os outros 11 receberam 
um placebo. Ao final desse período foi medida a largura do músculo (em mm, determinados por 
raio X). Utilizando nível de significância igual a 5%, responda aos itens abaixo. 
 
Indivíduos 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 
Placebo 3,7 5,2 4,0 4,7 4,3 3,9 4,2 4,9 5,1 4,1 4,0 
Droga 13,1 16,5 15,3 15,7 14,1 15,0 15,5 16,1 15,8 14,3 15,2 
 
a) Verifique, através do teste F, se as variâncias das duas populações diferem entre si. 
b) Verifique se existe diferença significativa entre a largura média do músculo dos dois grupos. 
 
a) f0,025 = 3,72 fc = 3,624 Pode-se considerar a igualdade de variâncias 
b) t0,05 = -1,725 tc = -32,204 (teste unilateral) Rejeita-se H0. 
 
 
3.18. Durante o processo de fritura, um alimento absorve gordura. Um estudo foi conduzido com 
a finalidade de verificar se a quantidade absorvida depende do tipo de gordura. Para tanto foram 
utilizados dois tipos de gordura: vegetal e animal. Os dados obtidos foram: 
 
Gordura animal 28 41 47 32 35 27 
Gordura vegetal 25 43 28 21 13 
 
 
a) Faça o teste de homogeneidade de variâncias. 
b) Verifique se os dados confirmam a hipótese de que a absorção depende do tipo de gordura. 
Utilize 5% como taxa de erro do tipo I. 
 
a) f0,025 = 7,39 fc = 2,020 Pode-se considerar a igualdade de variâncias 
b) t0,025 = 2,262 tc = 1,586 Não se rejeita H0. 
 
 
3.19. Uma nova unidade de dessalinização foi instalada em uma indústria química. Uma amostra 
com n = 10, coletada antes da instalação da nova unidade indicou concentração de sal 
=1x 19,55 e =
2
1s 15,35 Enquanto que, após a instalação, uma amostra com n = 16 indicou 
=2x 17,85 e =
2
2s 8,65 . Baseado nesses dados e utilizando α = 0,05: 
 
a) teste a hipótese de que as duas variâncias sejam iguais; 
b) teste a hipótese de que a nova unidade reduziu a concentração média de sal. 
 
a) f0,025 = 3,12 fc = 1,7746 Pode-se considerar a igualdade de variâncias 
b) t0,05 = 1,711 tc = 1,2622 (teste unilateral) Não se rejeita H0. 
 
 
3.20. Um engenheiro desconfia que o percentual de produtos defeituosos reduziu depois da 
implantação do controle estatístico de processo (CEP). Em uma amostragem de 500 produtos 
realizada antes da implantação do CEP, identificou-se 5 produtos defeituosos. Após a 
implantação do CEP, coletou-se uma amostra de 700 produtos e identificou-se um defeituosos. 
Teste a hipótese do engenheiro usando 2,5% de significância e enuncie que pressuposto você 
estaria infringindo para utilizar o teste Z. 
 
z0,05 = 1,96 zc = 1,834 (teste unilateral) Não se rejeita H0. 
Aproximação normal não é satisfatória, pois np ≤≤≤≤ 5, antes e depois do CEP. 
 
 
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3.21. Um fabricante alega que apenas 2% das peças que ele fornece estão abaixo das 
condições de utilização. Em 200 peças escolhidas aleatoriamente de uma remessa de 5.000 
encontraram-se 10 falhas. A alegação do fabricante parece aceitável ao nível de 5% de 
significância? 
 
z0,025 = 1,96 zc = 3,0305 Rejeita-se H0. 
 
 
3.22. Uma pesquisa nacional indica que aproximadamente 25% das contas de grandes 
magazines incorrem em penalidade por atraso nos pagamentos. Se um magazine local constata 
40 atrasos numa amostra de 200 clientes, pode necessariamente admitir que seus clientes sejam 
melhores que os clientes de todo país? Adote 5% de significância. 
 
z0,025 = -1,96 zc = -1,6330 Não se rejeita H0. 
 
 
3.23. Um médico está estudando o crescimento de dois tipos de bactérias. Como pode haver um 
efeito significativo do substrato, os dois tipos de bactérias foram cultivados em cada cada uma 
das oito amostras de substrato. Use α = 0,01 e teste a hipótese de que a bactéria 1 cresce mais 
que a bactéria 2. 
 
Substrato 1 2 3 4 5 6 7 8 
Bactéria 1 3,0 3,2 2,7 2,5 3,8 4,3 3,5 4,8 
Bactéria 2 3,2 3,1 2,4 2,1 3,2 3,7 3,2 4,0 
 
t0,005 = 3,500 tc = 3,2452 Não se rejeita H0. 
 
 
3.24. Em uma indústria química, os engenheiros desejam saber se o alongamento (cm) de um 
composto de borracha permanece inalterado ao passar por uma máquina extrusora. Como o 
alongamento do composto depende do lote de matéria-prima usado na sua confecção, os dados 
foram coletados aos pares. A que conclusão se pode chegar a partir desses dados, com α = 
0,05? 
 
Lote 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 
Antes 360 370 380 345 365 380 390 395 385 410 
Depois 360 365 355 340 350 370 390 375 375 395 
 
t0,025 = 2,262 tc = 3,9925 Rejeita H0. 
 
 
3.25. Os dados abaixo dão os acertos obtidos por oito soldados num experimento destinado a 
determinar se a precisão do tiro é afetada pela maneira de dispor os olhos: com o olho direito 
aberto ou com o olho esquerdo aberto 
 
Soldado 1 2 3 4 5 6 7 8 
Direito 44 39 33 56 43 56 47 58 
Esquerdo 40 37 28 53 48 51 45 60 
 
Que conclusão você poderia tirar, com α = 0,05? 
 
t0,025 = 2,365 tc = 1,4 Não se rejeita H0. 
 
 
 
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3.26. Cinco medidas do conteúdo de alcatrão em um cigarro X acusaram: 14,5, 14,2, 
14,4, 14,8, e 14,1 miligramas por cigarro. Este conjunto de cinco valores tem média 
14,4 e desvio padrão 0,274. O leitor pretende testar a hipótese nula H0: µ = 14,1 
(conforme declarado no maço) ao nível de 0,05 de significância. 
 
a) H0 seria aceita, contra a alternativa HA: µ ≠ 14,1? 
b) H0 seria aceita, contra a alternativa HA: µ < 14,1? 
c) H0 seria aceita, contra a alternativa HA: µ > 14,1? 
d) Que suposições são necessárias para fazer o teste de hipóteses? 
 
a) t0,025 = 2,776 ⇒⇒⇒⇒ H0 é aceita, a média não é significativamente diferente de 14,1. 
b) t0,05 = -2,132 ⇒⇒⇒⇒ H0 é aceita, não é possível afirmar que a média é menor que 14,1. 
c) t0,05 = 2.132 ⇒⇒⇒⇒ H0 é rejeitada, a média deve ser maior que 14,1. 
d) A variável em estudo tem distribuição normal 
 
 
3.27. Suponha que um fabricante sem escrúpulos deseje uma “prova científica” de que um aditivo 
químico totalmente inócuo melhora o rendimento. 
 
a) Se um grupo de pesquisa analisa esse aditivo com um experimento, qual é a probabilidade de 
chegar a um “resultado significativo” com α = 0,05 (para promover o aditivo com “afirmações 
científicas”) mesmo que o aditivo seja totalmente inócuo? 
 
b) Se dois grupos independentes de pesquisa analisam o aditivo, qual é a probabilidade de que 
pelo menos um deles chegue a um “resultado significativo”, mesmo que o aditivo seja totalmente 
inócuo? 
 
c) Se 32 grupos independentes de pesquisa analisam o aditivo, qual é a probabilidade de que 
pelo menos um deles chegue a um “resultado significativo”, mesmo que o aditivo seja totalmente 
inócuo? 
 
a) 5% = P (erro Tipo I) b) 0,0975 c) 0,8063 
 
 
3.28. Suponha que um farmacêutico pretenda achar um novo unguento para reduzir inchação. 
Para tanto, ele fabrica 20 medicamentos diferentes e testa cada um deles, ao nível de 0,10 de 
significância, quanto a finalidade em vista. 
 
a) Qual a probabilidade de ao menos um deles “se revelar” eficaz mesmo que todos sejam 
totalmente inócuos? 
 
b) Quala probabilidade de mais de um deles “se revelarem” eficazes, mesmo que todos sejam 
totalmente inócuos? 
 
a) 0,8784 b) 0,6083 
 
 
3.29. O fabricante de uma certa marca de aparelhos eletrônicos informou que a potência média 
dos seus aparelhos é de 27 microwatts. O gerente de uma loja que vende os aparelhos utiliza 
uma amostra de 15 aparelhos para checar se a informação do fabricante é verdadeira. Os valores 
(em microwatts) obtidos para a amostra foram os seguintes: 
 
26,7; 25,8; 24,0; 24,9; 26,4; 25,9; 24,4; 21,7; 24,1; 25,9; 27,3; 26,9; 27,3; 24,8; 23,6 
 
Utilize um teste de hipótese, ao nível de 5% de significância, e verifique qual foi a conclusão do 
gerente. 
 
t0,025 = 2.145 tc = -4,138(teste bilateral) Rejeita-se H0. 
 
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3.30. Dez cobaias adultas criadas em laboratório, foram separadas, aleatoriamente, em dois 
grupos: um foi tratado com ração normalmente usada no laboratório (padrão) e o outro grupo 
foi submetido a uma nova ração (experimental). As cobaias foram pesadas no início e no final 
do período de duração do experimento. Os ganhos de peso (em gramas) observados foram os 
seguintes: 
Ração padrão 200 180 190 190 180 
Ração experimental 220 200 210 220 210 
 
Utilize um teste de hipótese, ao nível α=0,01, para verificar se as duas rações diferem entre si. 
 
t0,005 = 3.355 tc = -4,5356 (teste bilateral) Rejeita-se H0. 
 
 
3.31. Os valores abaixo se referem aos pesos ao nascer (em kg) de bovinos da raça Ibagé, em 
duas épocas distintas: 
 
 Agosto: 18 25 16 30 35 23 21 33 32 22 
 Setembro: 27 30 20 30 33 34 17 33 20 23 39 23 28 
 
Efetue o teste de homogeneidade de variâncias, ao nível α = 0,05. 
 
f0,05 = 3.44 fc = 1,0289 (teste bilateral) Não se rejeita H0. 
 
 
3.32. Um engenheiro deseja testar a hipótese de que o percentual de peças defeituosas é inferior 
a 10%. Uma amostra aleatória com 75 peças revelou 6 peças defeituosas. Use α = 0,05 e conclua 
a respeito. 
 
z0,025 = -1,96 zc = -0,5774 (teste bilateral) Não se rejeita H0. 
 
 
 
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4. CORRELAÇÃO E REGRESSÃO 
 
4.1. O gerente de uma indústria localizada em um país tropical suspeita que há uma correlação 
entre temperatura do dia e produtividade. Dados coletados aleatoriamente ao longo de um 
período de seis meses revelaram o seguinte: 
 
Obs. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 
Temperatura 21,2 20,3 22,7 22 22,3 23,5 24,8 24,2 25,5 25,2 25,5 25,8 
Produtividade 142 148 131 132 145 138 144 136 141 124 133 128 
 
Obs. 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 
Temperatura 27,5 26,3 28,2 28,6 29 29,7 30,7 30,3 30,2 31,4 32,5 32,7 
Produtividade 132 137 124 117 122 131 124 111 119 129 123 116 
 
a) Calcule o coeficiente de correlação entre temperatura e a produtividade, interprete-o e teste 
sua significância a 5%. 
b) Ajuste, teste e interprete o modelo de regressão linear simples. 
 
a) r = -0,7732; tc = -5,718; t0,025 = 2,074; Rejeita-se H0. 
b) Y = 185,96 – 2,09 X 
 
 
4.2. Uma pesquisa foi realizada com o objetivo de verificar se existe associação entre a falta de 
sono e a capacidade de as pessoas resolverem problemas simples. Foram testadas 10 pessoas, 
mantendo-se sem dormir por um determinado número de horas. Após cada um destes períodos, 
cada pessoa teve de resolver um teste com adições simples, anotando-se então os erros 
cometidos. Os dados resultantes são os seguintes: 
 
Número de erros 6 8 6 10 8 14 12 14 12 16 
Número de horas sem dormir 8 8 12 12 16 16 20 20 24 24 
 
a) Calcule o coeficiente de correlação linear de Pearson, interprete e teste sua significância a 
5%. 
b) Ajuste, teste e interprete o modelo de regressão linear simples. 
 
a) r = 0,8015; tc = 3,791; t0,025 = 2,306; Rejeita-se H0. 
b) Y = 3 + 0,475 X 
 
 
4.3. Um sofisticado simulador estocástico de tráfego fornece a velocidade média em avenidas 
de uma metrópole em função do volume de automóveis. O resultado de 14 simulações revelou 
o seguinte: 
 
Volume de tráfego 3 3 5 5 10 10 15 15 20 20 25 25 30 30 
Velocidade média 95,6 93,8 74,4 74,8 50,5 51,5 44,6 42,4 35,8 38,7 32,0 3,2 30,1 29,1 
 
a) Calcule o coeficiente de correlação linear de Pearson, interprete e teste sua significância a 
5%. 
b) Ajuste, teste e interprete o modelo de regressão linear simples. 
 
a) r = -0,8893; tc = -6,735; t0,025 = 2,179; Rejeita-se H0. 
b) Y = 86,73 – 2,40 X 
 
 
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4.4. Os dados abaixo referem-se aos pesos iniciais e ganhos de peso (em gramas) de 15 ratos 
fêmeas entre 24 a 84 dias de idade, submetidas a uma dieta com altos teores de proteína. O 
objetivo deste estudo é verificar se o ganho de peso está relacionado com o peso inicial. Sendo 
assim, experimentos de alimentação podem ser mais precisos, levando-se em conta o peso 
inicial dos ratos, ou fazendo-se o pareamento ou ainda por ajustes de diferenças no peso inicial. 
a) Calcule o coeficiente de correlação linear de Pearson, interprete e teste sua significância a 
5%. 
b) Ajuste, teste e interprete o modelo de regressão linear simples. 
 
Ratos 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 
Peso inicial 50 64 76 64 74 60 69 68 56 48 57 59 46 45 65 
Ganho de peso 128 159 158 119 133 112 96 126 132 118 107 106 82 103 104 
 
a) r = 0,4894; tc = 2,024; t0,025 = 2,160; Não se rejeita H0. 
b) Y = 54,95 + 1,06 X 
 
 
4.5. Um experimento mediu o rendimento de trigo em sete diferentes níveis de Nitrogênio, com 
os seguintes resultados. 
a) Calcule o coeficiente de correlação linear de Pearson, interprete e teste sua significância a 
5%. 
b) Ajuste, teste e interprete o modelo de regressão linear simples. 
 
Unidades (Kg de N/ha) 40 60 80 100 120 140 160 
Rendimento (t/ha) 15,9 18,8 21,6 25,2 28,7 30,4 30,7 
 
a) r = 0,9830; tc = 11,978; t0,025 = 2,571; Rejeita-se H0. 
b) Y = 11,13 + 0,13 X 
 
 
4.6. Em geral, experimentos afirmam que a percentagem de frutos atacados por larvas de 
mariposa é maior em macieiras anãs. Aparentemente, a densidade de mariposas não tem 
relação com o tamanho do pomar ou porte da planta, de modo que os riscos de ataque em um 
fruto em particular seriam aumentados quando o número de frutos ou plantas for pequeno. Os 
dados abaixo se referem aos resultados de um experimento contendo evidências sobre esse 
fenômeno. 
a) Calcule o coeficiente de correlação linear de Pearson, interprete e teste sua significância. 
b) Ajuste, teste e interprete o modelo de regressão linear simples. 
 
Plantas 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 
Tamanho da colheita (centenas de frutos) 8 6 11 22 14 17 18 24 19 23 26 40 
Percentagem de frutos atacados 59 58 56 53 50 45 43 42 39 38 30 27 
 
a) r = -0,8809; tc = -5,884; t0,05 = 2,228; Rejeita-se H0. 
b) Y = 64,25 – 1,01 X