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Tema 7: Uso do Modelo de Regressão para Estimações e Previsões Segundo Martins (2010), caso o modelo possua um alto coeficiente de determinação, ou seja, explique de forma adequada os dados amostrais, e também tenha sido testado em relação à existência de regressão, então é possível utilizá-lo para realizar previsões de Y, definidos valores de X. O valor previsto de Y, obtido pela equação de regressão para um valor específico de x, pode ser encarado de duas maneiras: Uso do modelo para estimação do valor médio de y, para um valor específico de x. Uso do modelo para previsão de um particular valor de y, para um dado valor de x. No primeiro caso, deseja-se estimar o valor médio de y para um elevado número de experimentos, sendo que um valor de x foi definido. Por exemplo, queremos estimar o preço médio de venda para todas as propriedades do local onde foi retirada a amostra, dado um particular valor contábil de x. No segundo caso, desejamos estimar o preço de venda de um particular imóvel cujo valor contábil é x (MARTINS, 2010). Assim, o intervalo par a média de y, dado x, é: x xx x x Y t S n S 2 2 1ˆ . E o intervalo para o valor previsto de y, dado x, é: x xx x x Y t S n S 2 2 1ˆ 1 . Referências GUIMARÃES, Paulo Ricardo B. Análise de Regressão. Universidade Federal do Paraná. Disponível em: http://people.ufpr.br/~jomarc/regressao.pdf. Acesso: 30 jun. 2015. MARTINS, G. A. Estatística Geral e Aplicada. 3. edição. Editora Atlas, 2010. MONTGOMERY, D. C. Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros. 5. edição. Editora LTC, 2011. PEINADO, J.; Graeml, A. R. Administração da Produção (Operações Industriais e de Serviços). Centro Universitário Positivo, 2007. PORTAL Action. Disponível em: http://www.portalaction.com.br/ Acesso em: 30 jun. 2015.