questões da prova de estatistica

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Determine qual é a moda da série W: 2, 3, 5, 10, 11, 10, 4, 5, 10, 7, 2, 10, 15. 
2
5
10
7
4
Em qual situação não devemos utilizar o processo de amostragem, ou estimação, na obtenção de dados estatísticos¿ **
Quando precisamos de um processo com 100 de confiabilidade.
Quando precisamos de um processo rápido.
Quando precisamos realizar o estudo por meio de ensaios destrutivos.
Quando precisamos obter os dados por meio de amostras.
Quando precisamos de um processo mais barato que o censo. 
Sobra as chamadas medidas de posição, ou de tendência central, está correto afirmar:
A Moda de uma série de dados corresponde ao valor que aparece com maior frequência.
A Mediana de uma série de dados corresponde ao valor que aparece com maior frequência.
A média aritmética de uma série de dados corresponde ao valor que aparece com maior frequência.
A moda considera a posição em que os dados aparecem na série.
A média aritmética considera a posição em que os dados aparecem na série. 
Dada a série de dados X: 20, 5, 6, 8, 9, 2, 2, 20, 15, 1, 20, 12, calcule a média aritmética e a moda. 
Média: 15, Mo: 2
Média: 20, Mo: 10
Média: 11, Mo: 20
Média: 10, Mo: 2
Média: 10, Mo: 20
Qual das afirmações a seguir está correta, no que diz respeito ao uso de gráficos em estudos estatísticos¿
Há apenas uma maneira de se representar uma série estatística por meio de gráficos.
Gráfico deve ser construído de maneira complexa.
Clareza e veracidade são elementos que devem ser considerados na elaboração de um gráfico.
O gráfico em colunas representa a série por meio de um círculo dividido. 
O gráfico em setores, também chamado de diagrama circular, representa a série estatística por meio de retângulos. 
Qual das afirmativas a seguir está errada, no que se refere ao censo¿
Com ele, podemos ter precisão completa nos resultados. 
Não pode ser utilizado em testes destrutivos. 
Utiliza apenas alguns elementos da população.
Custa caro para ser implementado. 
Utiliza todos os elementos da população. 
Sobre os tipos de dados ou variáveis na estatística, está errado afirmar:
Podem ser quantitativos ou qualitativos.
Os dados quantitativos podem ser divididos em discretos e contínuos.
Os dados qualitativos ordinais não seguem uma relação de ordem. 
Os dados qualitativos podem ser divididos em ordinais e nominais. 
Os dados qualitativos nominais não estão relacionados a ordem. 
Lançando-se um dado honesto e observando-se a face voltada para cima, qual a probabilidade de sair um número ímpar¿
25
30
100
6
50
Qual das alternativas a seguir está incorreta¿
As probabilidades dizem respeito a situações em que existe aleatoriedade.
O resultado de um jogo de dados pode ser representado por uma variável aleatória.
A teoria das probabilidades pode ajudar-nos na tomada de decisões.
Se o valor de uma variável depende do acaso, ela pode ser chamada de variável aleatória.
O valor de uma probabilidade estará sempre entre 0 e 2.
Um experimento composto de duas etapas consecutivas, com 4 possibilidades na primeira etapa e 3 possibilidades na segunda etapa, terá um número de possibilidade igual a: 
7
2
35
53
12
Qual das alternativas está incorreta¿
A amostragem, ou estimação, não estuda diretamente toda a população
A estatística descritiva coleta, organiza e descreve os dados estudados.
A estatística inferencial, ou indutiva, preocupa-se com a analise e interpretação de dados amostrais. 
Censo é a avaliação direta de um parâmetro, utilizando-se todos os elementos de uma população.
Amostragem, ou estimação é a avaliação direta de um parâmetro, utilizando-se todos os elementos de uma população. 
O valor da amplitude da série X: 0, 3, 4, 6, 7, 20, 22, 25, 31 é: 
3
20
32
30
22
Qual das alternativas a seguir é um exemplo de dado quantitativo discreto¿
Quantidade de computadores de uma empresa.
Velocidade de um automóvel.
Cor
Escolaridade.
Marca de um produto. 
QUESTÕES DISCURSIVAS: 
As análises estatísticas podem contribuir para a tomada de decisões não apenas nas ciências mas, também nas áreas tecnológicas e econômicas. Levando isso em conta, uma equipe de TI resolveu fazer um levantamento de quantidade de vezes que um computador apresentou problemas no ano por meio do registro direfente aos computadores de uma empresa, selecionando de maneira aleatória, cem computadores desse registro. A tabela a seguir mostra os dados obtidos. 
	QUANTIDADE DE VEZES QUE O COMPUTADOR APRESENTA PROBLEMAS NO ANO. x1
	Frequência de computadores. f1
	1
	10
	2
	40
	3
	30
	4
	10
	5
	10
	TOTAL
	100
Apartir dos dados apresentados, obtenha os valores da média, da moda e da mediana da quantidade de vezes que os computadores apresentam problemas no ano. 
Antes de elaborar sua proposta para a implementação de novos computadores em uma conhecida empresa, a equipe de consultoria de ti decidiu fazer uma pesquisa para conhecer qual é o perfil dos funcionários da empresa no que diz respeito a saber utilizar os sistemas operacionais disponíveis. Assim foram obtidos os resultados apresentados na tabela a seguir:
 
	Windows (w)
	Linux (L)
	Mac (M)
	W e L
	L e M 
	W e M 
	W, L e M 
	Nenhum deles
	86
	10
	10 
	8
	6
	7
	5
	10
- Construa o diagrama de Venn completo para a situação apresentada. Obtenha, em seguida, o número total dos funcionários que participaram da pesquisa. 
- Calcule a probabilidade de um funcionário, escolhido aleatoriamente, saber usar dos sistemas operacionais. 
No jogo de uma única moeda, o resultado da jogada é um imponderável, podemos escolher como variável aleatória o número de faces cara obtidas, ao que chamaremos k. 
Em n jogadas ou eventos, teremos certo número k de moedas que terminem com a face cara para cima, variando entre 0 e n. 
A distribuição de probabilidades consistirá em analisar qual a probabilidade de obtermos cada um dos resultados k. 
O resultado face coroa será considerado um sucesso, e sua probabilidade será p=0,5. 
O resultado face cara significa a não ocorrência de face coroa, logo, o chamaremos de insucesso, com probabilidade q. 
Qual o valor de 1, utilizando-se a fórmula q = 1 – p¿
Observe a tabela a seguir em que foi calculada a variância dos gastos de cinco amigos: 
	Pessoa
	Gasto
	X1 - 
	(X1 - )2
	Luiza
	25
	25 – 30 = -5
	25
	Marcos
	31
	31 – 30 = 1
	1
	Camila
	47
	47 – 30 = 17
	289
	Ricardo
	19
	19 – 30 = -11
	121
	Fábio
	28
	28 – 30 = -2
	4
	Total
	150
	TOTAL
	440
	Média
	30
	Variância
	4405 = 88
Imagine agora se Fábio não estivesse nesse dia. Faça uma nova tabela atualizando essa informação sem o Fábio. 
	Pessoa
	Gasto
	X1 - 
	(X1 - )2
	1
	Luiza
	25
	25 – 30 = -5
	25 – 30,5= - 5,5
	25
	30,25
	2
	Marcos
	31
	31 – 30 = 1
	31 – 30,5= 0,5
	1
	0,25
	3
	Camila
	47
	47 – 30 = 17
	47 – 30,5= 16,5
	289
	272,25
	4
	Ricardo
	19
	19 – 30 = -11
	19 – 30,5= - 11,5
	121
	132,25
	5
	Fábio
	28
	28 – 30 = -2
	---------------
	4
	0
	Total
	150 = 122
	TOTAL
	
	440 = 435
	Média
	30 = 30,5
	Variância
	4405 = 88 = 108,75
Com o intuito de analisar a utilização dos roteadores e uma eventual sobrecarga em suas capacidades, uma empresa fez um levantamento do número de equipamentos conectados a cada um dos seus roteadores. Os dados obtidos já organizados em ordem crescente, foram: 
Números dos equipamentos: 6 , 6, 8, 8, 10, 10, 12, 12, 14, 14
A partir dos dados acima, construa a tabela de frequências, indicando o número de equipamentos e sua frequência correspondente. Utilize a tabela a seguir para a sua resposta. Em seguida, obtenha a média aritmética dos dados. 
	NUMERO DE EQUIPAMENTOS (x1)
	Frequência (fi)
	x1 . fi
	6
	2
	12
	8
	2
	14
	10
	2
	20
	12
	2
	24
	14
	2
	28
	----------------
	 = 10
	 = 98
Média de frequência: 
É usual dividir a estatística em três subdivisões. Cite cada uma, explicando também a diferença entre elas. 
RESUMO:ESTATÍSTICA: 
- Descritiva: estudos que ultiliza tabelas, gráficos, moda, mediana, média e medidas de dispersão. 
Variáveis: 
 - Discreto (sem virgula)
- Quantitativas (númerosquantidade): 
 - Continuo (continua depois da virgula) 
 - Qualitativos (qualidade): - Nominais (não tem uma ordem. Ex.: sim ou não
 - Ordinais (tem uma ordem. Ex.: pequeno, médio, grande)
Frequência: Serve para visualizar melhor os dados obtidos e diminuir os elementos de uma tabela.
- Simples ou absoluta: conta quantas vezes o numero aparece. 
 Média com frequência: 
Medidas de posição:
Moda: número que mais aparece em um conjunto de dados. Modal: quando tem uma moda. Amodal: quando não existe uma moda. Bimodal: quando existe mais de uma moda. 
Média: Mediana: Colocar os resultados em ordem e se for par, tirar uma média dos números do meio. Se for impar, é o numero do meio. 
Variância: (resultado – a média)2
Desvio Padrão: Variância dividido pelo tanto de amostra. 
Média com frequência: