Modelos de Filas (version 1)

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M|M|s
	Modelo MMs
	
			Dados					Resultados		Nome do Intervalo	Células
		l =	6	(Taxa média de chegadas)		1	L =	0		L	G4		0.0
		m =	5	(Taxa média de atendimento)		0	Lq =	0		Lambda	C4
		s =	1	(# servidores)		0				Lq	G5
						0	W =	0		Mu	C5
		Pr(W > t) =	0			0	Wq =	0	0	n	F13:F38
		quando t =	0.3333333333		Modelo inválido por que:	0				P0	G13
					r >= 1	0	r =	1.2	9.6	Pn	G13:G38
		Prob(Wq > t) =	0			0				Rho	G10
		quando t =	1			0	n	Pn		s	C6
						0	0	0	0.00%	Time1	C9
						0	1	0		Time2	C12
						0	2	0		W	G7
						0	3	0		Wq	G8
						0	4	0
						0	5	0		X (Número de estaçoes ociosas)	P(n)
						0	6	0		0
						0	7	0		1	0
						0	8	0		2	0
						0	9	0		3	0
						0	10	0
						0	11	0		Número esperado de estações ociosas	0
		s	W			0	12	0
			0			0	13	0
		2	0.3125			0	14	0
		3	0.2156862745			0	15	0
		4	0.2026464102			0	16	0
		5	0.2004323141				17	0
		6	0.200065054				18	0
		7	0.2000089116				19	0
		8	0.2000011114				20	0
							21	0
							22	0
							23	0
							24	0
							25	0
	
		s	Mi
		0	6	7	8		9	10
		2	0.2222222222	0.175	0.1454545455	0	0.125	0.1098901099
		3	0.1742424242	0.1469879518	0.1274509804	0	0.112659698	0.1010273973
		4	0.1678004535	0.1434089121	0.1252946826	0	0.1112801014	0.1001025329
		5	0.1668263091	0.1429252312	0.1250323215	0	0.1111277801	0.1000091846
		6	0.166687104	0.1428647177	0.1250031773	0	0.1111125784	0.1000007317
		7	0.1666690321	0.1428579013	0.1250002802	0	0.1111112267	0.1000000521
		8	0.1666669149	0.1428572115	0.1250000223	0	0.1111111193	0.1000000033
M|M|s
	
Número de Clientes no Sistema
Probabilidade
Gráf1
	20
	19.3898305085
	22.7961165049
	26.6895977212
	30.6704444336
	34.6672360778
	38.6667450296
	42.6666765423
MMS Análise Econômica
	Análise Econômica do M/M/s
	
			Dados				Resultados		Nome do Intervalo	Células
		l =	40	(Taxa média de chegadas)		L =	1.4779661017		CostOfService	C18
		m =	30	(Taxa média de atendimento)		Lq =	0.1446327684		CostOfWaiting	C19
		s =	3	(# servidores)					Cs	C15
						W =	0.0369491525		Cw	C16
		Pr(W > t) =	0.2613796955			Wq =	0.0036158192		L	G4
		quando t =	0.05		0				Lambda	C4
					0	r =	0.4444444444		Lq	G5
		Prob(Wq > t) =	0.0148402257						Mu	C5
		quando t =	0.05			n	Pn		n	F13:F38
	1					0	0.2542372881		P0	G13
	1.3333333333	Análise Econômica				1	0.3389830508		Pn	G13:G38
	0.8888888889	Cs =	$4.00	(custo / servidor / unidade de tempo)		2	0.2259887006		Rho	G10
	0	Cw =	$5.00	(custo da fila / unidade de tempo)		3	0.1004394225		s	C6
	0					4	0.0446397433		Time1	C9
	0	Custo do Servidor	$12.00			5	0.0198398859		Time2	C12
	0	Custo da Espera	$7.39			6	0.0088177271		TotalCost	C20
	0	Custo Total	$19.39			7	0.0039189898		W	G7
	0					8	0.0017417732		Wq	G8
	0					9	0.0007741214
	0					10	0.000344054
	0					11	0.0001529129
	0					12	0.0000679613
	0					13	0.000030205
	0					14	0.0000134245
	0					15	0.0000059664
	0					16	0.0000026517
	0					17	0.0000011786
	0					18	0.0000005238
	0					19	0.0000002328
	0					20	0.0000001035
	0	Número de servidores	Custo total do sistema			21	0.000000046
	0		19.3898305085			22	0.0000000204
	0	1	0	X	Y	23	0.0000000091
	0	2	20	1	1	24	0.000000004
	0	3	19.3898305085	2	4	25	0.0000000018
		4	22.7961165049	3	9
		5	26.6895977212	4	16
		6	30.6704444336	5	25
		7	34.6672360778	6	36
		8	38.6667450296
		9	42.6666765423
	
			Lambda
		19.3898305085	20	25	30	35	40
	s	2	11.75	13.0420168067	14.6666666667	16.8421052632	20
		3	15.3797909408	16.2776475602	17.2272727273	18.2534117153	19.3898305085
		4	19.3384030418	20.1811720539	21.0340136054	21.9029936486	22.7961165049
		5	23.3338334021	24.1684131109	25.004789272	25.8444617633	26.6895977212
		6	27.3333773505	28.1668559815	29.0006131208	29.8349672267	30.6704444336
		7	31.3333368016	32.1666851242	33.0000709643	33.833551455	34.6672360778
		8	35.3333335797	36.1666682936	37.0000074482	37.8333598255	38.6667450296
MMS Análise Econômica
	
Número de Clientes no Servidor
Probabilidade
M|G|1
	Modelo M/G/1
	
			Dados				Resultados		Nome do Intervalo	Célula
		l =	2	(Taxa média de chegada)		L =	1.850		L	G4
		1/m =	0.3	(Tempo médio de serviço)		Lq =	1.250		Lambda	C4
		s=	0.4	(Desvio padrão do tempo)					Lq	G5
		s =	1	(# servers)		W =	0.925		OneOverMu	C5
						Wq =	0.625		Rho	G10
									s	C7
			0			r =	0.6		Sigma	C6
			0						W	G7
						P0 =	0.4		Wq	G8
MMs Fila Finita
	Modelo M/M/s Fila Finita														Situação Atual			Cenário (a)			Cenário (b)
															Preço do corte	$7.00		Preço do corte	$6.00		Preço do corte	$5.00
			Dados			Resultados									Preço da ociosidade	$4.00		Preço da ociosidade	$4.00		Preço da ociosidade	$4.00
		l =	3	(Taxa média de chegadas)		L =	1.9846153846								Custo do cliente na fila	$2.00		Custo do cliente na fila	$2.00		Custo do cliente na fila	$2.00
		m =	2	(Taxa média de atendimento)		Lq =	1.1076923077								Horas por dia	8		Horas por dia	8		Horas por dia	8
		s =	1	(# servidores)											Receita média pelos cortes	$98.22		Receita média pelos cortes	$108.00		Receita média pelos cortes	$101.49
		K =	3	(máximo de clientes no sistema)		W =	1.1316
						Wq =	0.6315789474								Equivalente ocioso	$3.94		Equivalente ocioso	$8.00		Equivalente ocioso	$11.70
	
						r =	1.5								Custo da Fila	$17.72		Custo do Sistema	$12.00		Custo da Fila	$8.23
													0.5846153846	0.4153846154	Resultado Total do Sistema	$84.43		Resultado Total do Sistema	$104.00		Resultado Total do Sistema	$104.96
						n	Pn		Lambda Efetivo (MM1)
						0	0.1230769231		1.7538461538	1	0	0
						1	0.1846153846			1.5	0.1846153846	0
						2	0.2769230769			2.25	0.5538461538	0.2769230769
						3	0.4153846154			3.375	1.2461538462	0.8307692308
						4	0			0	0	0
						5	0			0	0	0
						6	0			0	0	0
						7	0			0	0	0
						8	0			0	0	0
						9	0			0	0	0
						10	0			0	0	0
						11	0			0	0	0
						12	0			0	0	0
						13	0			0	0	0
						14	0			0	0	0
						15	0			0	0	0
						16	0			0	0	0
						17	0			0	0	0
						18	0			0	0	0
						19	0			0	0	0
						20	0			0	0	0
						21	0			0	0	0
						22	0			0	0	0
						23	0			0	0	0
						24	0			0	0	0
						25	0			0	0	0
MMs Fila Finita
	
Número de Clientes no Sistema
Probabilidade
MMs População Finita
	M/M/s População Finita
	
			Dados				Resultados
		l =	0.25	(Taxa média de chegadas)		L =	3.1658700754
		m =	1	(Taxa média de serviço)		Lq =	1.4573375942
		s =	2	(# servidores)
		N =	10	(Tamanho da população)		W =	1.8529762298
						Wq =	0.8529762298
	
						r =	1.25
						l-bar =	1.7085324812
	
	0					n	Pn
	1					0	0.0647705597			1	0	0
	2					1	0.1619263994			2.5	0.1619263994	0
	3					2	0.1821671993			2.8125	0.3643343985	0
	4					3	0.1821671993			2.8125	0.5465015978	0.1821671993
	5					4	0.1593962994			2.4609375	0.6375851975	0.3187925987
	6					5	0.1195472245			1.845703125	0.5977361226	0.3586416736
	7					6	0.0747170153			1.1535644531	0.448302092	0.2988680613
	8					7	0.0373585077			0.5767822266	0.2615095536	0.1867925383
	9					8	0.0140094404			0.216293335	0.112075523	0.0840566422
	10					9	0.0035023601			0.0540733337	0.0315212408	0.0245165207
	11					10	0.000437795			0.0067591667	0.0043779501	0.0035023601
	12					11	0			0	0	0
	13					12	0			0	0	0
	14					13	0			0	0	0
	15					14	0			0	0	0
	16					15	0			0	0	0
	17					16	0			0	0	0
	18					17	0			0	0	0
	19					18	0			0	0	0
	20					19	0			0	0	0
	21					20	0			0	0	0
	22					21	0			0	0	0
	23					22	0			0	0	0
	24					23	0			0	0	0
	25					24	0			0	0	0
						25	0			0	0	0
	
										15.4391131401	3.1658700754	1.4573375942
MMs População Finita
	
Número de Clientes no Sistema
Probabilidade
M|E|1
	Modelo M/Ek/1
	
			Dados				Resultados		Nome do Intervalo	Célula
		l =	0.25	(Taxa média de chegada)		L =	0.8125		k	C6
		m =	0.5	(Taxa média de serviço)		Lq =	0.3125		L	G4
		k =	4	(Parâmetro k)					Lambda	C4
		s =	1	(# servidores)		W =	3.25		Lq	G5
						Wq =	1.25		Mu	C5
									P0	G12
				0		r =	0.5		Rho	G10
				0					W	G7
						P0 =	0.5		Wq	G8