Estatística Aplicada Exercício de Fixação 1 (E1)

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Questão 1
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Texto da questão
Os dados estatísticos também podem ser identificados pela sua espécie ou tipo, sendo que o primeiro resulta de um número infinito de valores possíveis que podem ser associados a pontos em uma escala continua de tal maneira que não haja lacunas ou interrupções. São aqueles onde as variáveis podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo de valores. O segundo resulta de um conjunto finito de valores possíveis ou de um conjunto enumerável desses valores, onde as variáveis só podem assumir determinados valores num intervalo de valores, ou seja, a menor diferença não nula entre dois valores dessa variável e finita. Assinale abaixo a alternativa que contém como os dados estatísticos são identificados pela sua espécie ou tipo:
Escolha uma:
a. Dados numéricos, dados não numéricos.
b. Dados contínuos, dados discretos;
c. Dados de classe, dados de amostra;
d. Dados qualitativos, dados quantitativos;
e. Dados contínuos, dados não numéricos;
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A resposta correta é: Dados contínuos, dados discretos;.
Questão 2
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Texto da questão
Na maioria dos problemas estatísticos, a amostra não é suficientemente grande para determinar a distribuição da população de maneira muito precisa. Contudo, há normalmente bastante informação na amostra, juntamente com a informação obtida de outras fontes, de modo a sugerir o tipo geral da distribuição da população correspondente. Combinando a experiência e a informação fornecidas pela amostra, pode-se comumente convencionar a natureza geral da distribuição da população. Esta convenção leva ao que é conhecido como distribuição de probabilidade ou distribuições teóricas. Uma distribuição de probabilidade é um modelo matemático para a distribuição real de frequências. Assinale abaixo a alternativa que contém as três distribuições mais utilizadas:
Escolha uma:
a. Distribuição bimodal, distribuição nominal e distribuição real.
b. Distribuição binomial, distribuição de Poisson e distribuição normal.
c. Distribuição nominal, distribuição de Poisson e distribuição normal.
d. Distribuição binomial, distribuição de Poisson e distribuição real.
e. Distribuição nominal, distribuição de Poisson e distribuição anormal.
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A resposta correta é: Distribuição binomial, distribuição de Poisson e distribuição normal..
Questão 3
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Texto da questão
A Coleta de Dados é um passo essencialmente operacional, compreendendo a coleta das informações propriamente ditas. Formalmente, a coleta de dados se refere à obtenção, reunião e registro sistemático de dados, com um objetivo determinado. É possível distinguir dois tipos de fontes externas, as quais darão origem a duas espécies de dados. Assinale abaixo a alternativa que contém os dois tipos de fontes externas de coletas de dados.
Escolha uma:
a. Dados Primários e Dados Secundários.
b. Dados Periódicos e Dados Ocasionais.
c. Dados Exatos e Dados Amostrais.
d. Dados Diretos e Dados Indiretos.
e. Dados Externos e Dados Internos.
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A resposta correta é: Dados Primários e Dados Secundários..
Questão 4
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Texto da questão
O método científico, quando aplicado para solução de um problema científico, frequentemente gera dados em grande quantidade e de grande complexidade. Desse modo, a análise da massa de dados individuais na maioria das vezes não revela a informação subjacente, gerando a necessidade de algum tipo de condensação ou resumo dos dados. As medidas separatrizes são medidas intuitivas, fáceis de entender e que também podem ser utilizadas para construir medidas de dispersão. Indicam limites para proporções de observações em um conjunto. Neste sentido, há uma série de medidas de posição semelhantes na sua concepção (a mediana), embora não sejam medidas de tendência central. Como se sabe, a mediana divide a distribuição em duas partes iguais quanto ao número de elementos de cada parte. Já os quartis, os decis e os centis permitem dividir a distribuição em quantas partes iguais?
Assinale a alternativa que responde corretamente a questão acima.
Escolha uma:
a. 20, 40 e 80 partes iguais.
b. 25, 50 e 100 partes iguais.
c. 4, 10 e 100 partes iguais.
d. 40, 100 e 1000 partes iguais.
e. 10, 40 e 100 partes iguais.
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A resposta correta é: 4, 10 e 100 partes iguais..
Questão 5
Correto
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Texto da questão
A distribuição normal é a mais importante distribuição contínua, pois diversos estudos práticos têm como resultado uma distribuição normal. Podemos citar como exemplo a altura de uma determinada população em geral segue uma distribuição normal. Entre outras características físicas e sociais tem um comportamento gaussiano, ou seja, segue uma distribuição normal. A variação natural de muitos processos industriais é realmente aleatória. Embora as distribuições de muitos processos possam assumir uma variedade de formas, muitas variáveis observadas possuem uma distribuição de frequências que é, aproximadamente, uma distribuição de probabilidade Normal.
A distribuição de probabilidade normal é importante na inferência estatística por três razões distintas. Sobre estas três razões distintas, análise as afirmações a seguir: 
I. As medidas produzidas em diversos processos aleatórios seguem esta distribuição. 
II. Probabilidades normais podem ser usadas frequentemente como aproximações de outras distribuições de probabilidade, tais como a binomial e a de Poisson. 
III. As distribuições de estatísticas da amostra, tais como a média e a proporção, frequentemente seguem a distribuição normal independentemente da distribuição da população. 
Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) acima citadas que são verdadeiras:
Escolha uma:
a. Apenas a afirmativa III é verdadeira.
b. Todas as afirmativas são verdadeiras.
c. Apenas a afirmativa I é verdadeira.
d. Apenas as afirmativas II e III são verdadeiras.
e. Apenas a afirmativa II é verdadeira.
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A resposta correta é: Todas as afirmativas são verdadeiras..
Questão 6
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Texto da questão
Em estatística, as medidas de posição podem-se apresentar de várias formas, dependendo daquilo que se pretende conhecer a respeito dos dados estatísticos. As mais importantes são as medidas de tendência central, as quais são assim denominadas, em virtude da tendência de os dados observados se agruparem em torno desses valores centrais. A Moda, a Média Aritmética e a Mediana são as três medidas mais utilizadas para resumir o conjunto de calores representativos do fenômeno que se deseja estudar.
Sobre a Moda, a Média Aritmética e a Mediana, analise as afirmações a seguir: 
I. A medida de tendência central mais comumente usada para descrever resumidamente uma distribuição de frequências é a média aritmética, sendo que em certos casos podem ser utilizados outros tipos de médias: média geométrica, média harmônica, média quadrática, média cúbica ou média bi quadrática. A média aritmética simples ou simplesmente média aritmética de um conjunto de números é igual ao quociente entre a soma dos valores do conjunto e o número total de valores. 
II. Pode-se definir moda como o valor mais frequente, quando comparada sua frequência com a dos valores de um conjunto ordenados. Considerando um conjunto ordenado de valores, a moda será o valor predominante, o valor mais frequente desse conjunto. Evidentemente, um conjunto de valores pode não apresentar moda, sendo denominado amodal. 
III. A mediana é a terceira medida de tendência central e pode ser definida como o valor que divide uma série ordenada de tal forma que pelo menos a metade (ou 50%) dos itens sejam iguais ou maiores do que ela, e que haja pelo menos outra metade (ou 50%) de itens menoresdo que ela. A medida é considerada uma separatriz, por dividir uma distribuição ou um conjunto de dados em partes iguais. 
Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) acima citadas que estão corretas:
Escolha uma:
a. Apenas a afirmativa I é verdadeira.
b. Apenas as afirmativas I e III são verdadeiras.
c. Apenas a afirmativa II é verdadeira.
d. Todas as afirmativas são verdadeiras.
e. Apenas a afirmativa III é verdadeira.
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A resposta correta é: Todas as afirmativas são verdadeiras..
Questão 7
Correto
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Texto da questão
O formato, no sentido de concentração de valores no intervalo de variação da variável, é um aspecto importante de uma distribuição. Embora mudanças em uma medida de variação também provoque alterações no aspecto visual, o formato de uma distribuição se relaciona basicamente com as ideias de simetria e curtose. A simetria em torno de um eixo indica que o formato da distribuição é o mesmo à esquerda e à direita desse eixo. Se uma distribuição é simétrica então a média é o seu ponto de simetria, indicando que intervalos de mesma magnitude à esquerda e à direita da média têm as mesmas concentrações de valores. Em suma, em uma análise estatística, assimetria é o grau de desvio, ou afastamento da simetria de uma distribuição. Temos três situações que podem ocorrer, que são: 
1.Distribuição Simétrica. 
2.Distribuição Assimétrica à esquerda ou negativa. 
3.Distribuição assimétrica à direita ou positiva. 
Com base nestas três situações que podem ocorrer, enumere abaixo como identificamos cada uma das situações. 
(___) a média é maior que a moda 
(___) a média e a moda coincidem; 
(___) a média é menor que a moda 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de preenchimento das afirmações anteriores.
Escolha uma:
a. 2, 3, 1.
b. 1, 2, 3.
c. 3, 2, 1.
d. 3, 1, 2.
e. 2, 1, 3.
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A resposta correta é: 3, 1, 2..
Questão 8
Correto
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Texto da questão
Quando o conjunto de dados consiste de um grande número de dados, indica-se alocá-los numa tabela de distribuição de frequência ou tabela de frequência. Os dados nessa tabela são divididos em classes pré-estabelecidas, anotando-se a frequência de cada classe. Então uma tabela de frequência é um arranjo tabular dos dados com a frequência correspondente. As tabelas de frequência servem de base para as representações gráficas. Em estatística, a frequência (ou frequência absoluta) de um evento é o número de vezes que o evento ocorreu em um experimento ou estudo. Essas frequências são normalmente representadas graficamente em histogramas. Em estatística pode-se distinguir 4 tipos de frequências que são: 
1. Frequência Simples Absoluta; 
2. Frequência Simples Relativa; 
3. Frequência Absoluta Acumulada; 
4. Frequência Relativa Acumulada. 
Com base nos itens relacionados acima, enumere abaixo as definições que correspondem a cada um deles. 
(__) Esta frequência representa a proporção de observações de um valor
individual ou de uma classe, em relação ao número total de observações. 
(__) Esta frequência da classe ou do valor individual j é igual a soma
da frequência simples relativa dessa classe ou desse valor com as frequências
simples relativas das classes ou dos valores anteriores. 
(__) Esta frequência é o número de repetições de um valor individual ou
de uma classe de valores da variável. 
(__) Esta frequência de uma classe ou de um valor individual é a soma
da frequência simples absoluta dessa classe ou desse valor com as frequências
simples absolutas das classes ou dos valores anteriores. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de preenchimento das afirmações anteriores.
Escolha uma:
a. 2, 3, 1, 4.
b. 2, 4, 3, 1.
c. 2, 3, 4, 1.
d. 2, 4, 1, 3.
e. 2, 1, 3, 4.
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A resposta correta é: 2, 4, 1, 3..
Questão 9
Correto
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Texto da questão
Como se sabe, os fenômenos em cuja análise intervém o método estatístico, bem como os dados estatísticos a ele referentes, caracterizam-se tanto pela sua semelhança quanto pela sua variabilidade. Não há razão alguma para se calcular a média de um conjunto de dados onde não haja variação desses elementos. Ocorre, que se a variabilidade dos dados for muito grande, sua média terá um grau de confiabilidade tão pequeno que será inútil calculá-la.
É importante ressaltar que a análise completa dos dados requer não apenas sua apresentação, através de gráficos e tabelas, ou o cálculo de medidas de posição. Caracterizar um conjunto de valores apenas através de uma média, por exemplo, é descrevê-lo inadequadamente, uma vez que os dados diferem entre si, em maior ou menor grau. Portanto, para avaliar o grau de variabilidade ou dispersão dos valores de um conjunto de números, lançaremos mão das medidas de dispersão. Essas proporcionarão um conhecimento mais completo do fenômeno a ser analisado, permitindo estabelecer comparações entre fenômenos de mesma natureza e mostrando até que ponto os valores se distribuem acima ou abaixo da tendência central. Medidas de dispersão mais usadas: 
1.Amplitude total; 
2. Amplitude quartílica; 
3. Desvio médio; 
4. Desvio padrão e variância. 
Com base na lista acima das medidas de dispersão mais usadas, enumere abaixo as explanações que correspondem a cada uma delas. 
(____) É igual à média aritmética dos valores absolutos dos desvios tomados em relação a média aritmética do fenômeno estudado. 
(____) É a diferença entre os valores extremos do conjunto. É sensível ao tamanho da amostra, variando compossíveis valores extremos anormais, além da insensibilidade entre valores extremos. 
(____) É uma medida de dispersão baseada no quartil e calculada como a média aritmética das diferenças entre a mediana e os dois quartis. 
(____) A medida de dispersão mais usada, tendo em comum com o desvio médio o fato de em ambos serem considerados os desvios em relação a média. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de preenchimento das afirmações anteriores.
Escolha uma:
a. 3, 1, 2, 4.
b. 2, 3, 1, 4.
c. 3, 4, 2, 1.
d. 4, 2, 1, 3.
e. 2, 4, 1, 3.
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A resposta correta é: 3, 1, 2, 4..
Questão 10
Correto
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Texto da questão
A distribuição de Poisson pode ser usada para determinar a probabilidade de um dado número de sucessos quando os eventos ocorrem em um tempo contínuo. Tal processo, é similar ao processo Binomial exceto que os eventos ocorrem de forma contínua ao invés de ocorrerem em tentativas ou observações fixadas. Sobre o uso da distribuição de Poisson para determinar a probabilidade de um dado número de sucessos, analise as afirmações a seguir: 
I.Distribuição de Poisson é a probabilidade estatística usada para registrar a ocorrência de eventos imprevisíveis em um grande número de tentativas que se repetem. 
II. Se a probabilidade de sucesso for muito pequena e o número de experiências grande, teremos então a Distribuição de Poisson. 
III. Uma aplicação comum é prever o número de eventos em um determinado período de tempo, como, por exemplo, o número de carros que chegam a um posto de gasolina em uma determinada hora. 
IV. Somente um valor é necessário para determinar a probabilidade de um dado número de sucessos em um processo de Poisson: o número médio de sucessos para a específica dimensão de interesse. 
Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) acima citadas que são verdadeiras:
Escolha uma:
a. Apenas a afirmativa IV é verdadeira.
b. Apenas a afirmativa III é verdadeira.
c. Apenas a afirmativa II é verdadeira.
d. Apenas a afirmativa I é verdadeira.
e. Todas as afirmativas são verdadeiras.
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A resposta correta é: Todas as afirmativas são verdadeiras..
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