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Universidade Federal do Paraná - Departamento de Informática Métodos Numéricos - Professor Peter Frank Perroni Exercícios - Lista 1 2016 1. Converta os números abaixo para as bases requisitadas utilizando a mesma quantidade de casas decimais do número original: a) F10 = 99, 99→ F2 R : 1100011, 11 b) F10 = 154, 3333→ F2 R : 10011010, 0101 c) F10 = 1024, 03125→ F2 R : 10000000000, 00001 d) F2 = 1111111, 11111→ F10 R : 127, 96875 e) F2 = 101010, 010101→ F10 R : 42, 328125 f) F2 = 11000011, 10001→ F10 R : 195, 53125 2. Dado um sitema com β = 10, e = [−4, 4] e m = 3, calcule os valores faltantes na tabela abaixo. Considere: M = Magnitude, Al = Alinhado, Ar = Arredondado, Tr = Truncado. ×10M x y M xAl yAl xTr x = xAr yTr y = yAr x+ y |EAx+y| |ERx+y| 2123,3 0,0444 4 0,21233 0,00000444 0,212 0,212 0 0 2120 3,3444 0,0015775472 1,11 23,155 0,0014403292 123,456 123,456 0,0037073171 0,0123 1,0012 0,0034653465 0,0000012 0,0000012 – 123456 123,6 – 3. Faça a devida análise do intervalo inicial [a, b] (utilizando f(x) e f ′(x)) e estime todas as raízes das equações abaixo pelos métodos da Bisseção, Falsa Posição, Ponto Fixo, Newton Raphson e Secante conforme necessário. Obs: 1) As respostas podem ficar um pouco diferentes e a velocidade de convergência pode variar, dependendo dos intervalos utilizados. 2) Nem todas as respostas estão dadas abaixo. 3) A sequência dos x’s não refletem a ordem das raízes. 4) Atentem para o formalismo obrigatório dos métodos. a) f(x) = x2 − 3x− 1, precisão 10−3, � = 0, 01: R : Bisseção: x1 = −0, 302; x2 = 3, 302 Falsa Posição: x1 = −0, 301; x2 = 3, 301 Ponto Fixo: x1 = −0, 301; x2 = ? Newton Raphson: x1 = −0, 303; x2 = 3, 303 Secante: x1 = −0, 303; x2 = 3, 303 1 b) f(x) = 3x3 + x2 − 4x+ 1; precisão 10−4; � = 0, 1: R : Bisseção: x1 = −1, 4375; x2 = ?; x3 = ? Falsa Posição: x1 = −1, 4226; x2 = ?; x3 = ? Ponto Fixo: x1 = ?; x2 = 0, 2773; x3 = ? Newton Raphson: x1 = −1, 434; x2 = ?; x3 = ? Secante: x1 = −1, 422; x2 =; x3 = ? c) f(x) = x4 − 3x2 + x; precisão 10−4; � = 0, 01: R : Bisseção: x1 = 0; x2 = 1, 5313; x3 = ?; x4 = ? Falsa Posição: x1 = 0; x2 = 1, 5308; x3 = ?; x4 = ? Ponto Fixo: Não é necessário calcular. Newton Raphson: x1 = 0; x2 = 1, 5321; x3 = ?; x4 = ? Secante: x1 = 0; x2 = 1, 5325; x3 = ?; x4 = ? 4. Através dos métodos de Cramer, Eliminação de Gauss, Gauss Jacobi [x(0)i = bi/aii] e Gauss Seidel [x(0) = (0, 0, 0)T ] (máx.10 passos para os métodos iterativos), encontre a solução dos sistemas abaixo. Se não tiver solução, explique o motivo: a) Precisão= 4: S = 2x1 + 2x2 + 3x3 = 2 −x1 − 3x2 + 4x3 = 1 3x1 + 9x2 − 2x3 = 0 R : Crammer: x∗ = (0, 725;−0, 175; 0, 3)T Eliminação de Gauss: x∗ = (0, 725;−0, 175; 0, 3)T Gauss Jacobi [� = 0, 1]: x = (0, 7421;−0, 1642; 0, 3093)T Gauss Seidel [� = 0, 05]: x = (0, 7381;−0, 1794; 0, 3)T b) Precisão= 4, � = 0, 003: S = 2x2 = 9 −2x1 + 4x3 = 10 5x1 + x2 − 2x3 = 1 R : Crammer: x∗ = (0, 375; 4, 5; 2, 6875)T Eliminação de Gauss: x∗ = (0, 375; 4, 5; 2, 6875)T Gauss Jacobi: x = (0, 368; 4, 5; 2, 68)T Gauss Seidel: x = (0, 3736; 4, 5; 2, 6868)T c) Precisão= 4, � = 0, 01 S = 5x1 − 2x2 + 3x3 = 9 6x1 + 8x2 + 4x3 = 15 3x1 + 4x2 + 2x3 = 7 2 Para refletir : Crammer: Tem solução? Por que? Eliminação de Gauss: Tem solução? Por que? Gauss Jacobi: Tem solução? Por que? Gauss Seidel: Tem solução? Por que? 3