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COMO A INTELIGENCIA ARTIFICIAL PODE 
REVOLUCIONAR A CADEIA DE SUPRIMENTOS 
 
Eduardo Neves Junior 
Renny Gomes Braz 
 
Palavras-chave: Cadeia de suprimentos. Inteligência artificial. Sistemas de informação. 
 
1 Introdução 
 
 Com o advento dos sistemas de informação, a tecnologia tornou-se um elemento-
chave que vem auxiliando organizações desde a elaboração do produto até ao seu destino 
final, destacando de forma vantajosa as empresas que fazem uso dessas ferramentas ante à 
concorrência. A otimização da produtividade de grandes e pequenas empresas é considerada 
nos dias de hoje um fator determinante de sucesso ou de fracasso empresarial. O uso 
adequado de Tecnologia da Informação em prol do gerenciamento da cadeia de suprimentos 
concedem mais agilidade nas tomadas de decisões possibilitando a organização a lançar-se a 
frente de seus concorrentes, reduzindo custos operacionais, aproximando-a de seus 
fornecedores e promovendo melhorias tanto na qualidade do seu produto final como na 
redução de custos operacionais. 
 Seguindo a corrente do progresso tecnológico, é importante abordar de que maneira a 
inteligência artificial pode revolucionar os sistemas de gerenciamento de suprimentos, 
partindo da premissa de que os sistemas inteligentes tendem a ser mais rápidos e precisos na 
tomada de decisões e levantamento de dados para análise e solução dos diversos problemas 
encontrados nas linhas de produção e logística das empresas. 
 
2 Cadeia de suprimentos 
 
 A cadeia de suprimentos (SCM - Supply Chain Management) segundo (MARTIN, 
2010), é uma série de organizações envolvidas por meio dos vínculos dos diferentes processos 
e atividades que produzem valor na forma de produtos e serviços destinados ao consumidor 
final. Segundo (RIBEIRO, 2004) o gerenciamento de cadeia de suprimentos é a integração de 
todos os processos da organização, partindo desde a aquisição da matéria prima até a 
distribuição do produto, buscando otimizar o processo e reduzir os custos para o fabricante, 
compreendendo que todo esse processo deve acontecer o mínimo tempo de resposta, desde a 
abertura do pedido até a entrega do produto ao cliente. 
 
3 A inteligência artificial 
 
 A inteligência artificial (IA) se faz presente em inúmeros projetos e tecnologias já 
existentes com o objetivo de tornar uma “máquina inteligente”, apresentando características 
de raciocínio, posições, percepção de objetos, capacidade de evolução e adaptação de acordo 
com informações que essa recebe do usuário. Segundo (RIBEIRO, 2010), a inteligência 
artificial é a ciência que busca desenvolver e aplicar técnicas computacionais que simulem o 
comportamento humano em atividades específicas, ou seja, desenvolver um simulacro do 
raciocínio humano através de aplicações que interpretam comportamentos e rotinas, afim de 
replicá-las com eficiência. 
 
 
 
 
4 Sistemas de informação aplicados a cadeia de suprimentos 
 
 Buscando a máxima eficiência nos processos de produção, faz-se necessário a 
utilização de ferramentas providas por intermédio da Tecnologia da Informação.(OLIVEIRA, 
2008) define que os sistemas de informações são processos utilizados para transformar dados 
em informações de forma que auxiliem no processo decisório das empresas. 
 Várias ferramentas e soluções em software de gerenciamento já estão disponíveis no 
mercado prometendo revolucionar o CSM, porém, um dos grandes problemas é como decidir 
qual delas utilizar, discernir qual dessas soluções se encaixa nos processos de cada empresa, 
já que cada organização possui seu modus operandi distinto de outras. 
 
5 Objetivos dos sistemas de gerenciamento de cadeia suprimentos 
 
 Os resultados esperados da implantação e utilização de sistemas que auxiliem na 
gerencia da cadeia de suprimento são: Reduzir custos e potencializar os lucros; Melhorar os 
tempos de ciclos da cadeia de fornecimento; Aumentar a eficiência dos processos; Estreitar o 
relacionamentos com clientes e fornecedores; 
 Como exemplo de softwares que atendem a esses objetivos, vale citar os seguintes: 
 
 SAP (ARIBA, 2018): Utilizado por empresas como a Microsoft, Johnson & Johnson 
e a Natura. O sistema SAP tem aplicabilidade em toda ao CSM, desde a aquisição da 
matéria prima ao pós venda, com a promessa de aceleração do lançamento e 
penetração de produtos no mercado, abastecimento rápido e preciso, maior eficácia na 
colaboração dos fornecedores e uma gestão mais eficaz do custo dos produtos. O SAP 
oferece ao seus usuários em meia a outras funcionalidades a gestão de fornecedores, 
sourcing estratégico, controle e rastreamento globais tendo entre as suas principais 
características, a internet das coisas e a implementação de cloud computing. Vale 
ressaltar ainda o uso da inteligência artificial, a Ariba desenvolveu um chatbot, no 
estilo Alexa e Siri, que funciona como um assistente de compras aos clientes, e ainda 
um robô que faz a análise dos gastos dos clientes, realizando a limpeza dos dados para 
que os clientes acompanhem como estão comprando. "Ao contrário de ter pessoas 
para esse processo, você pode ensinar um robô como fazer. Isso demoraria 
sete semanas e agora é possível fazer em menos de um dia. É um exemplo simples de 
machine learning”, explica Alex Atzberger, executivo da Ariba (BORINI, 2018). 
 
NEOGRID(2018): Sistema desenvolvido por uma empresa nacional, o Neogrid atende 
a clientes como AMBEV, Apple e Carrefour. O sistema atende as necessidades de 
seus clientes de ponta a ponta do CSM, atendendo os ramos de manufatura, varejo, 
distribuidores e instituições financeiras, buscando através de suas soluções em 
software aumentar a competitividade dos seus clientes com a otimização e a 
sincronização automática da cadeia de suprimentos. O sistema disponibiliza 
ferramentas como a sincronização Global de dados de produtos, dando acesso 
simultâneo a todos os parceiros da empresa a informações de produtos e estoque, 
permitindo agilidade na reposição de produtos e matérias primas, o que em contra 
partida, permite que os parceiros e fornecedores tenha acesso ao estoque uns dos 
outros, ainda, oferece um sistema de integrado de VMI, que permite aos fornecedores 
da empresa ao seu estoque, permitindo reposição de produtos em quantidades pré-
definidas. O Neogrid faz uso de tecnologias inovadoras como cloud compunting. O 
 
uso de inteligência artificial pelo sistema ainda é embrionário, limitando-se a 
ferramentas de suporte e atendimento ao cliente. 
 
 HighJump (OTIMIS, 2018): O HighJump é um sistema desenvolvido no Brasil pela 
Otimis , possui em sua carteira de clientes nomes como a Drogaria Araújo, Mitsubish 
Motors e Lojas Renner. O sistema atende ao gerenciamento da cadeia de suprimentos 
em diversos ramos de negocio com a promessa de disponibilizar as melhores 
tecnologias disponíveis no mercado mundial para gerar resultados reais nas cadeias de 
suprimentos de seus clientes, oferecendo soluções como o WMS de Interface web 
amigável; Bi-Pulse, que oferece indicadores de desempenho (KPIs) com design 
responsivo para que possa ser utilizado em dispositivos moveis como tablets e 
smarthphones; Retail Advantage, ferramenta omnichannel que disponibiliza ao 
usuário visibilidade acurada e em tempo real do estoque da loja, possibilitando a 
integração com o inventário do centro de distribuição, agilizando o processo de 
reposição. O HighJump faz uso de cloud computing, interface web amigável e 
tecnologia de voz para coleta de dados e separação de pedidos, com integração aos 
diversos setores da empresa, permitindo uma maior agilidade. O sistema ainda não faz 
uso de inteligência artificial em suas soluções. 
 
6 Comoa inteligência artificial pode auxiliar na cadeia de suprimentos 
 
 Em se tratando de melhorias nos processos da gestão da cadeia de suprimentos muitos 
recursos da IA podem ser implantados a fim de otimizar exponencialmente os processos. Um 
desses recursos é o Machine Learning, que pode ser traduzido como "aprendizagem de 
máquina", esse recurso é uma vertente da inteligência artificial em que as máquinas podem 
aprender com os dados fornecidos pelos usuários produzindo "conhecimento", permitindo 
fazer análises, identificar padrões e agir sem a necessidade de intervenção humana— ou, pelo 
menos, com a mínima intervenção, aumentando a eficiência dos processos, personalizando a 
produção e, é claro, fornecendo dados valiosos para cada fase do processo produtivo e para 
a gestão e distribuição de estoque. Esse método de análise de dados em máquinas tem como 
base o uso de algoritmos que permitem identificar padrões, fazer previsões e recomendar 
ações, visualizando informações que não eram facilmente identificadas. As máquinas 
inteligentes aplicadas a industrias por exemplo, contribuem diretamente na redução de riscos. 
Em ambientes repletos de máquinas pesadas em operação, a aplicação dessa tecnologia pode 
eliminar possíveis acidentes derivados de falhas humanas. Aliando o Machine Learning a 
outros sistemas de IA, como os chatbots utilizados pela SAP, poderiam ser criados filtros que 
identificassem de forma clara quais os produtos mais procurados pelos clientes ou ainda, os 
que apresentam mais problemas técnicos e retorno para manutenção, para assim, com 
presteza, aprimorar os produtos e oferecer ao cliente final um produto de qualidade. 
 
7 Conclusão 
 
 A implantação de um sistema que gerencie com inteligência o CSM, tende a gerar 
eficiência operacional das empresas, contribuindo assim para a conquista de novos clientes, 
mercados e desenvolvimento de novos produtos, resultando no aumento do faturamento. Nos 
exemplos de sistemas apresentados, observa-se casos de sucesso de desenvolvedores que 
oferecem soluções tecnológicas com o esse propósito. Percebe-se ainda, que a IA tende a ser a 
ferramenta do futuro do CSM, já que possibilitará um aumento na eficiência de tomadas 
decisões e coleta de dados, além de diminuir substancialmente erros de operação que 
aumentam gastos na produção e a criação de produtos cada vez melhores. 
 
Referências Bibliográficas: 
 
ARIBA. Sap. Disponível em: < https://www.ariba.com/pt-br/> Acesso em: 13 de novembro 
de 2018. 
 
BORINI, Guilherme. SAP Ariba avança em blockchain e AI para transações rápidas e 
seguras. Disponível em: < https://www.itforum365.com.br/mercado/ariba-avanca-em-
blockchain-e-ai-para-transacoes-rapidas-e-seguras/ /> Acesso em: 13 de novembro de 2018. 
 
NEOGRID. Disponível em: < https://www.neogrid.com> Acesso em: 13 de novembro de 
2018. 
 
OLIVEIRA, Djalma de Pinho Rebouças de. Sistemas de Informações Gerenciais: 
Estratégicas Táticas Operacionais. 12ª Ed. São Paulo: Editora Atlas, 2008. 
 
OTIMIS. HighJump. Disponível em: < http://www.otimis.com> Acesso em: 13 de novembro 
de 2018. 
 
RIBEIRO, P. C. C.; GOMES, C. F. S. Gestão da cadeia de suprimentos integrada à 
tecnologia da informação. 1 ed. São Paulo: 2004. 
 
RIBEIRO, R. Uma Introdução à Inteligência Computacional: Fundamentos, 
Ferramentas e Aplicações. Rio de Janeiro: IST-Rio, 2010.