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AULA 07 - ESPAÇOS VETORIAIS REAIS Espaço vetorial sobre IR é um sistema algébrico constituído por um conjunto V (cujos elementos são chamados de vetores) e as operações de adição e multiplicação por escalar(número real) nele definidas. Sejam os vetores: ( u, v ( V , u + v ( V ( u ( V, ( ( ( IR , (u ( V Satisfazendo os seguintes axiomas: A1 : ( u, v , w ( V , (u + v) + w = u + (v + w) A2 : ( u, v ( V , u + v = v + u A3 : ( 0 ( V / ( u ( V , u + 0 = u A4 : ( u ( V , ( ( - u) ( V / u + (- u) = 0 M1 : ((()u = (((u) M2 : (( + ()u = (u + (u M3 : ((u + v) = (u + (v M4 : 1.u = u Os elementos do espaço vetorial V são denominados de vetores, independente de sua natureza (polinômios, matrizes, vetores) porque as operações de adição e multiplicação por escalar realizada com esses elementos comportam-se de forma idêntica. Exemplos: Espaços vetoriais Euclidianos IRn. (IR2,+, IR,.) ( Espaço vetorial IR2 , por exemplo, o vetor (2,1) ou são elementos desse espaço vetorial. (IR3,+, IR,.) ( Espaço vetorial IR3 , por exemplo, o vetor (1,2,3) ou são elementos desse espaço vetorial. Espaços vetoriais IRm x n ou Mm x n das matrizes de ordem m x n de elementos reais. (M(2,3),+, IR,.) ( Espaço vetorial IR2 x 3 , espaço vetorial de todas as matrizes de ordem 2 x 3, por exemplo, a matriz é um elemento desse espaço vetorial. Espaços vetoriais Pn o conjunto de todos os polinômios de grau menor ou igual a n (P3, +, IR, .) ( Espaço vetorial dos polinômios de grau menor ou igual a três. Os polinômios a seguir pertencem a esse espaço vetorial: x3 +2x2 – x +9, x2 – 5x + 6, x2 -1, 2x – 5, 3. SUBESPAÇOS VETORIAIS Def.:Seja V um espaço vetorial e W um subconjunto não vazio de V. O subconjunto W é um subespaço vetorial de V se W é fechado em relação às operações de soma de vetor e multiplicação de escalar por vetor. (I) (II) se ( é um escalar qualquer obs: Todo espaço vetorial tem pelo menos dois subespaços, ele mesmo e o subespaço {0} vetor nulo, pois 0 + 0 = 0 e (.0 = 0. Exemplos: 1) O conjunto W de vetores de V = IR3 , tal que S = {(x,y,z) ( IR3 / y = 0} 2) O conjunto W de vetores de V = IR3 , tal que S = {(x,y,z) ( IR3 / (x,y, x + y)} 3) O conjunto W de vetores de V = IR2 , tal que S = {(x,y) ( IR2 / (1,a), a (IR} 4) O conjunto W de vetores de V = IR3, tal que S = {(x,y,z) ( IR3 / x + y + z = 0} 5) O conjunto W de vetores de V = IR2, tal que S = {(x,y) ( IR2 / (x,4 – 2x)} 6) Sejam V = M2x2 = e W = 7) Seja V = P2 e W um conjunto de todos os polinômios de grau exatamente igual a 2. 8) Seja V = P3 e W = P2 verifique se S é subespaço de V. COMBINAÇÃO LINEAR Def.: Sejam v1, v2, .......vn vetores de um espaço vetorial V. Um vetor v é uma combinação linear de v1, v2, .......vn se existem os escalares a1, a2,.........., an tais que: v = a1 v1 + a2 v2 + ................+ an vn Exemplos: 1) Verifique se o vetor v = (2, 1, 5) é uma combinação linear dos vetores dados: v1 = (1, 2, 1) v2 = (1, 0, 2) v3 = (1, 1, 0) Se v puder ser escrito como uma combinação linear dos vetores dados, então devem existir os coeficientes a1, a2 e a3 de modo que possamos escrever: v = a1.v1 + a2.v2+ a3.v3 Então: a1(1, 2, 1) + a2(1, 0, 2) + a3(1, 1, 0) = (2, 1, 5) Montamos o sistema linear e resolvemos: 2) Escrever a matriz como combinação linear das matrizes , e . 3) Escrever o polinômio ( = t2+ 4t – 3 como combinação linear dos polinômios (1 = t2 – 2t + 5, (2 = 2t2 – 3t e (3 = t + 3. Observações: Sejam os vetores v1, v2, .......vn de um espaço vetorial V, o conjunto W de todas as combinações lineares destes vetores formam um subespaço vetorial. Um vetor ( de um subespaço vetorial W, pertence a este subespaço se for combinação linear dos geradores de W. 4) Seja W = {(1,1,2), (2, - 1,1)}, determine o subespaço gerado pelos dois vetores de W. INDEPENDÊNCIA LINEAR Def.: Os vetores v1, v2, .......vk em um espaço vetorial V são ditos linearmente dependentes se existem constantes c1, c2,.........., ck nem todas nulas, tais que c1 v1 + c2 v2 + ................+ ck vk = 0 Def.: Os vetores v1, v2, .......vk em um espaço vetorial V são ditos linearmente independentes se as constantes c1, c2,.........., ck forem todas nulas c1 = c2 =............................ = ck = 0 Para verificação se os vetores v1, v2, .......vk são LD ou LI, fazemos: Montar o sistema homogêneo Se tiver apenas a solução trivial então é LI, com solução não-trivial é LD Exemplo: Sejam os vetores v1 = (1,3), v2 = (- 1,- 2) e v3 = (- 1, 0), verifique se esses vetores são L.I. ou L.D. Observações: Um conjunto de vetores é L.D. se um vetor for combinação linear dos outros. Para verificarmos se um conjunto de vetores é L.I. ou L.D. de maneira mais rápida, colocamos na forma de matriz e escalonamos se aparecer pelo menos uma linha de zeros os vetores são L.D. Do exemplo anterior: v1 = (1,3), v2 = (- 1,- 2) e v3 = (- 1, 0) na forma de matriz: na forma escada Exemplos: Verificar se os vetores a seguir são L.I. ou L.D.: 1) {(1,1) (0,1) (1,0)} 2) {(1,0,0,1) (0,1,1,0) (1,0,1,0)} 3) 4) {t3 – 3t2 + 4t – 2, 2t2 – 6t + 4, t3 – 2t2 + t} LISTA DE ESPAÇO VETORIAL, SUBESPAÇO E DEPENDÊNCIA LINEAR 1) Verifique se os conjuntos abaixo constituem um subespaço de R3. todos os vetores da forma (a,0,0) todos os vetores da forma (a,1,1) todos os vetores da forma (a,b,c), com b = a + c todos os vetores da forma (a,b,c), com b = a + c + 1 2) Verifique se os conjuntos abaixo constituem um subespaço de M22 todas as matrizes tais que a + b + c + d = 0 todas as matrizes 2 x 2 tais que det (A) = 0 3) Verifique se os conjuntos abaixo constituem um subespaço de P3 todos os polinômios a0 + a1x + a2x2 + a3x3 para os quais a0 = 0 todos os polinômios a0 + a1x + a2x2 + a3x3 para os quais a0 + a1 + a2 + a3 = 0 4) Sejam os vetores v1 e v2 pertencentes a um espaço vetorial V e seja W o conjunto de todas as combinações lineares de v1 e v2 , ou seja: , a1 e a2 e R, verifique se W é um subespaço vetorial. 5) Verificar se o vetor α = (2,1,3) pertence ao subespaço vetorial do R3, gerado pelos vetores (1,0,1) , (0,2,1), (1,-1,1). 6) Qual a relação entre a, b e c, para que o vetor (a,b,c) do R3 pertença ao subespaço vetorial gerado por (-1,2,1), (1,0,2) e (2,-2,1) ? 7) Verificar se os vetores (1,2,3), (-1,1,0) e (0,1,0) e , são linearmente dependentes ou independentes. 8) Para que valor de m os vetores P1 = x2 – 2x + 1, P2 = - x2 + x + 3 e P3 = 2x2 – x + m, são linearmente independentes, no correspondente espaço vetorial real ? 9) Construa uma figura geométrica que ilustre por que uma reta no R2 que não passa pela origem não é fechada com relação à soma de vetores. 10) Sejam os vetores u = (3,-1,2) e v = (-1,2,4) em R3 . a) Escreva w = (1,-2,0) como combinação linear de u e v. b) Para que valor de k o vetor (-6,4,k) é uma combinação linear de u e v. 11) Verifique se o conjunto de matrizes do espaço vetorial M22 dado é L.I. ou L..D.: 12) Se V = IR2, determine o subespaço gerado por: a) v1 = (1,2) b) v1 = (1,- 2) e v2 = (- 1,2) c) v1 = (1,0) e v2 = (2,2) 13) De acordo com a figura julgue as afirmações abaixo com (V) verdadeiro ou (F) falso.a) é L.D. ( ) b) é L.I. ( ) c) e são L.D. ( ) d) e são L.I. ( ) e) , e são L.D. ( ) f) , , e são L.D. ( ) RESPOSTAS 1) a) sim b) não c) sim d) não 2) a) sim b) não 3) a) sim b) sim 4) é subespaço 5) pertence ao subespaço 6) 4a + 3b – 2c = 0 para que o sistema seja possível 7) a) L.I. b) L.D. 8) m ( - 10 9) desenho 10) a) sistema impossível, w não pode ser escrito como C.L. de u e v. 11) L.I. 12) a) {(x,y) ( IR2 / y = 2x} b) {(x,y) ( IR2 / y = - 2x} c) IR2 13) a) V b) V c) V d) V e) F f) F �PAGE � �PAGE �11� _1372779316.unknown _1486032855.unknown _1486032999.unknown _1486033032.unknown _1486033128.unknown _1486033277.unknown _1486033085.unknown _1486033007.unknown _1486032936.unknown _1486032965.unknown _1403073754.unknown _1403074280.unknown _1403073562.unknown _1309795490.unknown _1311064690.unknown _1311064749.unknown _1311065737.unknown _1311065875.unknown _1311065736.unknown _1311064724.unknown _1311064634.unknown _1309794467.unknown _1309795404.unknown _1247059140.unknown _1309794446.unknown _1247059782.unknown _1158154487.unknown _1158156232.unknown
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