Estatística aplicada às Ciências Humanas - Resolução do LT - Unidade II

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Estatística 
Unidade II – Questão 2 
 
 
 
Resposta correta: alternativa A. 
 
Análise das alternativas 
 
A – Alternativa incorreta. 
Justificativa: a curva de distribuição é normal quando a média é zero ( = 0) e o 
desvio-padrão é igual a zero (² = 0 e  = ). A curva b é a única curva de 
distribuição normalizada. 
 
B – Alternativa correta. 
Justificativa: para determinar o valor do desvio-padrão deve-se tirar a raiz 
quadrada do valor da variância. A variância foi dada, e é igual a ² = 0,2. Então: 
, isto é  = 0,45. 
 
C – Alternativa correta. 
Justificativa: a variância é uma medida de dispersão e mostra como os dados 
estão distribuídos em torno da média. Na curva a a ² = 0,2 e  = 0,45, na curva b 
a ² = 1 e  = 1 (curva padronizada) e na curva c ² = 5,0 e  = 2,24. Como as 
variâncias e os desvios-padrões foram diferentes as dispersões das distribuições 
mudaram. Podemos observar que, quanto maior a ², mais dispersos os dados 
estarão em relação à média. 
 
D – Alternativa correta. 
Justificativa: a curva b é uma curva padronizada; então, devemos usar a tabela de 
distribuição normal para determinar a probabilidade dos valores Z  1,27. A tabela 
refere-se a um valor entre o e z. Então, utiliza-se a probabilidade de 0  Z  1,27. 
Cruzando a linha 1,2 (da coluna z) e a coluna 0,07 tem-se que a probabilidade é 
de 0,3980. Para determinar a probabilidade de Z  1,27, e sabendo que Z  0 é 
igual a 0,5 (50%), faz-se 0,5 – 0,3980 = 0,102 ou 10,2%: 
 
 
Figura 12 
 
 
E – Alternativa correta. 
Justificativa: a curva b é uma curva padronizada; então, devemos usar a tabela de 
distribuição normal para determinar a probabilidade de os valores estarem entre -
2,43  Z  0. Como a curva é simétrica e na tabela há somente valores positivos, 
temos que visualizar na tabela a probabilidade de 2,43. Cruzando a linha 2,4 (da 
coluna z) e a coluna 0,03 obtemos a probabilidade de 0,4925, ou de 49,25%. 
 
 
Figura 13