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1 INSTITUTO DE MATEMÁTICA -UFRJ Álgebra Linear II - 2017.2 - Professor Felipe Acker Teste 6 - Produto Escalar - Projeções 1. Se u = (1,−1, 1) e v = (3, 3, 3), então a projeção ortogonal de v sobre a reta r = {tu, t ∈ IR} é (a) (1,−1, 1) (b) 〈v,u〉〈u,u〉u (c) o ponto de r mais próximo de v, sendo a distância entre (y1, y2, y3) e (x1, x2, x3) dada por ((y1 − x1)2 + (y2 − x2)2 + (y3 − x3)2)1/2 (d) (3,−3, 3) 2. Se u = (1,−1, 1,−1, 1,−1, 1) e v = (3, 3, 3, 3, 3, 3, 3), então a projeção or- togonal de v sobre a reta r = {tu, t ∈ IR} é (a) 17(3,−3, 3,−3, 3,−3, 3) (b) 〈v,u〉〈u,u〉u (c) o ponto de r mais próximo de v, sendo a distância en- tre (y1, y2, y3, y4, y5, y6, y7) e (x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7) dada por ((y1 − x1)2 + (y2 − x2)2 + (y3 − x3)2 + (y4 − x4)2 + (y5 − x5)2 + (y6 − x6)2 + (y7 − x7)2)1/2 (d) (3,−3, 3,−3, 3,−3, 3) 3. A matriz n× n U é dita ortogonal se seus vetores comluna são, todos, uni- tários e, dois a dois, ortogonais, isto é: se Uj representa a j-ésima coluna de U, então 〈 Ui,Uj 〉 = δij = { 0, i 6= j 1, i = j . Se U é ortogonal, então: (a) UTU = I, sendo I a matriz iden- tidade (b) 〈Ux,Uy〉 = 〈x, y〉 ∀x, y ∈ IRn (c) Os vetores linha deU são, todos, unitários e, dois a dois, ortogo- nais (d) U−1 = UT 4. Seja E o subespaço de IR4 gerado pe- los vetores u1 = (1, 1, 1, 1) e u2 = (2, 3, 4, 5). A projeção ortogonal de v = (1, 3, 2, 5) sobre E é o vetor vo dado por (a) vo = 1.1(1, 2, 3, 4) (b) vo = (−0.1, 0.8,−1.3, 0.6) (c) vo = 〈v, u1〉 u1 + 〈v, u2〉 u2 (d) vo = 〈v,u1〉 〈u1,u1〉u1 + 〈v,u2〉 〈u2,u2〉u2 2 5. Sejam A = 1 2 3 4 5 1 0 1 0 1 pi 4 1 −1 0 2 3 pi 0 1 e AT = 1 1 pi 2 2 0 4 3 3 1 1 pi 4 0 −1 0 5 1 0 1 . Sejam Im(A) o espaço gerado pelas colunas de A e Im(AT) o espaço gerado pelas colunas de AT. Então: (a) Ax = 0⇔ x é ortogonal a Im(AT) (b) ATy = 0⇔ y é ortogonal a Im(A) (c) Im(A) = Im(AT) (d) a dimensão de Im(A) é igual à de Im(AT) 1. 2. 3. 4. 5. (a) ♥ ♥ ♥ ♥ ♥ (b) ♥ ♥ ♥ ♥ ♥ (c) ♥ ♥ ♥ ♥ ♥ (d) ♥ ♥ ♥ ♥ ♥
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