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Sistemas Avançados de Manufatura: Lean Six Sigma 1 ©Wilians Rizzo Exercícios 31 - Distribuições: Distribuição Normal Exercícios I 1. Calcule as probabilidades indicadas abaixo, e represente a região sob a curva. 2. Calcule as probabilidades indicadas abaixo, e represente a região sob a curva. 3. Calcule as probabilidades indicadas abaixo, e represente a região sob a curva. a) P (0 Z 2,55) = 0,4946 b) P (0 Z 1,85) = 0,4678 c) P (0 Z 0,72) = d) P (0 Z 4,55) = a) P (-1,5 Z 0) = b) P (-1,75 Z 0) = a) P (-1,5 Z 2,75) = b) P (-1,0 Z 1,0) = Sistemas Avançados de Manufatura: Lean Six Sigma 2 ©Wilians Rizzo 4. Calcule as probabilidades indicadas abaixo, e represente a região sob a curva. 5. Calcule as probabilidades indicadas abaixo, e represente a região sob a curva. 6. Calcule as probabilidades indicadas abaixo, e represente a região sob a curva. 7. A renda anual média de uma cidade brasileira é de R$ 500,00 e o desvio padrão, R$ 150,00. Qual a probabilidade de escolher-se, numa só tentativa, uma pessoa dessa cidade cuja renda anual caia entre R$ 500,00 e R$ 700,00? µ = R$ 500,00 σ = R$ 150,00 x = R$ 700,00 Zc = 1,33 → Z1,33 = 0,408241 a) P (0,75 Z 2,24) = b) P (-2,79 Z -0,88)= a) P (Z ≥ 1,54) = b) P (Z -1,78) = a) P (Z ≤ 1,0) = b) P (Z ≥ -0,34) = − = x ZC σ x → Zc µ Probabilidade P(0 ≤ Z ≤ 1,33) 33,1 00,150 00,50000,700 = − =CZ Sistemas Avançados de Manufatura: Lean Six Sigma 3 ©Wilians Rizzo Resp.: P(0 ≤ Z ≤ Zc) = 0,4082 ou 40,82 8. Através de documentação e observação cuidadosa, constatou-se que o tempo médio para se fazer um teste padrão de matemática é aproximadamente normal com média de 80 minutos e desvio padrão de 20 minutos. a. Que porcentagem de candidatos levará menos de 80 minutos? µ = 80 min. σ = 20 min. x < 80 min. Resp.: P(Z ≤ 0) = b. Que porcentagem não terminará o teste se o tempo máximo concedido é de 2 horas? µ = 80 min. σ = 20 min. x > 120 min. Resp.: P(2 ≤ Z) = c. Se 100 pessoas fazem o teste, quantas podemos esperar que o terminem na primeira hora? µ = 80 min. σ = 20 min. x = 60 min. Resp.: P(Z ≤ -1) = − = x ZC σ x → Zc Probabilidade P(Z ≤ 0) − = x ZC σ x → Zc µ Probabilidade P(2 ≤ Z) σ x → Zc µ Probabilidade P(Z ≤ -1) 00,1 20 8060 −= − =CZ Sistemas Avançados de Manufatura: Lean Six Sigma 4 ©Wilians Rizzo 9. As alturas de 10.000 alunos de um colégio têm distribuição aproximadamente normal, com média 170 cm e desvio padrão 5 cm. a. Qual o número esperado de alunos com altura superior a 165 cm? Resp.: b. Qual o intervalo simétrico em torno da média, que conterá 75% das alturas dos alunos? Resp.: 10. A distribuição das médias anuais de uma disciplina X pode ser considerada como aproximadamente normal, com média 6,5 e desvio padrão 0,5. Pergunta- se: a. Qual a probabilidade de um aluno ter média superior a 5? Resp.:
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