Probabilidade e Estatística- Avaliação II

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Acadêmico:
	Antonio Carlos Paula de Melo (1196620)
	
		Disciplina:
	Probabilidade e Estatística (MAT24)
	Avaliação:
	Avaliação II - Individual FLEX ( Cod.:455171) ( peso.:1,50)
	Prova:
	13228743
	Nota da Prova:
	5,00
	
	
Legenda: Resposta Certa   Sua Resposta Errada  
Parte superior do formulário
	1.
	Considerando o lançamento de uma moeda 5 vezes, podemos definir como variável aleatória X o número de vezes que ocorre coroa nos 5 lançamentos. Nessas condições, a variável aleatória X assume os seguintes valores:
	a)
	X = {0, 1, 2, 3, 4, 5}.
	b)
	X = {1, 2, 3, 4, 5, 6}.
	c)
	X = {1, 2, 3, 4, 5}.
	d)
	X = {0, 1, 2, 3, 4}.
Anexos:
Parte inferior do formulário
	2.
	Uma clínica de emagrecimento recebe pacientes adultos com peso seguindo uma distribuição normal de média 140 kg e desvio padrão 30 kg. Qual a probabilidade de essa clínica receber uma paciente com peso entre 160 e 200 kg?
	a)
	A probabilidade é de 25,15%.
	b)
	A probabilidade é de 15,54%.
	c)
	A probabilidade é de 18,57%.
	d)
	A probabilidade é de 22,86%.
Anexos:
	3.
	Suponha que as alturas dos estudantes de uma escola de Ensino Médio seguem uma distribuição normal com média de 1,65 m e desvio padrão 0,3 m. Selecionando um estudante ao acaso, qual a probabilidade de esse estudante ter menos de 1,5 m?
	a)
	A probabilidade é de 69,15%.
	b)
	A probabilidade é de 53,98%.
	c)
	A probabilidade é de 44,46%.
	d)
	A probabilidade é de 30,85%.
Anexos:
	4.
	Considerando o lançamento de uma moeda 3 vezes, podemos definir como variável aleatória X o número de vezes que ocorre cara nos 3 lançamentos. Nessas condições, qual dos quadros a seguir apresenta a distribuição correta de probabilidades da variável aleatória X?
	
	a)
	Somente o Quadro II está correto.
	b)
	Somente o Quadro I está correto.
	c)
	Somente o Quadro III está correto.
	d)
	Somente o Quadro IV está correto.
Anexos:
	5.
	Um time A de futebol tem 30% de chance de perder sempre que joga. Se A jogar 5 partidas, calcule a probabilidade de vencer exatamente 3 partidas.
	a)
	A probabilidade é de 13,23%.
	b)
	A probabilidade é de 70%.
	c)
	A probabilidade é de 30,87%.
	d)
	A probabilidade é de 15,435%.
	6.
	A história da teoria das probabilidades teve início com os jogos de cartas, dados e de roleta. Esse é o motivo da grande existência de exemplos de jogos de azar no estudo da probabilidade. A teoria da probabilidade permite que se calcule a chance de ocorrência de um número em um experimento aleatório. Uma moeda é lançada 10 vezes. Calcule a probabilidade de não ocorrer cara em nenhuma das vezes.
	a)
	A probabilidade é de 1/2.
	b)
	A probabilidade é de 1/1024.
	c)
	A probabilidade é de 5/512.
	d)
	A probabilidade é de 5/1024.
	7.
	Um time A de futebol tem 40% de chance de perder sempre que joga. Se A jogar 4 partidas, calcule a probabilidade desse time vencer no máximo duas partidas.
	a)
	A probabilidade é de 40,12%.
	b)
	A probabilidade é de 50%.
	c)
	A probabilidade é de 52,48%.
	d)
	A probabilidade é de 62,58%.
	8.
	Em Probabilidade e Estatística, o desvio padrão é a medida mais comum da dispersão estatística. Ele mostra o quanto de variação ou "dispersão" existe em relação à média (ou valor esperado). Um jogador estima que tem 4% de chance de ganhar R$ 15,00 e 96% de chance de perder R$ 1,00 numa aposta. Qual o desvio padrão dessa aposta?
	a)
	O desvio padrão é de R$ 2,99.
	b)
	O desvio padrão é de R$ 9,83.
	c)
	O desvio padrão é de R$ 8,97.
	d)
	O desvio padrão é de R$ 3,14.
	9.
	A história da teoria das probabilidades teve início com os jogos de cartas, dados e de roleta. Esse é o motivo da grande existência de exemplos de jogos de azar no estudo da probabilidade. A teoria da probabilidade permite que se calcule a chance de ocorrência de um número em um experimento aleatório. Considere a variável aleatória X com a seguinte distribuição de probabilidade e calcule o valor esperado dessa variável.
	
	a)
	O valor esperado é 5,9.
	b)
	O valor esperado é 8,4.
	c)
	O valor esperado é 7.
	d)
	O valor esperado é 5,4.
	10.
	A duração de certo componente eletrônico segue uma distribuição normal de média de 1.000 dias e desvio padrão de 80 dias. Calcule a probabilidade de esse aparelho durar menos de 900 dias.
	a)
	A probabilidade é de 14,06%.
	b)
	A probabilidade é de 10,56%.
	c)
	A probabilidade é de 18,79%.
	d)
	A probabilidade é de 12,3%.