prova discursiva Engenharia da Qualidade

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Engenharia da Qualidade (EPR07)
	Avaliação:
	Avaliação Final (Discursiva) - Individual FLEX ( Cod.:456594) ( peso.:4,00)
	Prova:
	13701341
	Nota da Prova:
	8,00
	
	
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	1.
	Em um processo de produção são utilizadas cartas de CEP (Controle Estatístico do Processo), objetivando detectar de forma precoce possíveis problemas que venham a gerar defeitos no produto acabado. O diâmetro dos produtos é verificado pelo operador, cuja cota é especificada em milímetros. O operador realiza a medição de uma peça a cada 60 minutos, registrando na carta de controle. A seguir são apresentadas três cartas de controle, selecionadas em um período de 60 dias. Os limites superior e inferior de controle foram definidos como sendo iguais a três desvios padrão. O valor de desvio padrão é 2,5 mm. Os critérios para avaliar quando o processo está fora de controle foram: duas a três medidas em sequência além de dois desvios padrão, em um lado da linha central; pontos fora dos limites de controle; quatro sobre cinco em sequência além de um desvio padrão em um dos lados da linha central; sequência significativa de pontos em um ou ambos os lados da linha central. De posse das informações apresentadas e das cartas de controle, responda:
a) Quais cartas de controle demonstram que o processo está fora de controle?
b) Considere as cartas de controle que demonstram que o processo está fora de controle: quais critérios determinam a ausência de controle para cada uma das cartas?
	
	Resposta Esperada:
a) Todas as cartas de controle apresentam desvio de controle, considerando os critérios apresentados no enunciado.
b) Carta de controle 1: critério: pontos fora dos limites de controle.
Carta de controle 2: critério: duas a três medidas em sequência além de dois desvios padrão, em um lado da linha central.
Carta de controle 3: critério: quatro sobre cinco em sequência além de um desvio padrão em um dos lados da linha central.
	2.
	O Diagrama de Correlação é bastante utilizado quando se necessita avaliar se existe alguma correlação relevante entre duas ou mais variáveis. Em processos produtivos, é possível analisar dados referentes a variáveis, buscando informações nos sistemas da empresa, fichas de apontamento de produção e qualidade, ou ainda realizar uma pesquisa "in loco", coletando os dados e informações pertinentes para avaliação de uma determinada situação ou problema que ocorre no processo de fabricação. Em um processo de fabricação de garrafas de vidro para cerveja, foram avaliados os números de peças defeituosas em função de algumas variáveis do processo de fabricação. O processo atual gera em média 11% de peças com defeito, estando 6% acima da meta. Para cada variável estudada, foi desenvolvido um gráfico de correlação, relacionando o valor da variável com o número de defeitos encontrados (a seguir). Somente são considerados como apresentando correlação forte os pares de variáveis com Coeficiente de Determinação (R2) superior a 0,85. Através da análise dos gráficos, responda aos itens a seguir:
a) Quais pares de variáveis apresentam correlação forte? Justifique.
b) Qual nível (máximo ou mínimo) da(s) variável(is) de maior correlação deve(m) ser mantido(s) para que o percentual de defeitos seja inferior a meta?
	
	Resposta Esperada:
a) As variáveis viscosidade e temperatura do líquido apresentam uma correlação forte com o percentual de defeitos. Através da análise de correlação, verifica-se que o valor de R2 é superior a 0,85 para ambas.
b) Como somente as variáveis viscosidade e temperatura do líquido apresentam correlação forte com o percentual de defeitos, somente estas devem ser avaliadas. Se o processo atual gera em média 11% de defeitos, e esse valor está 6% acima da meta, conclui-se que a meta de percentual de defeitos é 5%.
Da análise dos gráficos, constata-se que para que o percentual de defeito fique igual ou abaixo ao valor de 5%, é necessário manter as variáveis do processo dentro do intervalo:
Viscosidade: menor que 12050 cP (<12050 cP).
Temperatura do líquido: aproximadamente maior que 830 ºC (~>830 ºC). A temperatura mínima exata para garantir o atingimento da meta poderia ser obtida através da análise dos dados coletados.
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