Avaliação Presencial - Métodos quantitativos de apoio à decisão

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Métodos quantitativos de apoio à decisão
Professor(a): Rafael Bichone (Mestrado acadêmico)
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Vamos lá? A Avaliação Presencial – 1ª Chamada (AP1) é composta por questões objetivas, tem
duração de 1 (uma) hora e corresponde a 60% da média desta disciplina. Não é permitido
consultar o material de estudos ou realizar pesquisas na internet enquanto você realiza a
atividade. Fique atento! Após responder às questões, você só tem uma oportunidade de finalizá-
la, clicando em "enviar". Boa prova!
Avalie as assertivas com relação ao teste de hipótese:
I - As hipóteses H0 e H1 devem sempre ser formuladas após a coleta dos dados.
II - Se rejeitamos a hipótese H0 quando ela é de fato verdadeira, estamos incorrendo em
um erro Tipo I.
III - Se rejeitamos a hipótese H1 quando ela é de fato verdadeira, estamos incorrendo em
um erro Tipo I.
IV - A probabilidade de ocorrer um erro Tipo I é chamada de nível de significância.
Assinale a alternativa que apresente a avaliação correta sobre as assertivas,
respectivamente:
Alternativas:
F – F – F – F.
F – V – F – V.  CORRETO
F – F – V – F.
V – V – V – V.
V – F – F – F.
Código da questão: 49867
Julgue as asserções a seguir, bem como a relação entre elas:
I. As ferramentas de regressão linear e correlação permitem fazer previsões acerca de uma
variável com base em dados existentes.
PORQUE
II. Têm como resultado a geração de uma expressão matemática que pode permitir a
determinação de novos valores para a variável estudada.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
As duas assertivas estão incorretas.
A primeira assertiva está correta, e a segunda está incorreta.
Ambas as assertivas estão corretas, e a segunda justifica a primeira.  CORRETO
A primeira assertiva está incorreta, e a segunda está correta.
Ambas as assertivas estão corretas, mas não possuem relação entre si.
Resolução comentada:
Vamos avaliar cada uma das assertivas apresentadas:
I – Falsa. Na verdade, as hipóteses H0 e H1 devem sempre ser formuladas ANTES da
coleta dos dados, uma vez que os valores utilizados nessas hipóteses não têm
nenhuma relação com as informações da amostra.
II – Verdadeira. De fato, essa possibilidade consiste em um erro tipo I.
III – Falsa. Na verdade, ao rejeitarmos uma hipótese H1 quando ela é de fato
verdadeira, estamos incorrendo em um erro Tipo II.
IV – Verdadeira. Sim, a probabilidade de ocorrer um erro Tipo I é chamada de nível
de significância.
Resolução comentada:
De fato, enquanto os testes de hipótese permitem avaliar a aplicação de estimadores
para determinar comportamentos de uma população, a regressão linear pode
permitir que sejam feitas previsões sobre o comportamento de uma dada variável.
Por meio do processo, é determinada uma expressão do tipo y = ax + b que
"modela" o comportamento entre as variáveis x e y.
É importante apenas reforçar que o método possui suas limitações, que devem ser
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Código da questão: 49869
Julgue as asserções a seguir, bem como a relação entre elas:
I. Um conjunto de dados pode ser precisamente determinado com base em medidas de
posição.
PORQUE
II. Essa é a única informação relevante que podemos obter estatisticamente sobre tal
conjunto.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
As duas assertivas estão incorretas.  CORRETO
Ambas as assertivas estão corretas, e a segunda justifica a primeira.
A primeira assertiva está correta, e a segunda está correta.
A primeira assertiva está correta, e a segunda está incorreta.
A primeira assertiva está incorreta, e a segunda está correta.
Código da questão: 49854
"Equação ou inequação que representa a limitação de um dado recurso em um
problema a ser resolvido por meio de programação linear".
O texto apresentado corresponde à definição de:
Alternativas:
Variável de decisão.
Variável problema.
Função objetivo.
Função de restrição.  CORRETO
Função exponencial.
Código da questão: 49876
"Consiste em uma sequência de instruções para que uma determinada entrada possa
gerar um determinado resultado".
Muito empregado no âmbito da programação linear e no meio computacional, o texto
apresentado corresponde à definição de:
Alternativas:
Planejamento.
Planograma.
Limitação.
observadas e consideradas (como variáveis ocultas ou mesmo a inadequação no uso
de uma função de primeiro grau para modelar a situação em questão).
Assim, ambas as assertivas estão corretas e a segunda justifica a primeira.
Resolução comentada:
Ambas as assertivas estão claramente incorretas.
Como visto no módulo teórico, para que um conjunto de dados possa ser bem
compreendido, necessitamos avaliar suas características de posição e dispersão.
Além disso, as medidas de posição não são as únicas informações estatísticas que
conseguimos obter a partir de um conjunto de dados.
Resolução comentada:
A expressão que representa as limitações existentes na situação problema analisada
pela companhia é chamada de função de restrição.
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Algoritmo.  CORRETO
Organograma.
Código da questão: 49871
Um dos conceitos mais importantes aplicados na Estatística é o conceito de __________,
que corresponde a um subconjunto de elementos de uma população.
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna:
Alternativas:
Subpopulação.
Amostra.  CORRETO
Elemento.
Variável.
Categoria.
Código da questão: 49845
Considere as seguintes informações com relação a estimadores:
I - Estimador pontual.
II - Estimador pontual da proporção populacional.
III - Intervalo de confiança.
IV - Tamanho de amostra.
A - Corresponde a razão entre o número de casos da amostra com a característica desejada
e o tamanho total da amostra.
B - Valor único de estimativa de um parâmetro populacional.
C - Número de elementos que devem ser selecionados para que se consiga representar a
população dentro do intervalo de confiança estabelecido.
D - Percentual de chance de que, ao se calcular o valor de um estimador, ele não esteja
errado (corresponda ao valor da população).
Assinale a alternativa que relaciona corretamente as informações apresentadas nos dois
grupos:
Alternativas:
I – C; II – A; III – B; IV – D.
I – A; II – B; III – C; IV – D.
I – B; II – C; III – D; IV – A.
I – D; II – C; III – B; IV – A.
I – B; II – A; III – D; IV – C.  CORRETO
Resolução comentada:
O texto apresenta o conceito de algoritmo, que consiste na sequência de passos que
serão seguidos, a partir de uma determinada entrada, para que se atinja um
determinado resultado.
Resolução comentada:
A população corresponde a todos os elementos de um dado grupo de interesse. Já a
amostra corresponde a um subconjunto desses elementos, tendo inúmeras
aplicações nos processos de análise de dados.
Resolução comentada:
Os conceitos apresentados estão corretamente indicados como descrito a seguir:
I. B – O estimador pontual corresponde ao valor único de estimativa de um
parâmetro populacional que é determinado. Traz bastante incerteza, pois raramente
coincide com o parâmetro populacional.
II. A. O estimador pontual da proporção populacional é calculado com base na
expressão:
(número de casos da amostra com a característica desejada) / (tamanho total da
amostra).
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Código da questão: 49863
Julgue as asserções a seguir, bem como a relação entre elas:
I. O tamanho da amostra é pouco relevante na determinação de estimativas de parâmetros
populacionais.
PORQUE
II. A estatística consegue determinar tais estimativas de forma precisa por meio dos
modelos existentes, independente da amostra.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
As duas assertivas estão incorretas.  CORRETO
Ambas as assertivas estão corretas, e a segunda justifica a primeira.
A primeira assertiva está correta, e a segunda está correta.
A primeira assertiva está incorreta, e a segunda está correta.
A primeira assertiva está correta, e a segunda está incorreta.
Código da questão: 49864
Avalie as assertivas com relaçãoa intervalos de confiança (estimadores intervalares):
I - Os estimadores intervalares, foram criados para conferirem maior credibilidade ao seu
cálculo, uma vez que estimadores pontuais raramente se igualam ao valor real de um
parâmetro populacional.
II - O intervalo de confiança para um parâmetro tem três partes: um intervalo calculado a
partir de uma amostra, um nível de confiança e um coeficiente exponencial.
III - A construção de um intervalo em torno de uma estimativa tem o objetivo de garantir
que com certa probabilidade o valor do parâmetro populacional estará contido nesse
intervalo.
IV - O nível de confiança é costumeiramente expresso como (1-α), onde α é chamado de
nível de significância.
Assinale a alternativa que apresente a avaliação correta sobre as assertivas,
respectivamente:
Alternativas:
V – V – V – V.
F – F – V – F.
V – F – V – V.  CORRETO
V – F – F – F.
F – F – F – F.
III. D – De fato, o intervalo de confiança corresponde ao percentual de chance de
que, ao se calcular o valor de um estimador, ele não esteja errado (corresponda ao
valor da população).
IV. C – O tamanho de amostra é importante para que as estimativas de parâmetros
populacionais possam gerar resultados confiáveis, de acordo com o intervalo de
confiança pré-determinado.
Resolução comentada:
Ambas as assertivas estão claramente incorretas.
Obviamente, o tamanho da amostra é relevante na determinação de estimativas de
parâmetros populacionais, pois fornecerá insumos mínimos (e necessários) para tais
cálculos.
Resolução comentada:
Vamos avaliar cada uma das assertivas apresentadas:
I – Verdadeira.
De fato, os estimadores intervalares têm esse propósito – aumentar a credibilidade
do cálculo –, trazendo um intervalo de referência que coincidirá com o valor
populacional em grande parte dos casos.
II – Falsa.
Na verdade, o intervalo de confiança para um parâmetro possui apenas duas
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Código da questão: 49862
Julgue as asserções a seguir, bem como a relação entre elas:
I. Quando dois eventos forem mutuamente exclusivos, podemos aplicar a regra da soma
das probabilidades.
PORQUE
II. A probabilidade de ocorrência dos dois eventos ao mesmo tempo é nula.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
A primeira assertiva está incorreta, e a segunda está correta.
Ambas as assertivas estão corretas, mas não possuem relação entre si.
As duas assertivas estão incorretas.
Ambas as assertivas estão corretas, e a segunda justifica a primeira.  CORRETO
A primeira assertiva está correta, e a segunda está incorreta.
Código da questão: 49859
componentes: um intervalo calculado a partir de uma amostra e um nível de
confiança.
III – Verdadeira.
Esse é exatamente o propósito da construção de um intervalo de confiança.
IV – Verdadeira.
De fato, o nível de confiança é expresso como (1-α), no qual α é denominado nível
de significância.
Resolução comentada:
Avaliando as duas assertivas, temos:
De fato, quando analisamos dois eventos mutuamente exclusivos, a regra de soma
das probabilidades pode ser aplicada. Isso porque a probabilidade de que eles
ocorram ao mesmo tempo é nula – expressa pela notação P(AՈB), o que faz com
que a expressão abaixo seja válida:
P(A+B) = P(A) + P(B) - P(AՈB) --> como P(AՈB) = 0.
P(A+B) = P(A) + P(B).
Sendo assim, ambas as assertivas são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.
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