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1a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Assinale a alternativa que apresenta o comando em Python que exibe o tipo de uma determinada variável: type nenhuma das alternativas anteriores datatype size data Respondido em 12/10/2020 10:25:50 Explicação: Para exibir na tela o tipo de variáveis, basta executar o comando: >>> type(x), type(y) (, ) 2a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Apresente a saída para o comando em Python indicado a seguir: print(bin(10)) 1001 0b1001 b1010 0b1010 1010 Respondido em 12/10/2020 10:28:57 Explicação: Trata-se do resultado após execução do comando em um console Python. Para conferir, utilize o interpretador online disponível em https://www.onlinegdb.com/online_python_compiler, acesso em 23 MAR 20. 3a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Utilize o método das Secantes para determinar a raiz da equação ex - 8 = 0. Considere como pontos iniciais x = 2 e x = 3 e a tolerância igual a 0,01. 2,08 2,28 2,18 2 3 Respondido em 12/10/2020 10:29:46 Explicação: Ref.: Utilize a ferramenta online disponível em https://planetcalc.com/3707/, acesso em 28 MAR 20. 4a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Considere o sistema de equações lineares apresentado a seguir: 2x1 - 3x2 = 5 x1 - 2x2 = -9 Assinale a alternativa que apresenta o resultado: x1=−37;x2=23x1=−37;x2=23 x1=−37;x2=−23x1=−37;x2=−23 nenhuma das alternativas anteriores x1=37;x2=23x1=37;x2=23 x1=37;x2=−23x1=37;x2=−23 Respondido em 12/10/2020 10:30:29 Explicação: Ref.: Utilize a ferramenta online disponível em https://onlinemschool.com/math/assistance/equation/gaus/, acesso em 24 MAR 20. 5a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Assinale a alternativa que apresenta o método em que cada coordenada do vetor correspondente à nova aproximação é calculada a partir da respectiva equação do sistema, utilizando-se as demais coordenadas do vetor aproximação da iteração anterior: Decomposição LU Gauss-Seidel Gauss-Jacobi Substituição retroativa Eliminação de Gauss Respondido em 12/10/2020 10:32:17 Explicação: A ideia principal do Método de Gauss-Jacobi é que cada coordenada do vetor correspondente à nova aproximação é calculada a partir da respectiva equação do sistema, utilizando-se as demais coordenadas do vetor aproximação da iteração anterior. 6a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Assinale a alternativa que apresenta a função interpoladora dos pontos (1, 3), (3, 8) e (4, 12): −x22+x2+2−x22+x2+2 −x22+x2−2−x22+x2−2 x22+x2+2x22+x2+2 x22−x2+2x22−x2+2 x22+x2−2x22+x2−2 Respondido em 12/10/2020 10:34:37 Explicação: Ref.: Utilize a ferramenta online disponível em https://www.dcode.fr/lagrange- interpolating-polynomial, acesso em 26 MAR 20. 7a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Apresente a função linear que melhor se ajusta aos pontos (-1, 8), (1, 7), (3, 5) e (5, 2): -x - 7,5 7,5x - 1 x - 7,5 x + 7,5 -x + 7,5 Respondido em 12/10/2020 10:33:33 Explicação: Ref.: Utilize a ferramenta online disponivel em https://keisan.casio.com/exec/system/14059929550941, acesso em 26 MAR 20. 8a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Utilize a regra de Simpson (n = 3), com um único intervalo, para calcular ∫10(x2+3x+5)dx∫01(x2+3x+5)dx 6,63 6,53 6,93 6,73 6,83 Respondido em 12/10/2020 10:40:00 Explicação: Ref.: Utilize a ferramenta online disponível em https://planetcalc.com/5494/, acesso em 26 MAR 20. 9a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 O método de Euler é um dos mais simples para efetuar a resolução numérica de problemas de valor inicial associadas a equações diferenciais ordinárias de primeira ordem. Assinale a alternativa que apresenta a fórmula deste método: yn+1=yn+h.f(xn+1,yn+1)yn+1=yn+h.f(xn+1,yn+1) yn+1=yn−h.f(xn+1,yn+1)yn+1=yn−h.f(xn+1,yn+1) nenhuma das alternativas anteriores yn+1=yn+h.f(xn,yn)yn+1=yn+h.f(xn,yn) yn+1=yn−h.f(xn,yn)yn+1=yn−h.f(xn,yn) Respondido em 12/10/2020 10:38:39 Explicação: Para você utilizar o método de Euler, basta promover o avanço sucessivo de um ponto xn para um ponto xn+1 e calcular a função f(x) no ponto indicado. A fórmula correta é yn+1=yn+h.f(xn,yn)yn+1=yn+h.f(xn,yn) 10a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Assinale a alternativa que apresenta o valor ótimo de Z para o problema de programação linear (PPL) descrito a seguir: Max Z = 3X1 + 4X2 Sujeito a: 2,5X1 + X2 ≤ 20 3X1 + 3X2 ≤ 30 X1 + 2X2 ≤ 16 X1 ≥ 0, X2 ≥ 0 36 31 16 21 26
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